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《南京航空航天大学》 2007年
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供应链物流能力的体系构建与评价系统研究

丁晶  
【摘要】: 随着经济全球化和电子商务的迅猛发展,企业面临着日益加剧的全球市场竞争,现在的物流环境相比以前发生了很大的变化:在空间上,物流要适应分散的全球制造与经营;在时间上,企业或供应链以实现快速的客户响应为目标;在效益方面,依然要求企业具有成本控制上的优势。现今的新的物流环境要求企业或供应链在满足更高的客户服务水平的同时,对成本有更好的控制。在这一背景下,物流能力正逐步成为企业或供应链的核心能力。 本文首先研究了物流系统,建立了物流系统的一般模型,阐述了物流系统的运行机理,并得出物流系统的服务性实质。 然后本文初步建立了物流能力的体系,具体内容如下: 根据前人的研究和对物流系统的分析,提出物流能力的定义;提出了供应链物流能力的层次模型,并分析了不同层次下物流能力的形成机制;对物流能力的构成要素进行了深入分析,阐述了物流能力的构成要素的层次分布结构;提出了一套供应链物流能力的评价指标体系,建立了服务——成本对应的具有层次性的物流能力指标体系,通过对服务和成本的分析得出服务水平和成本的纳什均衡解,并提出了服务成本适应率指标。 接着本文分析了传统的模糊综合方法对复杂物流能力系统(具有多目标、多层次指标,且指标间具有相关性)评价的不足,运用了模糊积分的方法来进行评价。 最后本文对指标之间的相关性进行了研究,分析了指标之间的因果关系,并运用模糊认知图理论(FCM)对指标系统进行剖析,求解得出了物流能力的平衡状态。
【关键词】:物流能力 供应链 模糊积分 模糊认知图 系统仿真
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F252
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-17
  • 1.1 选题目的和研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状分析11-15
  • 1.2.1 物流能力的定义11-12
  • 1.2.2 物流能力构成要素研究12-15
  • 1.3 研究内容和框架15-17
  • 第二章 供应链物流能力体系构建17-30
  • 2.1 物流系统17-20
  • 2.1.1 物流系统的基本概念17
  • 2.1.2 物流系统的特点17-18
  • 2.1.3 物流系统的结构及运行机理分析18-20
  • 2.2 物流能力的定义20-21
  • 2.3 物流能力的形成及其层次性21-26
  • 2.3.1 产生物流能力的前提22
  • 2.3.2 物流能力的层次模型及对应形成机理22-26
  • 2.3.2.1 物流能力的层次模型22-25
  • 2.3.2.2 物流能力的形成25-26
  • 2.4 供应链物流能力的构成26-30
  • 第三章 供应链物流能力评价体系研究30-43
  • 3.1 评价的原则30-31
  • 3.2 评价的方式31-40
  • 3.2.1 供应链物流能力评价的思路31
  • 3.2.2 供应链物流能力的评价分析31-35
  • 3.2.2.1 提供物流服务的运作能力评价32-34
  • 3.2.2.2 控制物流成本的运作能力评价34-35
  • 3.2.3 一定物流水平下最优成本的确立35-40
  • 3.2.3.1 客户对物流服务水准的需求效用结构36-37
  • 3.2.3.2 客户类型临界点及分布模型37-38
  • 3.2.3.3 基于物流成本的物流服务Nash 均衡38-40
  • 3.3 评价指标的选取40-43
  • 第四章 供应链物流能力的评价计算43-65
  • 4.1 现有评价方法的不足43-44
  • 4.2 供应链物流能力评价模型研究44
  • 4.3 物流能力计算及评价过程44-55
  • 4.3.1 指标与权重值的确定44-46
  • 4.3.2 指标及权重评估值模糊语义化46-47
  • 4.3.3 指标及权重评估模糊值解模糊化47-49
  • 4.3.4 模块能力综合评估值的确定49-51
  • 4.3.5 能力模块权重的分配和检验51-53
  • 4.3.6 供应链物流能力的计算及评价53-55
  • 4.4 供应链物流能力的评价实例55-65
  • 4.4.1 企业概况55
  • 4.4.2 原型描述55-56
  • 4.4.3 供应链物流能力评价过程实例56-65
  • 4.4.3.1 指标与权重的确立56-59
  • 4.4.3.2 指标及权重评估值模糊语义化59-65
  • 第五章 供应链物流能力的FCM 评价仿真65-81
  • 5.1 指标之间的因果关系65-67
  • 5.2 FCM 在能力评价仿真中的应用67-70
  • 5.2.1 模糊认知图67-70
  • 5.2.1.1 直接影响矩阵67-68
  • 5.2.1.2 FCM 的迭代运算68
  • 5.2.1.3 转换函数68-69
  • 5.2.1.4 均衡状态和隐含模式69-70
  • 5.3 供应链物流能力的评价仿真模型70-71
  • 5.3.1 指标数值的标准化处理70-71
  • 5.3.2 仿真模型的构建71
  • 5.4 仿真系统的构建71-73
  • 5.5 仿真模型的算例研究73-81
  • 5.5.1 简单线性FCM 仿真73-74
  • 5.5.2 复杂非线性FCM 仿真74-81
  • 5.5.2.1 专家知识的合并75
  • 5.5.2.2 FCM 模型的算例75-81
  • 第六章 总结与展望81-83
  • 6.1 研究总结81-82
  • 6.2 展望82-83
  • 参考文献83-86
  • 致谢86-87
  • 在学期间发表的研究成果及发表的学术论文87-88
  • 附录88-103

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