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《南京理工大学》 2005年
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基于粗糙集理论的文本自动分类研究

张雪英  
【摘要】:文本自动分类是目前信息检索和自然语言处理领域的研究热点之一。九十年代以后,机器学习方法逐步广泛应用于文本自动分类。基于机器学习的文本自动分类是一个非常复杂的信息处理任务,目前仍然面临着许多亟待解决的难题。本文将针对文本自动分类涉及的几个主要问题进行比较深入的研究和探索。具体研究内容和创新性研究成果概括如下: (1) 基于N-gram的中英文文本表达方法。文本表达是指将表达文献主题内容的词汇抽取出来的过程。常用的向量空间表达法主要采用TF/IDF等权重法。该类权重法普遍存在两大缺点:一是需要计算词汇在整个数据集中频率,标引效率较低;二是不能直接应用于中文等东方语种文献。否则,必须首先解决分词技术问题。本文的研究成果是提出了一种不需要进行中文分词,且不依赖文本数据集,能够同时适宜于中英文文献的文本表达方法。该方法的主要创新点包括:提出了基于N-Gram的GF/GL权重法,能够根据单篇文献中各个N-gram的出现频率和长度计算它们表达文献主题内容的重要性;提出了根据文献N-gram权重值和子父串关系筛选文献关键词的算法。该算法不需要复杂的参数定义,能够灵活控制文献标引深度和标引专指度。实验结果表明,本文提出的文本表达方法能够获得比TF/IDF更优的标引性能。 (2) 标引词的语义异构性处理。通过文本表达获得的标引词,通常是没有进行语义规范控制的自由词。如果直接将这些标引词作为特征项输入文本自动分类算法,会直接导致计算时间复杂度的增加和分类性能的降低。人工方法和经典相似度计算方法是目前建立标引词语义转换关系的主要方式。本文的研究成果是提出了一种基于粗糙集理论和索引语言理论的标引词语义转换模型,可以用于建立来源于多个索引语言的标引词之间的语义关系,解决标引词的语义异构性问题。该模型的优点表现在:克服了人工转换方法成本高、效率低的缺点;克服了经典相似度计算方法单向性和不能明确定义标引词之间语义关系的缺点;能够快速有效地实现多个索引语言在不同兼容水平上的标引词语义双向转换;能够较大范围地集成具有语义关系的标引词,克服特征抽取方法受限于数据集的缺点。该方法既可用于文本表达结果的规范控制,也可用于文献检索系统中多种索引语言的自动语义集成,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库检索。 (3) 粗糙集理论在文本自动分类中的应用问题研究。决策树、神经网络、
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.1

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陈载清;石俊生;白凤翔;;基于模糊粗糙集的图像自动分类研究[J];吉林大学学报(工学版);2013年S1期
3 吕美香;何琳;李玥;杨敏;张越;;基于N-Gram文本表达的新闻领域关键词词典构建研究[J];情报科学;2010年04期
4 廖开际;叶东海;席运江;;基于知识模式的企业文本知识自动分类研究[J];情报杂志;2010年09期
5 何琳;侯汉清;;基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类[J];中国索引;2006年01期
6 潘雪莲;钱丹雅;侯汉清;;书后主题索引的自动编制初探[J];中国索引;2006年03期
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8 仲云云;侯汉清;杜慧平;;电子政务主题词表的自动构建研究[J];中国索引;2008年02期
9 何琳;;基于多策略的领域本体术语抽取研究[J];中国索引;2013年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 何琳;古农学本体的半自动构建及检索研究[D];南京农业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨常清;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 王作飞;基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究[D];郑州大学;2011年
3 闫敏;基于粗糙集的数据约简技术及应用研究[D];南京理工大学;2006年
4 白振田;基于向量空间模型与规则匹配相结合的文本层次分类系统的研究[D];南京农业大学;2006年
5 穆举胜;基于粗糙集的汉字图像识别方法研究[D];合肥工业大学;2007年
6 王宇辉;基于因素空间的学科分类研究[D];西南交通大学;2007年
7 杨淑棉;粗糙集在文本分类系统中的应用研究[D];山东师范大学;2007年
8 王志玲;基于神经网络的文本自动分类系统研究[D];山东理工大学;2007年
9 杜慧平;自然语言叙词表自动构建研究[D];南京农业大学;2007年
10 曾宇洁;基于粗糙集数据分析的信息系统风险评估决策支持系统[D];南京理工大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 张雪英,侯汉清;分类表-叙词表转换系统的设计[J];情报学报;2000年04期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
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3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
4 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
5 张继宝;汪明武;谢慧敏;;基于粗糙集理论的围岩稳定性模糊综合评价[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年02期
6 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
7 陆晓希;黄力;;基于粗糙集理论及其在农业病害规则发现中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
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9 王正德;杜瑞卿;庞发虎;刘广亮;;粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究Ι[J];安徽农业科学;2006年17期
10 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 李雪红;叶燕华;;水工混凝土结构裂缝主要成因挖掘的粗集方法[A];第五届混凝土结构耐久性科技论坛论文集[C];2006年
5 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
6 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
7 苏蓬;苑津莎;李中;吴建锋;;信息熵约简算法在变压器故障诊断中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
8 刘波;崔莉凤;;北京市城区地表水体富营养化关键影响因素研究[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(中卷)[C];2008年
9 侯松;周斌;贾焰;;分词结果的再搭配对文本分类效果的增强[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十四卷)[C];2009年
10 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
3 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
6 李建军;广东湛江红树林生态系统空间结构优化研究[D];中南林业科技大学;2010年
7 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
8 刘贵;精毛纺织品虚拟加工中的预报与反演模型研究[D];东华大学;2010年
9 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
2 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
6 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 陈晶;基于词片网格的语音文档主题分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
10 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 盛苏平;刘春燕;张鹏;赵新力;;信息检索趋势及主题法在电子政务中的实现[J];办公自动化;2003年09期
3 梁南元;书面汉语的自动分词与一个自动分词系统—CDWS[J];北京航空学院学报;1984年04期
4 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
5 李卫东;宋威;李欣;杨炳儒;;一种多标准决策树剪枝方法及其在入侵检测中的应用[J];北京科技大学学报;2007年04期
6 施振宏;论文分类宜用《学科分类与代码》不宜用《中国图书馆分类法》[J];编辑学报;2005年05期
7 李钝;曹元大;万月亮;;Internet中的新词识别[J];北京邮电大学学报;2008年01期
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9 李洪兴;因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅱ)──因素的充分性与概念的秩[J];北京师范大学学报(自然科学版);1997年02期
10 许欢;书后索引并非可有可无[J];出版参考;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘群;张浩;白硕;;中文信息处理开放平台的设计[A];第一届学生计算语言学研讨会论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 江苏 曹春华;[N];电脑报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 舒江波;面向中文信息处理的复句关系词自动标识研究[D];华中师范大学;2011年
2 肖明;WWW科技信息资源自动标引的理论与实践研究[D];中国科学院文献情报中心;2001年
3 程军;基于统计的文本分类技术研究[D];中国科学院研究生院(文献情报中心);2003年
4 夏迎炬;文本过滤关键技术研究[D];复旦大学;2003年
5 常春;Ontology在农业信息管理中的构建和转化[D];中国农业科学院;2004年
6 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
7 薛德军;中文文本自动分类中的关键问题研究[D];清华大学;2004年
8 李荣陆;文本分类及其相关技术研究[D];复旦大学;2005年
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10 王珏;粗糙集理论及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许婷;面向中文信息处理的复句特征分析器的研究与实现[D];华中师范大学;2011年
2 薛鹏军;基于知识库的中文网络检索工具——经济信息智能搜索引擎研究[D];南京农业大学;2001年
3 朱毅华;智能搜索引擎中的同义词识别算法研究[D];南京农业大学;2001年
4 辛明海;个性化信息服务中的本体论自动分类和多Agent技术[D];华侨大学;2002年
5 章成志;基于文本层次模型的Web概念挖掘研究[D];南京农业大学;2002年
6 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
7 姚松源;文本自动分类系统的研究与实现[D];北京工业大学;2003年
8 王明燕;基于WEB页面的关键词与关键概念提取技术[D];北京工业大学;2003年
9 罗强;基于粗糙集理论的知识发现在web文本挖掘上的应用研究[D];广西大学;2003年
10 姜滔;基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用[D];合肥工业大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄远慧;;浅议图书内容索引的推广[J];才智;2011年24期
2 丁玉玲;夏侯炳;;1979—2008年我国图书内容索引的研究综述[J];大学图书馆学报;2010年01期
3 李萍;;启发式的属性值约简在隐形眼镜诊断中的应用[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2011年06期
4 周立建;穆志韬;邢玮;孔光明;;基于粗糙集的有机涂层腐蚀损伤综合评定模型[J];装备环境工程;2012年01期
5 金光赫;王兴伟;蒋定德;;朝鲜语信息检索索引方法研究[J];计算机科学;2011年05期
6 张春燕;;基于粗糙集理论的属性值约简算法研究[J];计算机与现代化;2008年07期
7 李经委;宋东;;不完备CBR系统中属性权值计算方法研究[J];计算机测量与控制;2012年03期
8 牛国鹏;李建国;蒋兆远;;基于粗糙集的立体停车库选址决策研究[J];兰州交通大学学报;2008年04期
9 裘江南;念闯玲;;组织知识结构构建方法及在专利文献中的运用[J];科研管理;2012年08期
10 邱均平;李艳红;;内容索引的分类、功能、编制与应用[J];图书馆理论与实践;2013年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 衡中青;侯汉清;;地方志引书挖掘及其引书分析研究[A];2007年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集[C];2007年
2 陈帆;林和;石周;崔伟男;季超;;基于互信息变化率的属性约简算法[A];第十七届全国青年通信学术年会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 安璐;基于自组织映射的期刊主题研究[D];武汉大学;2009年
2 李升;地下水环境健康预警研究[D];吉林大学;2008年
3 衡中青;地方志知识组织及内容挖掘研究[D];南京农业大学;2007年
4 杨继红;基于本体的中医古籍叙词表构建方法研究[D];中国中医科学院;2008年
5 于娟;基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D];大连理工大学;2010年
6 裘江南;汉语文本中突发事件因果关系抽取方法研究[D];大连理工大学;2012年
7 黄建年;农业古籍的计算机断句标点与分词标引研究[D];南京农业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 朱利君;基于茶学领域本体的智能检索研究[D];安徽农业大学;2010年
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6 贾若思;基于VPRS与RBF神经网络的调制信号识别的研究[D];太原理工大学;2011年
7 齐保元;知识文档的语义检索方法研究与实现[D];首都师范大学;2011年
8 王作飞;基于粗糙集的启发式属性约简特征选择方法研究[D];郑州大学;2011年
9 李丹丹;基于本体的知识表示及信息检索研究[D];西南交通大学;2011年
10 谢潇;粗糙集属性约简算法在电力市场中的研究及应用[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王继成,萧嵘,孙正兴,张福炎;Web信息检索研究进展[J];计算机研究与发展;2001年02期
2 王爱华,张铭,杨冬青,唐世渭;PCCS部分聚类分类:一种快速的Web文档聚类方法[J];计算机研究与发展;2001年04期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘孟强;焦阳;;基于Rough set的计算机基础教学效果评价[J];郑州牧业工程高等专科学校学报;2010年01期
3 马君华;陈云开;;一种基于粗糙集的分类数据挖掘算法[J];计算机科学;2008年06期
4 夏洁;蔡自兴;王刚;;混合智能系统R-CSNN及其应用[J];计算机科学;2007年04期
5 张著英;黄玉龙;王翰虎;;一个高效的KNN分类算法[J];计算机科学;2008年03期
6 李敏;安晓丹;;数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2008年04期
7 蒋芸;李战怀;;基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法[J];计算机应用研究;2008年01期
8 陈维岩;徐上;;基于基因表达式编程和粗糙集的属性约简分类方法[J];太原科技;2009年01期
9 李建锋;;一种基于Rough-GA-BP的文本分类算法[J];计算机应用与软件;2010年02期
10 洪智勇;刘华;邓维斌;秦克云;;基于粗糙集与相关向量机的文本分类新方法[J];计算机仿真;2010年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
4 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
5 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
7 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
8 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
9 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
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2 俞路石;中科大研究生解决网络数据包有效分类算法[N];中国教育报;2007年
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4 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
5 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
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8 蒋波;非结构化数据管理与知识提炼[N];中国计算机报;2003年
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10 ;MaxNet:本土化贴合市场[N];网络世界;2008年
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3 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
4 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
6 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
7 谢珺;二进制粒神经网络研究及其在故障诊断中的应用[D];太原理工大学;2009年
8 王煜;基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究[D];天津大学;2006年
9 刘文军;基于粗糙集的数据挖掘算法研究[D];北京师范大学;2004年
10 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王赫;基于粗糙集的数据挖掘在服务概念开发中的应用研究[D];湖南大学;2007年
2 何国建;基于粗糙集理论与遗传算法的分类算法研究[D];西南交通大学;2005年
3 周倩;基于RS-SVM的中文文本分类研究[D];天津财经大学;2009年
4 陈伟统;基于粗糙集理论的网络入侵检测方法[D];浙江大学;2006年
5 王银;粗糙集和支持向量机在纳税评估中的应用研究[D];重庆大学;2008年
6 王柯;基于粗糙集和支持向量机的智能故障诊断方法研究[D];江南大学;2008年
7 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
8 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
9 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
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