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《南京理工大学》 2004年
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车牌识别技术研究与实现

陶军  
【摘要】:车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术,在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用。 本文对车牌识别系统的几个主要步骤:图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,分别进行了已有方案的比较和算法的设计。 图像预处理:采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量。 车牌定位:这是车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析,并总结了这些算法的共同点。在此基础上,提出了自己的定位方法,该方法包括粗定位和精定位,并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。 字符分割:首先去除车牌的上下边框,然后利用连通域法分割得到单独的字符,并对粘连的字符块做进一步的处理。 字符识别:利用Foley-Sammon最佳鉴别变换进行字符识别,取得了较高的识别率和可靠性。 本文算法对牌照在图像中的位置没有限制,对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力,对于外界光线强度和图像对比度的变化有较强的适应能力。系统测试结果,牌照定位的准确率达96%以上,字符识别率达90%以上。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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