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《南京航空航天大学》 2009年
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无人机侦察图像的融合方法研究

李慧娟  
【摘要】: 现代数字图像技术发展迅速,通过各种成像传感器所获取的数据对国民经济及国防建设起着重要的作用。无人机侦察图像在军事和民用上都是很珍贵的信息资源,但是由于各类传感器的成像原理不同,侦察图像的成像效果各有特点。如何利用这些图像的成像特点的互补性得到具有相对丰富信息的图像,使得无人机侦察图像的融合成为一个研究热点。 本文首先论述无人机侦察图像融合技术的意义、目的、必要性、发展历程和研究现状,总结了无人机侦察图像融合的分类:光谱与分辨率信息的融合、光谱信息融合、分辨率信息的融合。研究了小波变换的理论和图像分解与重构的快速Mallat算法。并对多分辨率分析图像融合的原理和框架进行了详细的解释说明。针对两幅实验的无人机侦察图像的特点,利用区域能量为活性测度、区域平均能量的比值作为匹配测度,本文提出一种基于小波变换和区域平均能量对比度的自适应加权图像融合算法。 实验结果证明基于小波变换和区域特征加权相结合的自适应图像融合算法在各波段上的多数性能参数要好于本文作对比实验的其它四种算法。本文算法是一种理想的无人机侦察图像的融合算法。此外,本文还对最优小波分解尺度的选取进行了研究,得出结论小波分解层数一般3~4层即可。本文选择3层。 最后,文章对后两组图像:SAR图像和光学图像、航空相机图像之间,针对两组图像不同的成像原理与特点,对高低频系数分别提出不同的基于小波和区域特征的加权融合算子。
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 黄园元;无人机电视图像快速定位方法研究[D];西北大学;2012年
2 李增顺;多光谱和全色遥感图像融合算法研究[D];燕山大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
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6 梁丽敏;生态种植型混凝土的制备、多孔结构及其伪装特性[D];南京航空航天大学;2010年
7 郭立群;GEOINT服务体系及其关键技术研究[D];大连理工大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林营;基于小波变换的刑事图像处理研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈佳祥;高分辨率遥感影像草地和树木分类方法研究[D];集美大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 魏为民;基于Fourier谱分析的数字图像被动取证研究[D];上海大学;2010年
8 赖睿;提高星载红外成像系统空间分辨率的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
9 李晖;多分辨率医学图像配准技术及自适应图像插值技术的研究[D];山东大学;2009年
10 符祥;视频网络传输中面向对象处理的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
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2 高欣玮;基于压缩视频的图像插值技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 韩策;基于嵌入式图像的人员识别系统的设计与实现[D];大连理工大学;2013年
4 岳义振;基于点采样和边缘特征的图像插值方法[D];山东大学;2010年
5 任双桥;图像插值的参数技术及应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 武明超;基于二维经验模式分解的图像插值算法研究[D];云南大学;2012年
7 行薇;图像插值技术在图像处理中的应用[D];长春理工大学;2012年
8 王红卫;贝尔图像插值与无损编码研究[D];太原理工大学;2010年
9 崔艳华;基于上下文的图像插值方法[D];西安电子科技大学;2011年
10 刘俊华;数字图像插值[D];兰州大学;2010年
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