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《南京理工大学》 2007年
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基于改进遗传算法的AGC功率调配和机组优化组合研究

贾晋  
【摘要】: 随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成,电力系统中AGC功率调配和机组优化组合的规模越来越大,约束条件也越来越复杂。论文对遗传算法在AGC功率调配和机组优化组合中的应用进行了研究,主要包括以下几个方面:分析了AGC功率调配和机组优化组合的发展和现状,并指出研究包含AGC的机组优化组合的新模型的必要性;论述了遗传算法的相关理论,指出标准遗传算法存在的一些缺陷,提出新的改进遗传算法模型,分析了改进遗传算法的性能;对于包含AGC的机组优化组合模型的特殊性,提出了可变长二进制编码,并且根据该编码设计了专门的遗传操作,对于其中的连续变量,提出使用等微增法处理;根据AGC功率调配模型的特点,对改进遗传算法模型进行了适度的简化,结合优先级法处理模型中的连续变量,提高了算法的性能和精度;最后结合数据进行仿真,结果表明改进遗传算法收敛迅速,计算精度高,并且适应于大、中型系统。
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