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《南京理工大学》 2004年
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人脸检测方法研究

吴克巍  
【摘要】:人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制、视觉检测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。到目前为止,人脸检测问题由于自身的复杂性,仍旧未能得到彻底解决。最新的进展是Viola等人的基于积分图像的Adaboost方法,其层叠分类器在人脸检测方面速度快且性能与Rowley的ANN方法基本相同,在此基础上所构建的检测系统是第一个真正实时的人脸检测系统。但是作为一种新兴技术,Adaboost方法在人脸检测领域的研究还有待探索和完善。例如:弱分类器的选择、训练算法的完善、多尺度检测计算量大、缺乏和先验知识的整合能力等等。本文作者结合研究生阶段所参加的科研项目,对人脸检测问题作了一些探讨,对基于积分图像的Adaboost人脸检测方法存在的部分问题分别进行了研究,并给出了相应的解决方案。本文工作包括: (1)Adaboost学习算法的改进 基于积分图像的Adaboost方法采用一种称为“积分图像”的图像表示方法,快速计算出弱分类器用到的特征。然后基于Adaboost学习算法,从一个较大的特征集中选择少量的关键的视觉特征,产生一个高效的强分类器。再用级联的方式将单个的强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器,使图像的背景区域快速地丢弃,而在有可能存在目标(人脸)的区域花费更多的计算,其在人脸检测方面速度相当快。本文在对Adaboost学习特点的深入分析基础上,在构成弱分类器用到的特征选取方面作了一定改进,提高了分类器的性能,并提出一种有效的方法来完善学习算法。实验结果表明,新的人脸检测器检测效果有所提高,构造效率则显著提高。 (2)基于肤色的人脸检测方法研究 本文选择目前广泛使用的YCbCr色彩模型来进行肤色分割和人脸验证,最终构建了一个纯粹利用肤色来检测人脸的检测系统。本文采用了一种光照校正算法部分消除光照对颜色影响,提高了检测算法的适应能力,并对肤色区域分割和肤色区域合并算法进行了一定研究。实验结果表明,这种人脸检测方法对于不同姿态、不同表情的人脸均有较好适用性。 (3)提出一种基于肤色区域分割预处理与多层叠分类器验证相结合的人脸检测方法 基于积分图像的Adaboost方法构造的多层叠分类器用于人脸检测虽然取得了极大成功,但同样因为要对输入图像穷举扫描,在很大程度上影响了检测效率,这限制了它在一些实时性要求的较高的大幅图像人脸检测应用中的使用。本文在多层叠分类 硕士论文 人脸检测方法研究 器基础上,通过肤色区域分割预处理产生候选人脸区域。并在候选区域上采用多层叠 分类器通过受限窗口扫描进行人脸检测,由此减少传统多尺度穷举扫描检测方法的计 算代价。而且通过候选区域扫描限制了人脸误识情况的发生,从而提高系统的总体性 能。实验结果表明,新的人脸检测器计算速度有很大提高(大幅彩色图像中),同时 保持了多层叠分类器人脸检测的稳定性。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 雷林华;朱虹;涂善彬;邓颖娜;杨杰;;一种人脸网格模型的特征区域细节调整方法[J];计算机工程与应用;2008年16期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 毕萍;基于分类器融合的人脸检测算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 陈龙;吴志勇;袁春;蒙美玲;蔡莲红;;面向数字版权管理的声纹辅助认证系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
10 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 陈雁;可见光遥感图像分割与提取研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
6 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
9 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 刘晨;灾难现场中人体检测[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 王本超;基于KPCA与SVM的人脸识别研究[D];大连理工大学;2010年
10 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
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1 李梦东,阮秋琦;一种交互式脸部网格模型调整算法[J];北方交通大学学报;2002年04期
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10 刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam;人脸检测研究进展[J];计算机工程与应用;2003年28期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邹北骥;人脸造型与面部表情动画技术研究[D];湖南大学;2001年
2 姜大龙;真实感三维人脸合成方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
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1 王瑜;OpenGL在三维造型中的应用[D];大连理工大学;2000年
2 舒新峰;三维人脸建模技术研究[D];西北大学;2002年
3 闫胜业;基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究[D];北京工业大学;2003年
4 胡伏原;复杂背景下快速人脸检测与识别[D];西北工业大学;2004年
5 赵瑞;基于肤色和模板的人脸检测算法研究[D];西北工业大学;2004年
6 张翀;真实感三维人脸建模及表情动画技术的研究[D];西北工业大学;2004年
7 吴暾华;快速人脸检测系统的设计与实现[D];华侨大学;2004年
8 陈齐松;基于灰度、梯度和肤色特征的通用人脸检测算法研究[D];华侨大学;2005年
9 姚锦秀;人脸检测技术的研究[D];广东工业大学;2005年
10 高益茂;三维逼真人脸动画方法研究与实现[D];江苏大学;2005年
【二级引证文献】
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1 翁宁龙;刘冉;吴子章;;一种改进的LBP特征的人脸识别方法[J];信息通信;2011年03期
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1 顾威威;复杂背景下实时人脸检测技术的研究[D];河北工程大学;2010年
2 高净业;增强现实人机交互系统的研究[D];杭州电子科技大学;2011年
3 吴米佳;基于支持向量机的GIS变电站电气一次设备状态评估[D];华北电力大学;2011年
4 安大伟;人眼定位跟踪系统的设计研究[D];重庆大学;2011年
5 路涛;人脸检测系统研究[D];浙江工业大学;2011年
6 刘远志;基于子空间的人脸识别系统研究[D];中北大学;2012年
7 张书勤;人脸级联分类器的性能分析[D];华中师范大学;2009年
8 李娟;基于DSP的嵌入式人脸识别系统的设计[D];重庆大学;2009年
9 孔祥栋;基于肤色和AdaBoost算法人脸检测的研究[D];燕山大学;2010年
10 王芳;驾驶员疲劳状态检测方法研究[D];西安理工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 梁路宏,艾海舟,何克忠,张钹;基于仿射模板匹配的多角度单人脸定位[J];计算机学报;2000年06期
【相似文献】
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3 王勇;李战怀;张阳;;未知真实类标记条件下数据流中的变化发现方法[J];西北工业大学学报;2006年02期
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5 毕晓冬;;基于流分类技术的MPLS协议数据转发研究[J];山东师范大学学报(自然科学版);2006年02期
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7 王晓东;丁冬花;;实时车辆检测和跟踪系统设计[J];微计算机信息;2006年32期
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10 方俊;赵英良;李明钧;;静态手写签名验证技术综述[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2007年01期
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2 朱思俞;石锋;;不定人连续汉语音的四声识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
3 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
4 徐蔚然;于武贵;郭军;;基于统计方法的混排文字切分与分类[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
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6 陈颖颖;张雁军;贾鑫;;通信信号调制识别方法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
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8 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
9 沈钱波;何加铭;;连笔手写识别搜索算法研究[A];浙江省电子学会2008年学术年会论文集[C];2008年
10 叶强;李一军;;基于支持度-显著度的关联规则分类方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年
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1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年
2 记者 姜晓凌 见习记者 王毅俊;原来,科技也能如此美丽[N];上海科技报;2007年
3 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
4 CPW 张戈;Aperto PacketMAX系列可同时服务2000个用户[N];电脑商报;2005年
5 中科院院士 戴汝为;开辟人机结合的新天地[N];计算机世界;2004年
6 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
7 刘光强;LSI新一代多业务企业网关[N];中国计算机报;2007年
8 清华大学玉泉医院神外 刘伟国;意识如何进行客观评价[N];健康报;2008年
9 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 毛莎莎;基于贪婪优化和投影变换的集成分类器算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 杨显飞;数据流集成分类器算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 冯爱民;结构驱动的单类分类器设计及拓展研究[D];南京航空航天大学;2011年
7 宁博;面向行人检测的动态视觉词提取与集成分类方法研究[D];中国科学技术大学;2012年
8 汪中;面向变化场景的行人分类检测方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 薛晖;分类器设计中的正则化技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
10 王彦;基于PDE的模式识别方法[D];吉林大学;2006年
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1 武婷婷;分类器性能评价研究[D];北京交通大学;2010年
2 王亚松;关于组合分类器修剪方法的研究[D];郑州大学;2011年
3 郑忠;适应性组合分类器遥感分类研究[D];中南大学;2013年
4 潘世瑞;基于分类器集成技术的数据流分类研究[D];西北农林科技大学;2011年
5 冯庆祥;最近特征分类器的研究与改进[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 于柏森;发动机机械故障诊断系统分类器设计[D];长春工业大学;2010年
8 张岚;基于几何代数的可视化分类器研究[D];燕山大学;2013年
9 陈笋;基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究[D];安徽大学;2014年
10 王秀霞;分类器的选择性集成及其差异性研究[D];兰州理工大学;2011年
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