收藏本站
《南京理工大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于核投影分析的特征抽取及应用研究

高秀梅  
【摘要】:特征抽取是模式识别研究的最基本的问题之一。无论是人脸识别还是字符识别,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。核投影分析,包括核主分量分析(KPCA)和核Fisher鉴别分析(KFDA),是最近刚刚提出的非常有效的非线性特征抽取方法。该文一方面对核投影分析的内涵从理论上进行了补充,另一方面对核投影分析的有关算法进行了较为深入的研究,所提出的算法在人脸识别和字符识别方面得到了较成功的应用。 Foley-Sammon线性鉴别分析(FSDA)是抽取线性特征的有效方法之一。在此基础上,该文借鉴核Fisher鉴别分析的实现思想,提出了一种核Foley-Sammon鉴别分析(核F-S鉴别分析,KFSDA)方法,首先建立KFSDA的两个等价模型,并分析这两个等价模型的解之间的关系,然后从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法。分析表明,核Foley-Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征;另外,KFSDA是对FSDA的进一步拓展。在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的实验结果验证了所提出方法的有效性。 该文利用核技术把广义最佳鉴别矢量集进行非线性推广,提出一个全新的概念—广义最佳核鉴别矢量集,建立广义最佳核鉴别矢量集的求解模型,从理论上给出广义最佳核鉴别矢量集的具体求解方法。分析表明:用广义最佳核鉴别矢量集所抽取的特征不仅在整体上具有最佳的可分性,而且具有非线性特性;另外,广义最佳核鉴别矢量集是对广义最佳鉴别矢量集的进一步拓展。将广义最佳核鉴别矢量集用于ORL人脸库的识别,识别错误数明显低于已有的方法。 核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,无论训练样本的数目多少、维数高低,总面临一个奇异性问题,对此在现有的KFDA算法中还没有得到很好的解决。在该文中我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙地解决了奇异情况下最优核鉴别矢量集的求解问题。OKFDA基本思路为把最优核鉴别矢量分为两类,首先优先在核类内散布矩阵的零空间内选择使核类间散布量最大的一组标准正交的特征矢量,即为第一类最优核鉴别矢量,然后在核类内散布矩阵的非零空间内选择使核Fisher鉴别准则达到最大的一组标准的特征矢量,即为第二类最优核鉴别矢量,这样我们就得到了最优核鉴别矢量集,从而相应地抽取出原始样本的非线性最优鉴别特征(共两类)。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 独立分量分析以其独特的性质在人脸识别中发挥着重要的作用。但是我们知 摘要 博十论文 道即便使用快速的ICA算法(FasilCA)来抽取人脸图象特征都存在着运算量大、 耗时多等问题,为此该文提出了一种新的人脸自动识别方法,首先采用核主分量 分析(KPCA)对原始的人脸图象进行降维,这样不仅突出了人脸图象的主分量 特征,而且考虑了包含图象象素间的非线性关系的高阶统计信息。然后利用 FastICA算法进一步抽取出更加有利于分类的面部特征的主要独立成分,以用来 后面的识别分类。在FERET人脸库的子库上实验结果表明,所提出的方法与基 于FastICA的方法相比识别性能略有提高,更为特出的是在识别速度上显示出很 大的优势。 关键词:模式识别,特征抽取,核技术,核主分量分析,核Fishe:鉴别分析,核 Foley一Sammon鉴别分析,广义最佳核鉴别矢量集,独立分量分析,FasilCA
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.4

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张晓星;唐炬;孙才新;姚尧;;基于核统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别[J];电工技术学报;2008年09期
2 胡金海;谢寿生;汪诚;李应红;杨帆;;基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2008年07期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 孙曦;基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别[D];中国科学技术大学;2011年
2 陈伏兵;人脸识别中鉴别特征抽取若干方法研究[D];南京理工大学;2006年
3 谢永华;人脸特征抽取与分类器设计若干问题的研究[D];南京理工大学;2006年
4 张生亮;大类别及少量训练样本的人脸识别问题研究[D];南京理工大学;2005年
5 张晓星;组合电器局部放电非线性鉴别特征提取与模式识别方法研究[D];重庆大学;2006年
6 郭志波;人脸快速检测和特征抽取方法的研究[D];南京理工大学;2007年
7 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
8 林宇生;鉴别特征抽取方法及其在人脸识别中的应用研究[D];南京理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王慧鑫;基于子空间的人脸特征提取和识别算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 潘威;基于独立分量分析的汽车变速器故障模式识别方法[D];华南理工大学;2011年
3 许颖;基于子空间的线性与非线性人脸识别算法的研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
4 夏峙;水下目标特征的压缩与融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 何勇军;几种有效的特征提取算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
6 吕冰;基于核技术的人脸识别应用研究[D];江南大学;2007年
7 时培培;基于第二代曲波变换结合改进子空间技术的人脸识别技术研究[D];北京化工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam;人脸识别研究进展[J];电路与系统学报;2004年01期
2 高西奇,周洪祥,何振亚;基于小波变换的主元分析人脸图象识别[J];东南大学学报;1996年02期
3 黄修武,杨静宇,郭跃飞;基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别[J];电子学报;1998年05期
4 周杰,卢春雨,张长水,李衍达;人脸自动识别方法综述[J];电子学报;2000年04期
5 金忠,胡钟山,杨静宇,刘克,孙靖夷;手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别[J];计算机研究与发展;1999年12期
6 杨健,杨静宇,金忠;最优鉴别特征的抽取及图像识别[J];计算机研究与发展;2001年11期
7 洪子泉,杨静宇;基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法[J];计算机研究与发展;1994年03期
8 王宏漫,欧宗瑛;采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期
9 胡钟山,娄震,杨静宇,刘克,孙靖夷;基于多分类器组合的手写体数字识别[J];计算机学报;1999年04期
10 金忠,杨静宇,陆建峰;一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集[J];计算机学报;1999年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 周胜生,杨奇;联合经营平衡价格的稳定性[J];安徽机电学院学报;2000年04期
3 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
7 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
8 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Novel Hybrid Clustering Algorithm Incorporating Artificial Immunity into Fuzzy Kernel Clustering for Pattern Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 陈才扣;崔美琳;曹丽;刘永俊;;基于核的二维最大散度差投影鉴别分析及人脸识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张泽宝;空间数据库的索引技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
10 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
6 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
7 王亚东;基于二代身份证图象的人脸检测与识别研究与设计[D];山东科技大学;2010年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
10 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁雯,刘松林;图像加权中值滤波及其分级实现方法[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年02期
2 邓兵,陶然,齐林,刘锋;基于分数阶傅里叶变换的混响抑制方法研究[J];兵工学报;2005年06期
3 刘真,李绿江;用数学形态法清除图像噪声的新算法[J];北京广播学院学报(自然科学版);1996年02期
4 王新峰,邱静,刘冠军;基于有监督核函数主元分析的故障状态识别[J];测试技术学报;2005年02期
5 郑重,谈克雄,王猛,吴浩;基于脉冲波形时域特征的局部放电识别[J];电工电能新技术;2001年02期
6 高凯,谈克雄,李福祺,吴成琦;利用矩特征进行发电机线棒模型的局部放电模式识别[J];电工技术学报;2001年04期
7 唐炬,侍海军,孙才新,魏钢,朱伟;用于GIS局部放电检测的内置传感器超高频耦合特性研究[J];电工技术学报;2004年05期
8 满玉岩;高文胜;高凯;谈克雄;;发电机局部放电的统计特征识别[J];电工技术学报;2006年04期
9 眭志方;张冰;朱志宇;杨薇;;模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用[J];电光与控制;2007年04期
10 唐炬,孙才新,彭文雄,侍海军,朱伟;GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号[J];电力系统自动化;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李剑;局部放电灰度图象识别特征提取与分形压缩方法的研究[D];重庆大学;2001年
2 杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
3 吴小俊;图象特征抽取与识别理论及其在人脸识别中的应用[D];南京理工大学;2002年
4 许高峰;全封闭组合电器局部放电信号内置传感检测和分形特征提取的研究[D];重庆大学;2003年
5 陈才扣;基于核的非线性特征抽取与图象识别研究[D];南京理工大学;2004年
6 赵海涛;投影分析在人脸识别中的研究与应用[D];南京理工大学;2003年
7 唐炬;组合电器局放在线监测外置传感器和复小波抑制干扰的研究[D];重庆大学;2004年
8 徐勇;几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用[D];南京理工大学;2004年
9 梁毅雄;基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究[D];重庆大学;2005年
10 胡元奎;可变光照和可变姿态条件下的人脸图像识别研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 范羚;独立分量分析及其在图像特征提取和消噪中的应用[D];安徽大学;2003年
2 孙鑫;特征子空间法人脸识别研究[D];电子科技大学;2005年
3 卢邵平;Gabor变换的人脸特征提取算法的研究[D];四川大学;2005年
4 尹克重;基于ICA的人脸识别算法研究[D];重庆大学;2006年
5 迟慧广;希尔伯特—黄变换在水雷目标特征提取中的应用[D];哈尔滨工程大学;2007年
6 陈萍;分数阶Fourier变换在水雷目标特征提取中的应用[D];哈尔滨工程大学;2007年
7 董优丽;基于ICA的人脸识别研究[D];中南民族大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张琳琳;庄报春;;远程教育系统中身份认证技术的探究[J];电脑知识与技术;2009年11期
2 唐炬;魏钢;李伟;张晓星;;基于双向二维最大间距准则的局部放电灰度图像特征提取[J];电网技术;2011年03期
3 张晓星;任江波;李毅;缪书唯;周斌;张密;;SF_6分解组分的红外光谱定量测定[J];高电压技术;2010年03期
4 张晓星;王震;胡耀垓;任江波;;SF_6分解组分的二维相关光谱红外检测识别[J];高电压技术;2010年06期
5 王辉;郑文栋;吴晓春;姚林朋;黄成军;钱勇;江秀臣;;模糊聚类算法参数优选方法及其在局部放电模式识别中的应用[J];高电压技术;2010年12期
6 李清;段大鹏;邱武斌;蔡开穗;盛戈皞;黄兴泉;江秀臣;;基于粗糙集降维理论的GIS超高频局放包络模式识别方法[J];高压电器;2012年03期
7 唐炬;曾福平;范庆涛;刘永刚;张晓星;;基于荧光光纤检测GIS局部放电的多重分形谱识别[J];高电压技术;2014年02期
8 刘嵩;;基于特征融合的人脸识别[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2011年02期
9 王辉;郑文栋;黄成军;李胜国;钱勇;江秀臣;;GK模糊分类算法在GIS局部放电模式识别中的应用[J];电力系统保护与控制;2011年17期
10 王慧泽;龚声蓉;刘纯平;;融合全局和局部特征的Fisherfaces方法[J];计算机工程与应用;2008年24期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张晓星;王震;胡耀垓;任江波;唐炬;;基于二维相关光谱的SF_6分解组分红外检测识别[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
2 杨茂龙;相关投影分析在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
3 赖志辉;基于流形学习的稀疏人脸特征提取[D];南京理工大学;2011年
4 李伟;GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究[D];重庆大学;2010年
5 李邵梅;文本无关短语音说话人识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
6 周倩;组合电器局部放电超高频信号数学模型构建和模式识别研究[D];重庆大学;2007年
7 周晓飞;几种新型分类器设计及其在人脸识别应用中的研究[D];南京理工大学;2008年
8 严云洋;图像的特征抽取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2008年
9 杨燕;基于主分量和独立分量分析的结构信号处理和损伤识别研究[D];武汉理工大学;2008年
10 王燕花;新型光纤传感系统的研究与实现[D];北京交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
2 魏新华;基于嵌入式门禁系统的人脸识别技术的研究[D];沈阳理工大学;2010年
3 许海娟;基于线性特征抽取方法的人脸识别的研究[D];华南理工大学;2010年
4 任艳;基于模糊分类的计算机辅助乳腺检测算法研究[D];西北大学;2011年
5 鲍自敏;人脸识别技术在电子商务中的应用研究[D];河北工程大学;2011年
6 牛胜石;基于AdaBoost和SVM的人头检测[D];中南民族大学;2010年
7 辛欢欢;基于Fisher判别分析的过程监控方法研究[D];中国石油大学;2011年
8 胡将胜;基于AdaBoost和SVM的人体检测[D];中南民族大学;2011年
9 于忠平;基于LSSVM肿瘤图像分类方法的应用研究[D];华东交通大学;2011年
10 陈婷婷;独立分量分析在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];天津大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛斌党,欧宗瑛;加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别[J];大连理工大学学报;2002年03期
2 王守觉,徐健,王宪保,覃鸿;基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究[J];电子学报;2003年01期
3 杨福生,洪波,唐庆玉;独立分量分析及其在生物医学工程中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;2000年03期
4 程永清,庄永明,杨静宇;一种改进的Fisher判别准则[J];计算机研究与发展;1991年06期
5 程永清;庄永明;杨静宇;;基于矩阵相似度的图象特征抽取和识别[J];计算机研究与发展;1992年11期
6 金忠,胡钟山,杨静宇,刘克,孙靖夷;手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别[J];计算机研究与发展;1999年12期
7 陈刚,戚飞虎;实用人脸识别系统的本征脸法实现[J];计算机研究与发展;2001年02期
8 金忠,胡钟山,杨静宇;基于BP神经网络的人脸识别方法[J];计算机研究与发展;1999年03期
9 章毓晋;中国图像工程及当前的几个研究热点[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年06期
10 薛斌党,欧宗瑛;E-HMM/ANN混合网络人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年11期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐雷,阎平凡;时间序列特征抽取的一种新方法[J];信息与控制;1986年04期
2 郭椿标;模式识别理论中的逻辑特征方法[J];西安交通大学学报;1991年03期
3 付强,胡步发;一种雷达目标识别方法及其实验研究[J];雷达科学与技术;1994年02期
4 郭跃飞;邬永革;黄修武;姜志华;杨静宇;;基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别[J];模式识别与人工智能;1998年03期
5 危辉,王增进;基于局部相似自组织的遥感图像自动识别算法[J];电波科学学报;2004年04期
6 赵英男,杨静宇;一种改进的Gabor滤波器特征抽取算法及其应用[J];系统仿真学报;2005年09期
7 王昌厚;罗永莲;;基于突发事件新闻网页的文本分类方法研究[J];长治学院学报;2006年02期
8 魏维;何嘉;刘凤玉;;视频语义分析运动特征表征与抽取技术研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
9 石跃祥;朱东辉;蔡自兴;B.Benhabib;;图像语义特征的抽取方法及其应用[J];计算机工程;2007年19期
10 栾方军;蔺蘭;许景科;;基于FFT的在线手写签名加权认证算法[J];计算机与信息技术;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙萌;姚建民;吕雅娟;刘群;姜文斌;;基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
2 陈才扣;侯钰;;自适应监督鉴别投影分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 胡佳妮;郭军;徐蔚然;;一种基于短文本的独立语义特征抽取算法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册)[C];2007年
4 邓中亮;;雕刻型面的特征抽取机制与自动辩识[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
5 罗海飞;虞立群;章志凌;邵晓敏;陈林;汪更生;陈弈秋;何伟杰;;一种改进型CHI的特征抽取方法[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
6 周志红;周新聪;严新平;袁成清;;磨粒特征参数的评价与优化方法研究[A];2006全国摩擦学学术会议论文集(一)[C];2006年
7 王智超;季铎;蔡东风;张桂平;;文本聚类中基于知网的特征抽取方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
8 金东瀚;郑雷;;一种高效图象正交变换编码:DDD-T及其应用[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
9 熊军;周德新;;基于神经网络的手写印刷体汉字识别[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
10 柳林霞;陈杰;陈文颉;;自动目标识别技术中的图像特征提取技术[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 特约撰稿人 郑优军 甄浩;文稿输入让键盘走开[N];电脑报;2001年
2 贺慧宇;声发射监测把脉桥梁安全[N];中国建设报;2008年
3 本报记者 洪奇;手写笔:21世纪的主流输入技术[N];计算机世界;2001年
4 朱冰;网络言论分析技术让机器读懂好恶[N];中国高新技术产业导报;2008年
5 孙定;产品与服务[N];计算机世界;2001年
6 徐昕;正在成熟的生物识别技术[N];中国计算机报;2006年
7 罗敏;《中国C网中文信息应用网络系统》近日通过技术成果鉴定[N];中国高新技术产业导报;2001年
8 周新红 田朝晖 段勇;信息融合:现代战争的重要支撑[N];解放军报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨茂龙;相关投影分析在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
2 徐洁;基于子空间分析的特征抽取及分类方法研究[D];南京理工大学;2012年
3 赵才荣;基于图嵌入与视觉注意的特征抽取[D];南京理工大学;2011年
4 万鸣华;基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究[D];南京理工大学;2011年
5 卢桂馥;小样本情况下特征抽取算法与人脸识别研究[D];南京理工大学;2012年
6 曾雪强;偏最小二乘降维方法的研究与应用[D];上海大学;2009年
7 刘楠;面向微博短文本的情感分析研究[D];武汉大学;2013年
8 王正群;手写体汉字识别研究[D];南京理工大学;2001年
9 赵海涛;投影分析在人脸识别中的研究与应用[D];南京理工大学;2003年
10 方蔚涛;人脸识别特征抽取算法的研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李林林;高炉专家系统中知识库的研究与实现[D];东北大学;2005年
2 蒋冀翔;基于非负矩阵分解的信息获取方法研究[D];东南大学;2006年
3 曹丽;基于流形的特征抽取及人脸识别研究[D];扬州大学;2009年
4 邵斌;基于多Agent的汉字签名认证研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 樊培培;径向基神经网络及其在红外客流采集问题中的应用研究[D];河北工业大学;2007年
6 朱红;基于Rough Set的特征抽取算法的研究[D];湘潭大学;2002年
7 陈治纲;基于向量空间模型的文本分类系统研究与实现[D];天津大学;2005年
8 甘立国;中文文本分类系统的研究与实现[D];北京化工大学;2006年
9 刘宏伟;搜索引擎中中文WEB文本自动分类研究[D];暨南大学;2007年
10 张萍;基于非负矩阵分解的肿瘤DNA微阵列数据分类研究[D];曲阜师范大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026