收藏本站
《南京理工大学》 2002年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法

苏炜宏  
【摘要】:运用人工神经网络理论与其它理论相结合来解决实际问题的方法是近几年备受关注的研究话题。 由于BP人工神经网络中的一些参数选择仍然没有现存的理论依据可循,在运用组合方法进行建模仿真之前,本文针对这些参数的选择做了深入研究,这部分的研究工作包括人工神经网络输入层的输入参数的最佳压缩范围研究、不同人工神经网络模型的最佳学习参数的研究、周期性输入数据最佳样本长度的研究。这些研究的结果为下一步的组合方法的建模仿真提供了良好的基础。 多元主成分分析理论是通过求协方差的办法将同维的随机矢量之间的关系提取出来,即将多维矢量数据的主要特征分量提取出来。本文将此方法结合人工神经网络用于预测电力系统短期负荷。仿真结果证明这种新方法不仅可以提高预测效率,而且建立起来的模型具有很好的可扩展性,具有良好的应用可行性。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TM714.1

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张尧;席云华;胡金磊;夏成军;林凌雪;;基于PCA和RBF神经网络的中长期负荷预测方法[J];电气应用;2008年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 史鹏飞;面向对象的电力系统综合负荷预测软件开发及应用[D];太原理工大学;2011年
2 周虎;模糊聚类分析与神经网络代数算法相结合的短期负荷预测[D];湖南大学;2011年
3 杨海晶;城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测[D];郑州大学;2003年
4 李云飞;支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用及改进[D];西南交通大学;2006年
5 毛李帆;偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究[D];湖南大学;2008年
6 舒菲;基于RBF神经网络与模糊理论的电力系统短期负荷预测[D];西安理工大学;2008年
7 张丽芳;地区电网负荷预测软件的研究与应用[D];太原理工大学;2010年
8 张鑫;基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究[D];太原理工大学;2012年
9 郭艳丽;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];曲阜师范大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭晓兰,郑纯,管林,程时杰,陈德树,章健,周传贵;反向传播算法运用于电力系统神经网络的分析研究[J];电力系统自动化;1993年05期
2 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
3 吴捷,严华;基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法[J];电力系统自动化;1999年17期
4 李松银,郑君里;前向多层神经网络模糊自适应算法[J];电子学报;1995年02期
5 李世昌;用向前神经元网络进行短期负荷预测的方法[J];福建电力与电工;1996年02期
6 陈宗海,林祥钦,邵学广;基于小波变换平滑主成分分析[J];分析化学;2000年08期
7 胡庆军,吴翊;主方差分析方法[J];国防科技大学学报;2000年02期
8 牛东晓,乞建勋;工程网络资源平衡的改进型遗传算法研究[J];华北电力大学学报;2000年03期
9 牛东晓,陈志业,谢宏;组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测[J];华北电力大学学报;2000年04期
10 向国全,董道珍;BP模型中的激励函数和改进的网络训练法[J];计算机研究与发展;1997年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
3 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
4 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
5 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
6 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
7 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
8 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
9 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
10 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 胡玉娥;丁淑萍;;基于改进BP算法的非线性广义预测控制器[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 陈玉强;刘志刚;杨铁军;肖友洪;;柴油机振动液压伺服主动控制[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
6 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
7 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
8 何冰;;变电站综合自动化的结构、功能及其在无人值班改造中的应用[A];2003中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化分专业委员会成立暨第一届学术交流会议论文集[C];2003年
9 吕迎阳;吴伯僖;徐慎初;陈振湘;陈剑勇;;BP神经网络初始化问题探讨[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 朱双鹤;马凌;;用改进的自组织映射算法求解TSP问题[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
3 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
4 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
7 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
8 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
9 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
10 刘浪;公路建设项目供应链管理的目标控制及其绩效评价研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
6 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
7 马玉辉;徂徕山森林公园生态公益林健康评价及经营决策研究[D];山东农业大学;2010年
8 李长鹏;基于CSTR温度系统的模糊神经网络预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 武悦;关于灰色系统模型GM(1,1)适用范围的讨论[J];北京工业大学学报;1999年01期
3 竺炜,穆大庆;电力网络实时拓扑分析的两种算法的实现[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年02期
4 王文莉,魏晓云;负荷预测的灰色系统方法[J];东北电力学院学报;1997年02期
5 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
6 牛东晓,邢棉,孟明;基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究(英文)[J];电工技术学报;2004年09期
7 刘刚;黄剑华;刘学仁;;基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测[J];电气应用;2005年12期
8 王立;朱学峰;;基于模糊聚类的多神经网络在短期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2007年07期
9 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
10 曹安照;田丽;;基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J];电子科技大学学报;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨明;电力系统短期负荷智能预测系统的研究及实现[D];华北电力大学;2000年
2 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
3 仇伟杰;灰色理论及其在电力负荷预测中的应用[D];华北工学院;2003年
4 宋宝利;电力系统负荷预测[D];西安理工大学;2003年
5 徐军华;电力系统短期负荷预测模型与优选的研究[D];四川大学;2004年
6 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
7 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
9 关颖;支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用[D];天津大学;2006年
10 何国华;基于BP神经网络和免疫规划的隧道围岩位移智能反分析研究[D];重庆交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
2 张石;张瑞友;汪定伟;;基于DPCA-BP神经网络的中长期电力负荷预测方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年04期
3 王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
4 张玉梅;王新威;侯秀红;吴向阳;徐静安;;偏最小二乘回归法用于UHMWPE溶胀试验的研究[J];高科技纤维与应用;2011年04期
5 杨旭;曾成碧;陈宾;;基于广义动态模糊神经网络的光伏电池MPPT控制[J];电力系统保护与控制;2010年13期
6 孙帆;钱锋;;乙二醇生产过程中环氧乙烷浓度的软测量研究[J];计算机与应用化学;2010年01期
7 唐春东;;广西地区电网负荷特性及负荷预测方法探讨[J];中国高新技术企业;2012年27期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 马金玉;中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔璐;基于行业电力负荷预测的江门地区开拓用电市场研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 朱琳;电力系统负荷预测方法及其应用[D];华北电力大学(北京);2011年
3 魏礼舜;基于UML建模的区域用电量预测系统的设计和实现[D];合肥工业大学;2011年
4 郭书琴;基于经验模态分解的短期电力负荷预测[D];华北电力大学;2011年
5 祁鹏;基于偏最小二乘的高炉铁水硅含量预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 张亚超;电力负荷预测方法研究及系统开发[D];华中科技大学;2010年
7 陈文礼;基于支持向量机的间谐波参数估计方法研究[D];重庆大学;2011年
8 邱吉福;电力系统智能化图形平台的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
9 王罡;基于拓扑图的车辆配电装置故障智能测试技术及应用[D];中南大学;2007年
10 白玮莉;基于HHT的电力系统短期负荷预测模型[D];西南交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭晓兰,管霖,程时杰,章建,周传贵;电力系统设备检修申请批答专家系统[J];电力系统自动化;1992年06期
2 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
3 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
4 张昊,吴捷;一种简单易行的短期负荷预测系统[J];电网技术;1998年07期
5 牛东晓,邢棉,谢宏,陈志业;短期电力负荷预测的小波神经元网络模型的研究[J];电网技术;1999年04期
6 曲加新,何锡文,王永泰,杨万龙;完全未知混合体系中纯组份的红外光谱解析[J];分析化学;1997年05期
7 汤新梁;多层神经网络学习算法的研究[J];数据采集与处理;1991年04期
8 戴建国;活动网络资源均衡问题及其遗传算法[J];系统工程学报;1996年02期
9 白思俊;多资源约束的网络计划的启发式优化方法[J];系统工程理论与实践;1995年07期
10 李书全,寇纪淞,李敏强,赵良英;确定施工工期的方法与遗传算法研究[J];系统工程理论与实践;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程其云,王有元,陈伟根;基于改进主成分分析的短期负荷预测方法[J];电网技术;2005年03期
2 张晓,敬东;基于快速人工神经网络的短期负荷预测[J];继电器;2000年12期
3 谭洪艳;刘延智;白金锋;;基于径向基网络的燃气短期负荷预测[J];冶金能源;2006年05期
4 薛涛;李庚银;;短期负荷预测在配网无功优化控制中的应用[J];山东电力技术;2008年03期
5 薛涛;李庚银;牛盛楠;;基于短期负荷预测的无功优化控制的研究[J];河南电力;2008年02期
6 薛涛;李庚银;;基于短期负荷预测的配网无功优化控制的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2008年02期
7 杨英;;一种基于模糊逻辑和神经网络的短期负荷预测的方法[J];四川电力技术;2006年04期
8 林雄;;神经网络在电网负荷预测上的应用研究[J];信息技术;2008年09期
9 赵永升,宋丽华,唐新亭;电力系统短期负荷预测方法研究[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2005年03期
10 罗枚;;基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究[J];现代电子技术;2007年18期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张云佳;晏华;;支持向量机在肝病分类模型中的应用[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
2 农吉夫;金龙;;均生函数与人工神经网络相结合的降水预报模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
4 杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
5 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
6 陈伟福;冯国灿;;局部光滑主成分分析[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
7 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
8 胡汪洋;景玎;冯民;于宏民;;沈阳市自然资源评价研究[A];科学发展与社会责任(B卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
9 任丽娜;翟宇梅;王力维;;选择最优预报因子对华北1月份温度进行预报[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年
10 郝艳红;吴维超;吴拥军;吴逸明;;基于人工神经网络的荧光光谱和肿瘤标志联合检测在肺癌诊断中的应用[A];中国毒理学会生化与分子毒理专业委员会第六届全国学术会议、中国毒理学会遗传毒理专业委员会第五届全国学术会议、广东省预防医学会卫生毒理专业委员会学术会议、广东省环境诱变剂学会学术会议论文汇编[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 叶东云;统计主成分分析的应用问题[N];延安日报;2009年
5 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
6 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
7 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
8 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
9 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
10 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姚焕玫;基于GIS技术的湖泊水质污染综合评价的研究[D];武汉大学;2005年
2 刘凯;提升西安城市竞争力的系统研究[D];西北工业大学;2007年
3 张旭明;产业集群持续成长因素分析与实证研究[D];吉林大学;2008年
4 尹春丽;昌黎原产地葡萄酒三维荧光光谱及电子舌特征研究[D];西北农林科技大学;2008年
5 徐琼;基于技术效率的区域经济竞争力提升研究[D];浙江大学;2006年
6 吴艳;上海市知识服务业发展研究[D];复旦大学;2007年
7 张超;水土保持区划及其系统架构研究[D];北京林业大学;2008年
8 史英杰;东北地区资源型城市产业转型问题研究[D];天津大学;2008年
9 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
10 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
2 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
3 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
4 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
5 李振涛;改进人口迁移算法及其应用[D];华北电力大学(河北);2008年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 马建伟;人工鱼群神经网络在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2006年
8 于海燕;基于模糊神经网络的电力负荷短期预测[D];天津大学;2007年
9 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
10 陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026