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《南京理工大学》 2004年
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基于ANN的电力系统短期负荷预测技术研究

宋元春  
【摘要】:负荷预测技术是近年来各国潜心研究的一个新领域,它对于电力系统的规划与运行、获得最好的经济效益,有重大的意义。特别是电力科技与其它学科发展将会更加交融和促进。利用人工神经网络方法来对电力负荷进行短期预测是一种常用而且非常有效的一个方法。因此,与人工神经网络相关的一些预测算法就成为预测技术发展的一个重点。 本文首先对预测技术,人工神经网络及其应用于电力系统进行了一些理论基础的介绍和探讨工作,重点介绍了BP网络和RBF网络在负荷预测方面的一些知识及实际应用中的改进。本文以实例为背景,根据作者实际的经验,详细论述了BP网络在电力负荷预测中的实际应用,并深入研究了在实际的系统中从输入模式的划分,隐节点的选取,权值的修改,学习率的调整等实际的问题。对于输入模式的划分,在前人的基础上,采用一种新型且有效的方法选取训练样本,对于节假日的负荷,本文对其进行另外的讨论,并提出了一种基于插值的模式选取办法。还结合混沌方面的理论对最长预测的时间方面作了一些理论的研究和实际的操作。其中重点是比较这两个神经网络在预测方面的性能,以及各自的优越性和局限性。 本文将混沌的思想引入到预测技术中,分别探讨并实验了人工神经网络中的反向传播前馈网络和径向基函数网络在预测技术中的应用。对BP网络在改进其局限性方面作了一些展望,并对未来的预测技术方面的发展作了一些设想。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 朱健峥;基于群集智能手段的低压台区电网负荷预测手段研究[D];上海交通大学;2011年
2 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
3 顾婷;仿真优化加速求解器研究与开发[D];南京航空航天大学;2007年
4 范新桥;遗传程序设计在电力系统短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡国龙,孙优贤;预测控制进展及其应用研究[J];电力系统及其自动化学报;2003年01期
2 黄琳,郁东升,郭佳田;1998 年华东电网用电分析及1999 年初步预测[J];电网技术;1999年09期
3 张艳杰,刘耀年,祝滨,祝洪博;基于模糊聚类识别及统计相关的短期负荷预测[J];电网技术;2002年11期
4 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩,刘顺桂;扩展短期负荷预测方法的应用[J];电网技术;2003年05期
5 马文晓,白晓民,沐连顺;基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年05期
6 潘维民,沈理;基于神经网络的时间序列动态预测器的调整学习算法[J];电子学报;1999年11期
7 欧建平,李丽娟;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];广东电力;1999年02期
8 王三明,蒋军成,姜慧;基于人工神经网络理论的系统安全评价[J];工业安全与防尘;2001年02期
9 宋宜斌,王培进;一种基于RBF神经网络的预测器模型及其研究[J];计算机工程与应用;2004年06期
10 金增,包能胜,陈庆新,姜桐;风力机系统的神经网络模型辨识[J];太阳能学报;1998年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾庆海;马中军;王艺霖;;引入混沌理论的混凝土中氯离子传输机理研究[J];四川建筑科学研究;2007年01期
2 崔旖娜;王苏岩;李宏男;;基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测[J];四川建筑科学研究;2008年02期
3 刘慧卿;周国峰;张先起;;空调负荷混沌特性分析与预测[J];四川建筑科学研究;2009年05期
4 侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
5 熊燕;李艳红;;基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
6 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
7 刘晖;;浅析电力系统的负荷预测[J];安徽电力;2006年02期
8 张必熙;岳雷;;电网规划中常规中长期负荷预测方法的探讨[J];安徽电力;2011年03期
9 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
10 兰维娟;毛鹏军;杜东亮;王俊;;基于径向基函数网络的变量施肥决策研究[J];安徽农业科学;2007年21期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡志坤;桂卫华;阳春华;张作良;王晓丽;;连续碳酸化分解过程智能控制系统[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘润杰;申金媛;张端金;穆维新;;下一代网络信令流量的混沌预测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 向微;陈宗海;张海涛;秦廷;王雷;李明;;基于混合径向基神经网络的逆模控制[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 蔡烽;石爱国;沈泓萃;;不规则波浪激励下的船舶横摇运动动力学研究[A];纪念顾懋祥院士海洋工程学术研讨会论文集[C];2011年
5 蔡烽;沈泓萃;缪泉明;周德才;;海浪非线性行为的参数化表征[A];纪念顾懋祥院士海洋工程学术研讨会论文集[C];2011年
6 杨文;张志敏;万浩;;一种改进的短期交通流量多步预测模型[A];转型与重构——2011中国城市规划年会论文集[C];2011年
7 蔡烽;沈泓萃;缪泉明;周德才;;不规则横浪中船舶大角横摇的非线性动力学分析[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
8 蔡烽;沈泓萃;缪泉明;;风浪中舰船摇荡运动时历的混沌分析[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
9 蔡烽;沈泓萃;缪泉明;;两种波浪激励下的船舶横摇运动动力学研究[A];2007年船舶力学学术会议暨《船舶力学》创刊十周年纪念学术会议论文集[C];2007年
10 熊燕;李毅;;基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第四卷)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 罗启彬;基于混沌理论的遥测信息安全技术研究[D];中国工程物理研究院;2009年
2 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
3 杨莉;基于可持续发展的我国电源结构优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 赵金宪;复杂系统脆性理论在煤矿生产系统脆性风险评价中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 万九文;国际原油海运运费市场波动特征研究[D];大连海事大学;2010年
10 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙丽娟;基于煤矿瓦斯监测数据的煤与瓦斯突出预警技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 张莉;n-GaAs中的混沌研究[D];长春理工大学;2010年
4 王岩;智能建模和模糊广义预测控制研究及在船舶减纵摇控制中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王晓艳;非线性混沌电路的分析与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王淑娟;AGC机组调节性能的模糊综合评价研究[D];大连理工大学;2010年
8 贾琨钰;用于前馈神经网络的一种反向传播算法的改进[D];大连理工大学;2010年
9 高利坤;感知器算法和BP算法的性能对比分析[D];大连理工大学;2010年
10 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕安民,林宗坚,李成名;数据挖掘和知识发现的技术方法[J];测绘科学;2000年04期
2 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
4 刘佳;李丹;高立群;鲁顺;;基于自适应粒子群支持向量机的短期电力负荷预测[J];东北大学学报(自然科学版);2007年09期
5 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
6 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
7 卫志农,王丹,孙国强,郑玉平;基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J];电工技术学报;2005年01期
8 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡;一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年04期
9 王民量,张伯明,夏清;电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法[J];电力系统自动化;1999年01期
10 鞠平,李靖霞,陆晓涛;电力负荷预测的遗传规划方法[J];电力系统自动化;2000年11期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
2 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
3 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
2 张鹏;基于神经网络的预测方法及其在物流系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2002年
3 高宁;基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现[D];安徽农业大学;2003年
4 章剑雄;复杂系统的神经网络建模及仿真研究[D];浙江工业大学;2003年
5 朱历新;基于神经网络的工时定额技术研究[D];西北工业大学;2003年
6 周家刚;BP神经网络在大跨径斜拉桥施工控制中的应用研究[D];长安大学;2003年
7 武星星;神经网络解决机械加工误差复映的应用研究[D];吉林大学;2004年
8 张文哲;电力系统短时负荷预测模型研究[D];重庆大学;2004年
9 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
10 孙英云;基于数据挖掘的短期负荷预测研究[D];清华大学;2004年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
2 刘妍;基于遗传程序设计的函数自动建模系统的研建[D];北京林业大学;2010年
3 秦康平;节能减排背景下电力需求预测方法的研究[D];上海交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
2 石中锁,孙一康,舒迪前;基于神经网络的动态矩阵控制[J];北京科技大学学报;1995年05期
3 李俊,孙德敏,魏衡华,邱雪峰,薛美盛;PID自动整定和阶梯式GPC在大型电站锅炉中的应用[J];电力系统自动化;2000年18期
4 莫维仁,孙宏斌,张伯明;面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现[J];电力系统自动化;2001年23期
5 李国庆;电力系统暂态稳定预测控制的研究[J];电力系统自动化;1994年03期
6 王民量,张伯明,夏清,贺彦;能量管理系统TH-2100中的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1999年04期
7 陶小虎,黄民翔;一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2000年05期
8 范春菊,张兆宁,郁惟镛,邱双平;模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2001年03期
9 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
10 罗中良;动态矩阵控制的稳定性分析[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李之昆,马宏忠;基于ANN的发电机转子绕组匝间短路诊断方法[J];高电压技术;2004年01期
2 梁军,孟昭勇,张波;ANN 电力系统短期负荷预测[J];山东工业大学学报;1998年03期
3 王民量,张伯明,夏清;电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法[J];电力系统自动化;1999年01期
4 骆德汉,陈伟海;基于 ANN 的故障诊断专家系统的应用研究[J];北京航空航天大学学报;1998年05期
5 党德玉,沈晶,权刚;一种基于ANN的故障诊断专家系统及其鲁棒性分析[J];东北电力学院学报;1996年04期
6 田珍;刘学会;;基于粗糙集和ANN的模拟电路故障诊断研究[J];制造业自动化;2012年15期
7 丁卫;;基于ANN预测的电力系统暂态稳定隐式梯形算法的改进[J];浙江电力;2007年01期
8 单明;周步祥;;基于ANN和残差修正的电力系统短期负荷预测[J];信息技术;2006年06期
9 刘运红,姜铁兵,陈丰华,梁年生,杨立常;基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型[J];水电能源科学;2001年04期
10 张志军;周泉;丁德馨;孟小敏;;预测钢筋混凝土预制桩竖向极限承载力的ANN方法研究[J];南华大学学报(自然科学版);2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 王健;郝军;刘安田;;空调动态负荷的ANN预测研究[A];全国暖通空调制冷2006年学术年会论文集[C];2006年
2 彭磊;徐秉铮;;噪声信道下最佳矢量量化器的ANN(人工神经网络)实现方案[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
3 曲东才;史贤俊;;ANN的军事应用及其智能提高研究[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
4 张忠典;尹孝辉;;建立点焊质量ANN监测模型时样本空间的设计[A];第十次全国焊接会议论文集(第1册)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄秀玲;基于ANN和单摄像头三像同步获取技术的苹果自动分级系统研究[D];南京林业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 靳豹;基于ANN的贵州省装备制造业科技进步评价智能决策支持系统研制[D];贵州大学;2009年
2 宋元春;基于ANN的电力系统短期负荷预测技术研究[D];南京理工大学;2004年
3 张朋;基于ANN人民币智能分捡机的研究[D];武汉理工大学;2007年
4 李顺健;基于ANN的攀钢转炉炼钢终点控制模型[D];电子科技大学;2008年
5 徐龙玉;关于ann-凝聚环、fann-平坦模和fann-内射模[D];四川师范大学;2006年
6 林文;基于ANN和FUZZY的装载机远程故障诊断专家系统研究[D];华中科技大学;2005年
7 杨彦;基于矢量量化(VQ)和人工神经网络(ANN)的说话人识别的研究[D];东南大学;2006年
8 李志鹤;利用ANN改进组网雷达误差配准的算法[D];南昌大学;2007年
9 李军杰;基于ANN的GPS高程转换研究[D];昆明理工大学;2005年
10 唐少春;金属氧化物催化剂的制备和基于ANN的催化作用预测[D];南京理工大学;2005年
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