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《南京理工大学》 2008年
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基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究

李飞  
【摘要】: 随着我国提出建设创新型国家的战略构想,围绕知识产权领域各方面的研究逐渐成为热点问题,其中专利信息分析方面的用户需求不断增多,其理论和应用研究也不断深入。首先本文论述了专利的相关概念,以及专利文献涉及到的相关内容,从而引出专利信息分析的相关理论和对象,并阐述了专利信息内容挖掘的理论及研究现状;然后本文从定量和定性两个方面对国内外已有的各种专利分析方法进行比较研究,归纳了专利分析的指标体系,调研了国内外已投入实际应用的主流专利分析软件,并且比较了它们的功能和特点;接着本文提出了基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,并分别阐述了方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法;最后本文选取了混合动力汽车领域的专利数据进行实证研究,分析过程采用手工分词的方法,分析结果借助数据库软件和聚类分析完成,并结合具体实例对挖掘出的专利信息内容进行了分析研究。 传统的专利信息分析集中在对专利信息外部特征项的分析方面,本文将内容挖掘理论导入到专利信息分析中,研究了对专利信息内容特征项的分析。国外的专利分析软件在内容特征项分析方面有所应用,但是国内的专利分析软件还基本局限在外部特征项的分析上。本文探索了对中文专利信息实现内容特征项分析的可行性,将有助于用户从专利信息中挖掘更有价值的知识,从而提高中文专利信息的分析水平,最终为企业的技术创新助力。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:G306

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