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电力系统连锁故障预测研究

张晓萍  
【摘要】: 随着电力系统逐渐发展成为超大规模的复杂系统,局部故障可以迅速传播到大区域甚至整个网络,发生大面积停电的可能性也愈见增加。连锁反应故障是导致大停电的重要因素,因此有必要加强连锁故障的预测分析,快速寻找潜在危险并提出应对措施。这对防止大停电事故的发生、保证电力系统安全经济地运行具有重要意义。 本文针对电力系统连锁故障的预测进行了探索和研究。首先分析近年来国内外大停电事故的发生原理,总结连锁故障事故的特点。在此基础上,提出用于电力系统连锁故障预测的可靠性指标,该指标综合考虑了可能性和灾难性,能用于预测应首先考虑并采取预防措施的后续故障。进而结合解析法和启发式搜索方法,考虑继电保护、安全自动装置的动作行为以及预测结束标志等因素,提出了电力系统连锁故障预测算法及详细流程。然后采用电力系统分析综合程序(PSASP)仿真了EPRI-36节点系统的连锁故障预测过程,验证了算法的可行性和准确性。为了提高预测的速度和效率,用VC++语言编写程序实现与用户的友好交互,调用PSASP潮流计算和暂态稳定计算模块,指标计算和自动搜索等功能。最后,应用该程序进一步仿真了系统不同运行状态下的预测算例,总结了电力系统连锁故障的一些特点,为以后的深入研究奠定了基础。


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