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《南京理工大学》 2003年
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人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用

盛本云  
【摘要】:随着电力系统的发展和对变电站综合自动化系统运行要求的提高,其中常规的谐波检测和继电保护技术已经越来越不适应不断发展的系统的要求,同时,随着人工神经网络技术的发展,如何将人工神经网络应用到综合自动化系统中引起了人们的重视并且有了广泛的研究。 本文运用人工神经网络所具有的自适应能力、学习能力和模式识别能力,将人工神经网络应用于谐波抑制、距离保护和励磁涌流判别中,取得了良好的效果。将人工神经应用于谐波电流抑制中,不但有较高的检测精度,而且还能跟踪检测,根据环境的变化能自适应地调整神经网络的权值以便正确地检测出线路的谐波电流。自适应距离保护模型的仿真结果表明,对区内故障可靠动作,区外故障可靠不动作,并且,系统振荡周期的快慢对其判别能力没有影响。应用人工神经网络进行励磁涌流的判别,可以综合多种特征量,这样就大大提高了判断的准确性。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TM76

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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