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基于中值滤波和小波变换的图像去噪 

杨山  
【摘要】: 小波变换是近年来兴起的信号处理技术,它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。在图像中常常会含有各种噪声;为了消除或衰减存在于图象中的噪声,同时尽可能地保留图象细节,本文提出一种基于小波变换与中值滤波相结合的方法实现了图象去噪;该方法是根据高斯噪声及脉冲噪声在小波变换下的不同特性,并结合中值滤波的特点,在小波域内对高频子带进行中值滤波,然后选择相应的门限进行降噪处理。该算法的实验结果显示,不仅能滤除图像中的加性噪声和高斯噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果明显好于小波软阀值去噪。


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