基于图像处理的监控时延自动化测试系统

【摘要】：随着社会的发展,人们对安全的需求不断提高,以视频监控为主导的安防企业获得了良好发展机遇。由于目前主流的编解码算法对设备的要求较高,一旦编解码设备不能满足要求就会造成视频的时延,在某些需要监控高速运动物体或对实时性要求较高的应用中,这样的延迟是不可接受的,因此监控的延迟是制约视频监控系统发展的重要因素。目前大多数公司对于监控时延的测试都是应用手工测试的方式,本文采用自动化测试技术与图像处理的相关知识解决了监控时延测试的自动化问题。 本文研究的监控时延自动化测试系统其本质是一款测试工具,运行在华为三康通信有限公司自动化测试平台上,提供对公司网络监控系统的监控时延自动化测试。本系统由系统控制、环境配置与图像采集、图像处理、结果生成四个模块构成。该系统结合了Matlab在算法的设计和调试方面、AutoHotKey在界面自动化方面、Python在自动化测试和兼容第三方包方面、VC/SWIG在接口转换方面的优势,从而大大降低了系统的开发周期且使其更容易维护。 本文充分考虑到公司该特定环境下采集到的图片特征,对图像处理算法进行了改进。在提高识别精度方面：1、应用几何纹理特征与颜色特征相结合的方法来实现目标区域的精定位；2、采用了垂直投影统计法定位目标区域左右边框和扫描跳变点法定位目标区域上下边框；3、改进了垂直投影统计法使得字符的分割具有更强的抗噪抗干扰能力。在提高运行速度方面：1、通过分解结构元素来提升形态学运算的速度；2、采用形态学运算与霍夫变换相结合的方法提升图像倾斜度的检测速度。