收藏本站
《南京理工大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合

高尚  
【摘要】:意大利学者Dorigo M.,Maniezzo V.和Colorni A.于1992年通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法—蚁群优化(ACO)。该算法的出现引起了学者们的极大关注,在过去短短十多年的时间里,已在组合优化、网络路由、函数优化、数据挖掘、机器人路径规划等领域获得了广泛的应用,并取得了较好的效果。 本论文围绕蚁群算法的理论及其应用,就如何解决非线性整数规划问题、连续性优化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。本文的主要研究成果包括: (1) 提出了一种新的蚁群算法来求解无约束的整数规划问题。蚂蚁在整数空间内运动,同时在路径上留下激素,以此引导搜索方向。对蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则。数值试验计算结果表明该方法比较有效,并具有通用性。对几个典型的整数规划问题,如武器-目标分配、多处理机调度、可靠性优化等问题,根据各问题的特点,采用了不完全相同方法,并与其他方法作了比较,效果比较有效。提出了一种求解旅行商问题的多样信息素的蚁群算法。根据蚁群算法信息素更新的特性,把蚁群的三种不同的信息素更新方式混合在一起,既利用了局部信息,又考虑了整体信息,将局部搜索和全局搜索相结合,使收敛性得到提高。旅行商问题的仿真实验结果表明了该混合算法的有效性。提出一种解决连续优化问题的蚁群算法。把连续解空间分成若干空间网格点,采用蚁群算法找出信息量大的空间网格点,缩小变量范围,继续找出信息量大的空间网格点,直到网格的间距小于预先给定的精度。 (2) 对模式识别中典型问题-聚类问题进行了研究,提出了两种求解聚类问题的蚁群算法。一种方法是模拟蚂蚁寻食过程,蚂蚁在模式样本到聚类中心的路径上留下外激素,外激素引导聚类过程;另一种是与K-均值算法混合,利用K-均值方法的结果作为初值,根据分类结果更新信息素。测试数据显示与K-均值算法混合的算法效果相当好。 (3) 提出了与模拟退火算法混合的两种算法。一种是在模拟退火算法中运用蚁群算法思想找邻域的解,称为蚁群模拟退火算法,并用该算法解决圆排列问题;另一种是由模拟退火算法生成初始信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信息素找出若干组解后,再经过模拟退火算法在邻域内找另外一个解的操作,得到更有效的解,称为模拟退火蚁群算法,并用该算法解决旅行商问题。 (4) 根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了与遗传算法混合的蚁群算法。由遗传算法生成初始信息素分布,在蚂蚁算法寻优中,采用遗传算法的交叉和变异的策略,得到更有效的解。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP301

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 姜秋霞;王中杰;;混合蚁群算法的研究及其应用[J];装备制造技术;2008年02期
2 卫家骏;;混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题[J];中国航海;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 卫家骏;集装箱船智能配载研究[D];大连海事大学;2012年
2 吕红霞;铁路大型客运站作业计划智能编制的优化技术和方法研究[D];西南交通大学;2008年
3 张锦;医疗器械车辆路径优化问题的研究[D];太原理工大学;2010年
4 田志强;高速铁路乘务计划编制优化理论与方法研究[D];西南交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
2 刘军;基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究[D];郑州大学;2010年
3 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 卢艳爽;水面无人艇路径规划算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王陛;基于蚁群算法的多QoS约束路由算法研究[D];华南理工大学;2010年
6 王真玉;改进蚁群算法及其在序列比对中的应用[D];电子科技大学;2011年
7 顾博;民机空中交通防撞系统算法及仿真研究[D];上海交通大学;2012年
8 王菊;基于PSO和LM的压缩传感重构算法的研究[D];燕山大学;2012年
9 刘金刚;基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划问题研究[D];东北大学;2009年
10 黄美玲;蚁群优化算法的研究及其应用[D];南昌大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柯晶,钱积新,乔谊正;一种改进粒子群优化算法[J];电路与系统学报;2003年05期
2 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
3 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
4 林锦,朱文兴;凸整数规划问题的混合蚁群算法[J];福州大学学报(自然科学版);1999年06期
5 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
6 姚俊峰,梅炽,彭小奇,胡志坤,胡军;混沌遗传算法及其应用[J];系统工程;2001年01期
7 金慧敏,马良;遗传退火进化算法在背包问题中的应用[J];上海理工大学学报;2004年06期
8 唐巍,郭镇明,唐嘉亨,李殿璞;复杂函数优化的混沌遗传算法[J];哈尔滨工程大学学报;2000年05期
9 朱齐丹,胡绍勇,宋福香,黄蕾;解武器—目标分配问题的神经网络方法[J];哈尔滨工程大学学报;1997年03期
10 马良,项培军;蚂蚁算法在组合优化中的应用[J];管理科学学报;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 闻育;复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D];浙江大学;2004年
3 胡小兵;蚁群优化原理、理论及其应用研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李天成;应用智能蚂蚁算法解决旅行商问题[D];厦门大学;2002年
2 赵强;蚁群算法在中压城市配电网规划中的应用[D];四川大学;2003年
3 沈彬;改进蚁群算法在物流配送中的应用研究[D];浙江大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王成华;高文梅;李成;;粒子群优化算法搜索土坡临界非圆弧滑动面[J];四川建筑科学研究;2007年05期
2 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
3 张钊;;一种新型配电网故障定位寻优算法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2007年03期
4 焦俊;陈无畏;李绍稳;王继先;;基于改进PSO的智能车辆转向自适应PID控制[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年06期
5 郭兴众;;二层多目标决策问题的等价变换及其全局优化[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
6 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
7 张奇;缸明义;;基于混沌变量的模糊控制器设计[J];安徽科技学院学报;2011年02期
8 蒋茹,曾光明,黄国和,谢更新,林玉鹏,秦肖生;改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用[J];安全与环境学报;2004年03期
9 王冬菊;;智能优化算法在复杂模型寻优中的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年04期
10 赵英国;;应用粒子群优化算法设计多层微波吸收材料[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘羿彤;付梦印;高宏斌;;一种改进的PSO算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;An Improved General Particle Swarm Optimization Algorithm for Fast Infrared Image Segmentation[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 洪露;穆志纯;;一种新的克隆混沌调节算法的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 杨光友;张道德;;基于PSO和L-M优化方法的奇偶问题学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 张明;周永权;;一种新型的全局优化算法—区间进化算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孙鹏飞;基于计算智能技术的蛋白质结构预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
8 刘振宇;基于RFID与TD-SCDMA的家电生产过程信息追溯技术研究[D];中国海洋大学;2009年
9 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
10 高雪瑶;语义特征造型的与历程无关技术的研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 刘奇;基于混合粒子群算法的ZnO镀膜光纤传感器的参数优化[D];南昌航空大学;2010年
3 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
5 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
6 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
7 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
8 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
9 刘军;基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究[D];郑州大学;2010年
10 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 屈援;王雪莲;;大型二维装箱问题及其禁忌算法研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 张德超;王艳芳;;高校学术团队建设问题的思考[J];鞍山科技大学学报;2007年02期
3 赵鹏;张迦南;;铁路动车组的运用问题研究[J];北京交通大学学报;2009年03期
4 徐洪泽,燕永田,徐立新;计算机联锁控制系统的进路生成算法研究[J];北方交通大学学报;1998年05期
5 张飞舟,晏磊,范跃祖,孙先仿;智能交通系统中的运营车辆优化调度研究[J];北京航空航天大学学报;2002年06期
6 李青,张军,张学军;解决排班问题的多目标优化模型及算法研究[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
7 李栋;曹义华;苏媛;冯婷;;基于改进蚁群算法的低空突防航迹规划[J];北京航空航天大学学报;2006年03期
8 李擎;冯金玲;柳延领;周洲;尹怡欣;;自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用[J];北京科技大学学报;2008年03期
9 应嘉,赵睿颖,尚彤;生物信息学在人类基因组计划中的应用[J];北京大学学报(医学版);2002年04期
10 唐宏,陈前斌,吴中福,梁快;移动IP技术中L2-Trigger方法研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 任伟建;陈建玲;韩冬;王凤妤;;蚁群算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 陆凯峰;彭力;;基于改进蚁群优化算法的机器人路径规划[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 吕红霞;陈韬;;大型客运站行车调度辅助决策系统设计研究[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李志刚;无线传感器网络分布数据存储策略研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 诸燕平;无线传感器网络节点定位算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 徐杰;区段站阶段计划自动编制模型和算法研究[D];西南交通大学;2003年
4 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 孙宏;航空公司飞机排班问题:模型及算法研究[D];西南交通大学;2003年
6 符卓;开放式车辆路径问题及其应用研究[D];中南大学;2003年
7 闻育;复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D];浙江大学;2004年
8 李健宁;高等学校学科竞争力评价研究[D];华东师范大学;2004年
9 于华男;开架式水下机器人辨识与控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
10 梁祥君;高等学校科技创新联盟及体系研究[D];合肥工业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 成培;无线传感器网络数据收集中移动设备调度算法研究[D];中南大学;2011年
2 刘乃文;神经网络在TSP问题中的应用研究[D];大连理工大学;2002年
3 李天成;应用智能蚂蚁算法解决旅行商问题[D];厦门大学;2002年
4 喻良;基于地表水环境模型系统(SMS)的城市内河水污染控制研究[D];福州大学;2003年
5 毕果;矢谱分析关键技术与实践研究[D];郑州大学;2003年
6 何峰;二分图顶点覆盖问题的求解及应用[D];昆明理工大学;2002年
7 姜蓉;基于模拟退火算法的贷款组合优化研究[D];湖南大学;2003年
8 郑海燕;大学学科建设的战略研究[D];南京航空航天大学;2004年
9 陈超超;轮式移动机器人避障的研究[D];燕山大学;2004年
10 周艳聪;基于粗集理论的连续属性离散化及规则提取技术研究[D];河北工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 蒋菱;叶明亮;;基于BP神经网络算法的数据挖掘方法研究[J];电脑编程技巧与维护;2011年18期
2 吴学文;吴黎明;张力锴;陈泰伟;;遗传神经网络在车身姿态测量中的应用[J];自动化与信息工程;2012年01期
3 何洪波;韩印;姚佼;;基于混沌和BP神经网络的有效停车泊位预测[J];交通与运输(学术版);2012年01期
4 高雪;张洪喜;;编组站到发线运用计划优化[J];交通科技与经济;2011年06期
5 林志安;潘玲巧;;铁路客运站到发线分配问题研究[J];铁道运输与经济;2010年10期
6 何林;吕红霞;;高速铁路车站到发线运用优化研究[J];铁道运输与经济;2012年08期
7 范勇;侍克斌;;我国基于示踪实验法确定河流纵向离散系数的研究进展[J];石河子大学学报(自然科学版);2012年05期
8 高磊;潘树林;;基于遗传神经网络的储层敏感性预测方法研究[J];物探化探计算技术;2012年04期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 谢楚农;客运站旅客列车运行组织优化[D];中南大学;2010年
2 陈彦;铁路客运站列车过站径路与调机运用优化[D];中南大学;2010年
3 廖晓丽;沿海防护林体系优化配置的研究[D];福建农林大学;2012年
4 鲁工圆;铁路车站作业系统仿真技术研究[D];西南交通大学;2011年
5 张英贵;铁路客运站股道运用优化方法与应用研究[D];中南大学;2012年
6 李加莲;光线寻优算法的研究及改进[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 王忠凯;动车组运用检修计划优化方法的研究[D];中国铁道科学研究院;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王变利;GIS在物流配送系统中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 征进;高阶神经网络结构优化与改进[D];大连理工大学;2010年
3 关蕊;沙漏反射面天线波束赋形的研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 吴兴健;基于改进的遗传蚁群混合算法的TSP问题求解研究[D];大连海事大学;2011年
5 朱广明;改进算法下的神经网络PID控制系统研究[D];曲阜师范大学;2011年
6 周成晨;客运专线客运站技术作业仿真研究[D];西南交通大学;2011年
7 潘杰;雷达辐射源信号时频原子库特性研究[D];西南交通大学;2011年
8 高建;大型客运站技术作业图表优化编制研究[D];西南交通大学;2011年
9 易芳;基于ISA-DE算法的神经网络PID控制[D];西南交通大学;2011年
10 王克豹;客运专线与既有线衔接站到发线运用优化研究[D];西南交通大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
2 张素兵,刘泽民;基于蚂蚁算法的分级QoS路由调度方法[J];北京邮电大学学报;2000年04期
3 沈彬,汪雄海;基于智能仪表的污水泵站网络监控系统的实现[J];电工技术杂志;2004年01期
4 张焰;电网规划中的可靠性成本-效益分析研究[J];电力系统自动化;1999年15期
5 余贻鑫,王成山,肖俊,严雪飞,葛少云,黄纯华;城网规划计算机辅助决策系统[J];电力系统自动化;2000年15期
6 陈根军,李继洸,王磊,唐国庆;基于Tabu搜索的配电网络规划[J];电力系统自动化;2001年07期
7 何殊一,包红旗;中压城网中“N-1”网架结构分析[J];电力系统自动化;2001年14期
8 鞠平,李靖霞;配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法[J];电力系统自动化;2002年14期
9 李靖霞,鞠平;配电网模糊优化规划(Ⅱ)——算例与分析[J];电力系统自动化;2002年17期
10 张焰,陈章潮;电网规划中的模糊潮流计算[J];电力系统自动化;1998年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江新姿;高尚;陈建忠;;求解旅行商问题的模拟退火蚁群算法[J];计算机工程与设计;2008年06期
2 张晓如;高尚;;求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法[J];微电子学与计算机;2009年04期
3 谭琼玲;;四种智能算法比较分析[J];大视野;2009年03期
4 高尚;;求解旅行商问题的改进育种算法[J];航空计算技术;2007年06期
5 俞靓亮;王万良;介婧;;基于混合粒子群优化算法的旅行商问题求解[J];计算机工程;2010年11期
6 高尚;张晓如;;蚁群遗传混合算法[J];数学的实践与认识;2009年24期
7 朱小平;赵曦;;一种改进的离散粒子群优化算法在TSP问题中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年04期
8 赵婷;张志刚;;遗传模拟退火算法在旅行商问题中的程序设计方法[J];网络与信息;2007年08期
9 周军;黄翔;;一种改进的混合遗传算法及其应用[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2009年04期
10 曹文梁;康岚兰;;基于遗传算法的混合蚁群算法及其在TSP中的应用研究[J];制造业自动化;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高海昌;冯博琴;侯芸;;测试数据自动生成的研究进展[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 张伟;李守智;高峰;刘振山;;几种智能最优化算法的比较研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
3 高尚;蒋新姿;汤可宗;杨静宇;;蚁群算法与粒子群优化算法的混合算法[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
4 段敬民;陈少杰;赵洪波;;改进蚁群算法在空间桁架中的应用研究[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年
5 李彦苍;索娟娟;;基于熵和信息素的自适应GA及其在组合优化中的应用[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
6 杨丽丽;韩宁;张健;阚江明;;基于图像处理技术的强化木地板表面瑕疵检测算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
7 薛亚茹;吕振肃;;基于退火原理的遗传算法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
8 曹明;;基于遗传蚁群算法的S盒的构造[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
9 陈为伦;李万社;;求解TSP问题的混合模拟退火算法[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
10 邵罕;孙艳歌;邬长安;;基于遗传模拟退火算法的Ad Hoc网络QoS路由优化[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 世文;这是一个混沌的世界[N];文艺报;2000年
2 汪首坤;嵌入式的混沌[N];中国计算机报;2001年
3 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
4 丁宁;命运的悲歌[N];西安日报;2001年
5 本报记者 罗鼎;创新与学习让你跨越混沌[N];中国高新技术产业导报;2001年
6 王春峰;目前面临的是混沌中的通货紧缩[N];厂长经理日报;2000年
7 互联网实验室 方兴东;无线互联有序前的混沌[N];中国信息报;2000年
8 蔡天新;史蒂文斯和无所不在的混沌[N];中华读书报;2001年
9 杨晶涛 段鸿斌;走出混沌[N];北京科技报;2000年
10 徐璘;立法规范“混沌的网络”[N];北京日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高尚;蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合[D];南京理工大学;2005年
2 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
3 邢立宁;演化学习型智能优化方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2009年
4 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 袁东辉;蚁群算法在飞行模拟器平台中若干应用问题的研究[D];吉林大学;2011年
6 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
7 钟一文;智能优化方法及其应用研究[D];浙江大学;2005年
8 于佳;配电网规划优化方法的研究[D];沈阳农业大学;2008年
9 莫愿斌;粒子群优化算法的扩展与应用[D];浙江大学;2006年
10 丰小月;基于量子机制与组合方法的智能优化算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
2 王庆斌;自动化立体仓库拣选路径优化算法改进及求解效果对比研究[D];长安大学;2009年
3 刘仁洪;一种改进的蚁群算法求解旅行商问题[D];山东大学;2008年
4 周勇;“遗传—蚁群”混合算法及其在水量调度中的应用[D];中南大学;2006年
5 王丽红;蚁群算法及其在车间调度中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
6 刘玉玺;群智能算法在分割聚类中的研究[D];吉林大学;2009年
7 黄美玲;蚁群优化算法的研究及其应用[D];南昌大学;2007年
8 黄茜;蚁群算法及其在TSP中的应用[D];重庆大学;2008年
9 步燕芳;免疫蚁群算法及其应用[D];南京理工大学;2009年
10 郭倩倩;蚁群算法的改进及其在车辆路径问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026