收藏本站
《南京理工大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用

徐勇  
【摘要】:人脸自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究已经取得了较大的进展,但计算机自动识别人脸的技术还远没有达到理想的实际应用需求。复杂的光照条件,多变的人脸表情,以及姿态的变化都增加了人脸自动识别的难度。在理论方面,研究者作了较多的探索,力求得出一些针对人脸的识别精度高、效率优的算法与方法。这其中有子空间方法、Fisher鉴别分析方法,以及以支持向量机为代表的非线性方法、基于遗传算法的分类算法等。关于基于Fisher准则的线性方法的人脸识别应用研究中,金忠、杨健、杨静宇等开展了很多卓有成效的工作。这些工作主要以算法的有效性为出发点展开研究,取得了较好的成果。另一方面,在实际应用中算法的效率也是非常重要的。本文的研究属于人脸识别中算法设计与实现的范畴,本文的讨论同时涉及线性方法与非线性方法;本文除了关注方法的有效性外,更注重方法的高效性。 本文论述了F-S鉴别分析与Fisher鉴别分析间Fisher函数值即类间距离与类内距离间比值大小的关系,指出前者中的鉴别矢量的Fisher函数值一定不小于后者的相应鉴别矢量的Fisher函数值,从而在理论对以前文献中相关实验结果作出了解释。本文的分析还表明,不相关鉴别分析与经典Fisher鉴别分析在理论上具有一致性。本文发展了一个基于Fisher准则的鉴别分析算法。 本文详细讨论了核Fisher鉴别分析方法。该方法的分类实现必须依赖待分类样本与所有训练样本间核函数,其效率随着训练样本数的增多而降低。针对这一特点,我们提出构造核Fisher鉴别分析优化算法,以提高测试样本集特征抽取效率的思想。本文直接基于Fisher准则函数,设计出合理的算法,从训练集中构造出“显著”训练样本集;在此基础之上的分类实现只依赖于待分类样本与“显著”训练样本集中样本间的核函数。在基准数据集与人脸图象库上的实验显示,“显著”训练样本集中的样本数仅占总训练样本的一小部分。因此,相应的特征抽取效率将大大提高,这种提高对效率要求较高的实时应用意义重大。不仅如此,该优化算法在实验中取得的分类正确率与原核Fisher鉴别分析相当。在这一部分的讨论中,针对两类问题的优化算法设计与针对多类问题的优化算法设计中判别函数的选择稍有区别。 分析表明,对两类分类问题,如果选用合适的类别标示,引入核函数的一种线性算法与核Fisher鉴别分析方法等效。文中提出一个较为合理的判别函数,并 摘要 博士论文 直接构造该线性算法的优化方案。这种优化方案针对两类问题提出,同时可方便 地进行扩展以解决多类分类问题。本文在基准数据集上进行两类分类实验,在人 脸库上进行了多类分类的对比实验,实验显示该优化算法效率较优,分类正确率 较高。文中并对该优化方案与直接基于Fisher准则函数构造的核Fisher鉴别分析 优化方案的实验结果差异进行了适当的分析。 主分量分析是应用得最多的特征抽取方法之一。应用核主分量分析抽取测试 集中某样本特征的效率也受到训练样本集大小的约束,因为必须计算该样本与所 有训练样本间的核函数。本文从主分量分析的实质出发,设计出了一种核主分量 分析特征抽取的优化算法。该算法仅使用训练集中一部分样本即可实现特征抽 取。在基准数据集上该优化算法取得了非常好的效果。 本文上述优化方案和算法的设计都取得了较好的实验结果,效率的提升非常 明显。需要说明的是,这些方案的高效并非以减小训练集的大小为代价。实际上, 虽然对测试样本的特征抽取仅依赖于一部分训练样本(称为“显著”训练样本) 与待测试样本间的核函数;所有的训练样本均参与了训练过程,各个参数的得出 即是联合所有训练样本与“显著”样本才得出的。因此,上述优化方案与借助较 大训练集得出较好训练效果的预期并不排斥。 较大的光照变化是影响人脸识别正确率的主要因素之一。本文关注较大光照 变化下固定姿态的人脸图象识别问题,认为实际光照下的人脸图象是理想光照下 的“标准”图象与误差图象之和,本文使用两种技术路线探索提高人脸识别正确 率的方案。其一是尝试将所有人脸图象转换为理想光照下的相应“标准”图象, 并在此基础上进行识别。此外,基于两个命题,文中提出了人脸图象的误差模型, 即认为在具有合理大小的图象区域范围内,实际图象中点的灰度值与“标准”图 象中相应点灰度值的比值为一定常数。以此为基础,直接基于实际光照下的人脸 图象,发展出了分区域的图象分类判别方法。YaleB人脸图象库上较好的实验结 果说明了该方法的有效性。 关键词:特征抽取,Fishe:鉴别分析,核主分量分析,核非线性鉴别分析, 变化光照人脸识别
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 徐勇;杨健;赵英男;宋枫溪;杨静宇;;一种缩减图像维数的方法及其在人脸图像上的应用[J];电子与信息学报;2008年01期
2 陈伏兵;韦相和;严云洋;杨静宇;;分块二维主成分分析鉴别特征抽取能力研究[J];计算机工程与应用;2006年27期
3 陈伏兵;谢永华;严云洋;杨静宇;;分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究[J];计算机科学;2006年03期
4 陈伏兵;杨静宇;;分块PCA及其在人脸识别中的应用[J];计算机工程与设计;2007年08期
5 黄昉;刘金琨;张宝昌;;推广的PCA及其在人脸识别中的应用[J];微型机与应用;2010年22期
6 陈伏兵;高秀梅;张生亮;杨静宇;;基于分块PCA的人脸识别方法[J];小型微型计算机系统;2006年10期
7 黄昉;张宝昌;刘金琨;;PCA在人脸识别中的改进算法[J];中国科技论文在线;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 陈伏兵;人脸识别中鉴别特征抽取若干方法研究[D];南京理工大学;2006年
2 谢永华;人脸特征抽取与分类器设计若干问题的研究[D];南京理工大学;2006年
3 张生亮;大类别及少量训练样本的人脸识别问题研究[D];南京理工大学;2005年
4 郑宇杰;特征提取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
2 唐辉;基于典型相关分析的人脸识别方法研究[D];南京邮电大学;2011年
3 卞璐莎;核鉴别分析方法研究[D];南京邮电大学;2011年
4 张永川;统计不相关特征提取算法的研究[D];南京邮电大学;2011年
5 徐佳杰;双模态人脸识别系统的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 孙运莲;基于分块和核参数选择的KPCA研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 李淼;基于径向基神经网络分类器的人脸识别技术[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 袁智;手指静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 刘峥;变化光照条件下人脸检测技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
10 黄福;基于3D建模的面部识别系统的研究[D];中北大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨健,杨静宇,金忠;最优鉴别特征的抽取及图像识别[J];计算机研究与发展;2001年11期
2 徐勇,杨静宇,金忠,娄震;一种基于核的快速非线性鉴别分析方法[J];计算机研究与发展;2005年03期
3 洪子泉,杨静宇;基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法[J];计算机研究与发展;1994年03期
4 徐勇;杨强;杨静宇;;Foley-Sammon鉴别矢量集理论分析及优化模型[J];计算机科学;2003年09期
5 王宏漫,欧宗瑛;采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期
6 许建华 ,张学工 ,李衍达;一种基于核函数的非线性感知器算法[J];计算机学报;2002年07期
7 张军平,王珏;主曲线研究综述[J];计算机学报;2003年02期
8 洪子泉;杨静宇;;用于图象识别的图象代数特征抽取[J];自动化学报;1992年02期
9 刘青山,卢汉清,马颂德;综述人脸识别中的子空间方法[J];自动化学报;2003年06期
10 杨光正;黄熙涛;;镶嵌图在人面定位中的应用[J];模式识别与人工智能;1996年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵文磊;刘舒;;一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用[J];安防科技;2009年04期
2 袁晖坪;;行(列)反对称矩阵的QR分解[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年02期
3 周胜生,杨奇;联合经营平衡价格的稳定性[J];安徽机电学院学报;2000年04期
4 余兴无;随机性存储模型与计算机模拟[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2002年01期
5 郑维英;一个矩阵不等式的改进及应用[J];鞍山钢铁学院学报;2000年05期
6 程高明,郭良栋;几个区间矩阵稳定性的充分条件[J];鞍山科技大学学报;2003年06期
7 左卫兵,程炎焱;矩阵方程A_(m×n)X_(n×s)=B_(m×s)的解及其应用[J];安阳师范学院学报;2003年05期
8 呙林兵;;改进的Schur不等式及其应用[J];保定师范专科学校学报;2007年04期
9 赵连伟;罗四维;廖灵芝;田媚;;主曲线构建算法研究[J];北京交通大学学报;2006年02期
10 王弘扬;王兴春;王平;;基于层次分析法的防空阵地多级模糊综合评价[J];兵工自动化;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾海朋;陈伟民;刘显明;雷小华;赖伟;王福权;李存龙;;基于层次分析法的道路照明设计评价方法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
2 龙百元;;一种改进的层次化火灾风险评估方法[A];2010中国消防协会科学技术年会论文集[C];2010年
3 冯遵德;卢秀山;;基于TSVD解算GPS定位参数的实践[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
4 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
5 王波;;一种实值化的DOA估计算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
6 耿伯英;王玲玲;彭鹏菲;;一种小样本条件下图像的有效鉴别特征提取方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 唐好选;仝建国;苏小红;;基于图像的规则模型形状的三维重建方法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 柳重堪;侯承环;;一类基于DFT加权的重构技术分析[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
9 吕杰;任仙怡;张桂林;;基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
10 朱西平;支希哲;顾致平;;Hurwitz稳定性判据用于线性多变量系统问题讨论[A];数学·力学·物理学·高新技术研究进展——2002(9)卷——中国数学力学物理学高新技术交叉研究会第9届学术研讨会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贲晛烨;基于人体运动分析的步态识别算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
4 王晓云;基于代数方法的人耳识别研究[D];沈阳工业大学;2011年
5 张馨月;基于收入变迁的城镇居民乘用车需求演化规律研究[D];吉林大学;2011年
6 王丹;多维多分辨仿生识别方法研究[D];吉林大学;2011年
7 孙曦;基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别[D];中国科学技术大学;2011年
8 李伟;复杂网络特征结构的挖掘方法研究[D];南京理工大学;2010年
9 刘中华;光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究[D];南京理工大学;2011年
10 赵才荣;基于图嵌入与视觉注意的特征抽取[D];南京理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
2 崔立刚;灾难现场人体头部检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 郭益汝;基于特征融合的人脸识别和表情识别[D];大连理工大学;2010年
4 李磊;分裂Bregman方法在图像处理中的应用[D];大连理工大学;2010年
5 周广千;模糊支持向量机在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
6 胡波;基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统研究[D];长沙理工大学;2010年
7 徐吟琼;人脸图像主流代数鉴别特征提取与融合方法研究[D];苏州大学;2010年
8 张庆久;近邻法与多视角学习的理论与算法研究[D];华东师范大学;2011年
9 肖宇;基于支持向量机的供应链合作伙伴选择算法[D];华东师范大学;2011年
10 杨冰;基于判别公共矢量的模式识别技术及其应用研究[D];江南大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘文彬;周宏甫;蒋梁中;;基于双目立体视觉系统的精确标定算法[J];兵工自动化;2008年06期
2 主海文,刘有军,曾衍钧;血管图像分割技术的研究进展[J];北京生物医学工程;2005年02期
3 胡洁,李蓉,王平;人工味觉系统——电子舌的研究[J];传感技术学报;2001年02期
4 魏广芬,唐祯安,余隽;基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究[J];传感技术学报;2001年04期
5 陈涛;李林;司锡才;;基于数学形态学的图像边缘检测[J];弹箭与制导学报;2004年S3期
6 傅茂名;基于形态灰度边缘检测算法的一种改进[J];电子科技大学学报;2005年02期
7 刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam;人脸识别研究进展[J];电路与系统学报;2004年01期
8 季虎;孙即祥;姚伟;;图像的小波矩[J];电路与系统学报;2005年06期
9 高西奇,周洪祥,何振亚;基于小波变换的主元分析人脸图象识别[J];东南大学学报;1996年02期
10 刘春林,何建敏;神经网络用于模式识别分类的改进算法[J];东南大学学报;1999年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
2 吴小俊;图象特征抽取与识别理论及其在人脸识别中的应用[D];南京理工大学;2002年
3 陈才扣;基于核的非线性特征抽取与图象识别研究[D];南京理工大学;2004年
4 赵海涛;投影分析在人脸识别中的研究与应用[D];南京理工大学;2003年
5 段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
6 高秀梅;基于核投影分析的特征抽取及应用研究[D];南京理工大学;2004年
7 宋加涛;基于二值边缘图像的眼睛定位和人脸识别[D];浙江大学;2004年
8 胡永利;真实感三维人脸建模及应用研究[D];北京工业大学;2004年
9 丁宇航;手背静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 陈伏兵;人脸识别中鉴别特征抽取若干方法研究[D];南京理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王启玉;2D-PCA特征提取及其在人脸识别中的应用研究[D];燕山大学;2012年
2 董晓倩;基于主成份分析的人脸识别技术研究[D];昆明理工大学;2011年
3 贾元元;基于形状的图像数据库检索技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 周涛;基于PCA的人脸识别研究[D];南京理工大学;2004年
5 胡旭迈;基于彩色图像的人脸识别研究[D];西北工业大学;2005年
6 王晶;三维人脸识别[D];西北工业大学;2005年
7 邓加琼;复杂背景下的彩色人脸检测算法与实现[D];电子科技大学;2005年
8 王大振;手背静脉识别的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 周晖;纹理分割方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2005年
10 庄大燕;人体手背静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 向昌成;杨兴江;李清茂;;PCA和小波在多聚焦图像融合中的应用研究[J];阿坝师范高等专科学校学报;2011年02期
2 孙红星;王凤弟;赵楠楠;;手背静脉图像的降噪和分割研究[J];辽宁科技大学学报;2010年01期
3 张烨;孙刘杰;;手背静脉图像二值化阈值算法[J];包装工程;2011年09期
4 崔建江;宋星月;陈国坤;陈大力;;基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配[J];东北大学学报(自然科学版);2009年09期
5 于玲;张健;牛芳琳;;利用彩色空间肤色模型实现快速人脸检测[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年19期
6 张琳琳;庄报春;;远程教育系统中身份认证技术的探究[J];电脑知识与技术;2009年11期
7 罗辛;潘乔;王洪亚;陈美;北研二;;基于SOFM的高速图像检索算法实现[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
8 谢玲莉;裴道武;李龙;高卫强;;基于图片特征空间的信息压缩研究[J];工业控制计算机;2012年03期
9 张锦华;;基于独立特征提取的MPCA方法在人脸识别中的应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2012年18期
10 陈剑;郭庆昌;;静脉识别技术的应用研究[J];电子世界;2013年07期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张雷刚;张勇东;张冬明;;基于GPU并行加速的改进分块PCA人脸识别算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
2 李杰;阮秋琦;;一种基于加权小波和改进的Fisher脸的人脸识别方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
2 杨茂龙;相关投影分析在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
3 郭建校;改进的高维非线性PLS回归方法及应用研究[D];天津大学;2010年
4 管凤旭;基于流形学习及可拓分类器的手指静脉识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 周晓飞;几种新型分类器设计及其在人脸识别应用中的研究[D];南京理工大学;2008年
6 严云洋;图像的特征抽取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2008年
7 杨燕;基于主分量和独立分量分析的结构信号处理和损伤识别研究[D];武汉理工大学;2008年
8 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
9 毛贤光;指横纹识别系统及关键技术的研究与实现[D];华南理工大学;2010年
10 齐永锋;基于双向二维子空间分析的人脸特征提取[D];西南交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋晓玥;基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李雪峰;基于指纹与手指静脉的双模态识别算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 沈艳超;车辆特征提取和分类方法的研究[D];长沙理工大学;2010年
4 魏新华;基于嵌入式门禁系统的人脸识别技术的研究[D];沈阳理工大学;2010年
5 王楠;手掌静脉特征提取与识别方法研究[D];沈阳工业大学;2011年
6 鲍自敏;人脸识别技术在电子商务中的应用研究[D];河北工程大学;2011年
7 李欢;基于自适应肤色模型与几何特征的人脸检测[D];江西理工大学;2011年
8 赵铭;机场安检人相识别系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
9 龚赟;光照影响下的人脸识别研究[D];郑州大学;2011年
10 唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛斌党,欧宗瑛;加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别[J];大连理工大学学报;2002年03期
2 程永清,庄永明,杨静宇;一种改进的Fisher判别准则[J];计算机研究与发展;1991年06期
3 金忠,胡钟山,杨静宇,刘克,孙靖夷;手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别[J];计算机研究与发展;1999年12期
4 陈刚,戚飞虎;实用人脸识别系统的本征脸法实现[J];计算机研究与发展;2001年02期
5 章毓晋;中国图像工程及当前的几个研究热点[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年06期
6 庄越挺,刘骏伟,吴飞,潘云鹤,张引;基于支持向量机的视频字幕自动定位与提取[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年08期
7 薛斌党,欧宗瑛;E-HMM/ANN混合网络人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年11期
8 胡钟山,娄震,杨静宇,刘克,孙靖夷;基于多分类器组合的手写体数字识别[J];计算机学报;1999年04期
9 金忠,杨静宇,陆建峰;一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集[J];计算机学报;1999年10期
10 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 代六玲,黄河燕,陈肇雄;中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[J];中文信息学报;2004年01期
2 王文胜,陈伏兵,杨静宇;一种基于奇异值分解的特征抽取方法[J];电子与信息学报;2005年02期
3 施泽生,施孜海,杨劲;电子电路图的自动输入、理解及与ORCAD的链接[J];系统工程与电子技术;1996年02期
4 秦进,陈笑蓉,汪维家,陆汝占;文本分类中的特征抽取[J];计算机应用;2003年02期
5 张红文;一种基于车形轮廓的特征抽取方法[J];西安公路交通大学学报;1997年04期
6 李雪梅;脱机手写体数字识别器的研究[J];沈阳大学学报;1998年04期
7 曹建海,路长厚;基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J];光电子.激光;2004年04期
8 路军,郁文贤,郭桂蓉;一种基于紧支子波的雷达船目标特征抽取方法[J];系统工程与电子技术;1994年08期
9 吴天雷,马少平;基于重叠动态网格和模糊隶属度的手写汉字特征抽取[J];电子学报;2004年02期
10 白焱,彭嘉雄;一种新的图象特征抽取方法[J];计算机研究与发展;1994年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 祝远新;徐光佑;黄浴;林学;俞志和;;一个基于表观的孤立手势识别系统[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年
2 吴天雷;马少平;;基于重叠动态网格和模糊方向线素特征的手写汉字识别[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
3 刘其真;王文韬;刘琦;何永保;;模糊记忆方法用于红外图像飞行目标跟踪[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 徐勇;几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用[D];南京理工大学;2004年
2 吴小俊;图象特征抽取与识别理论及其在人脸识别中的应用[D];南京理工大学;2002年
3 陈才扣;基于核的非线性特征抽取与图象识别研究[D];南京理工大学;2004年
相关机构
>南京理工大学
相关作者
>徐勇 >陈才扣
>吴小俊
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026