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银行业务分析中的数据仓库应用研究

束乾倩  
【摘要】:银行是数据密集型企业,每天都会产生成千上万条业务数据,形成庞大的信息资源,如何把这些信息管理好、利用好,让这些无形资产发挥作用,成为银行提高自身竞争力的重要因素。随着银行经营理念和管理战略的变革、信息技术的飞速发展,银行信息化已经进入一个全新的阶段,数据仓库技术已经成为银行业务分析和管理决策不可缺少的重要工具之一。目前国内工商银行已经开始引入数据仓库,并取得了一定的成效,但是由于银行员工普遍对数据仓库熟悉不够,功能开发不足,效用不明显。为此,深入探索数据仓库使用机理,挖掘其分析功能已成为银行信息化迫在眉睫的任务。 本论文着重对数据仓库在银行业务分析中的应用现状进行了阐述,结合银行业务实际深入详细地揭示了数据仓库构建机理及其实施步骤,在此基础上以银行个人贷款业务分析为例,以SQL Analysis Services为平台,面向贷款收回情况、个人客户信用、客户贡献的分析主题,模拟实践了数据仓库构建的全过程,并利用Excel作为前端展示工具进行了贷款发放、收回情况的OLAP分析以及新老客户的信用度评价、客户群分析,从而为银行数据仓库开发应用提供了可借鉴的操作思路。


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