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《南京理工大学》 2007年
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基于一维距离像的雷达目标识别

汤光华  
【摘要】: 雷达目标识别是现代雷达技术的一个十分重要的发展方向;高分辩雷达技术的日趋成熟为雷达目标识别走向实用成为可能。本文主要基于一维距离像研究了模式识别新技术在雷达目标识别中的应用,具体内容如下: 第一章综述了雷达目标识别的基本概念和各种识别方法的优缺点,对本文所作的主要工作进行了概述。 第二章介绍了一维距离像的基本概念和获得一维距离像的方法;深入分析了一维距离像的基本特性,主要是讨论了方位角的变化对距离像的影响,如何进行距离对准;讨论了不变模式变换的问题,最后介绍了K—L变换以减少计算量的降维方式。 第三章对样本进行了统计分析及讨论了如何选取训练样本与测试样本。从众多的参考文献来看几乎所有参考文献都对此没做过具体分析。本章就样本的统计特性作了详细的分析,对训练样本和测试样本的选择也作了详细的讨论。确保了测试样本和训练样本具有同等的统计特性。保证了后面章节中分类器识别率的可信度。 第四章利用模糊极小极大神经网络对雷达目标识别。 在本章我们采用模糊极小极大神经网络来对雷达目标一维像进行识别。我们用模糊极小极大神经网络中的超方匣的并来近似目标特征轨迹线。通过对三类飞机的一维距离像用模糊极小极大神经网络来进行试验,取得了较高的识别率。 第五章首次提出了基于开放集情况下雷达目标识别问题。相对于封闭集目标识别来说,开放集目标识别更具现实意义,当然其难度也更大。 本章考虑了两种情况下开放集的雷达目标识别。—种是进行识别时事先知道n个样本属于同一类目标(可能是未知类别目标也可能是已知类别目标)这一先验条件。另一种是识别时事先并不知道n个样本是否属于同一类目标。在两种情况下我们考虑了目标的拒绝识别问题,同时也考虑了对拒绝识别的样本的利用问题,即从被拒绝的样本中判别是否有一类新目标,当有新目标时利用新目标对分类器重新训练使其成为一类已知类别的目标。我们可以利用重新训练好的分类器再来识别目标和发现新目标。 第六章利用支持向量机对雷达目标进行识别,并提出了基于样本的支持向量机的核的改进方法。指出支持向量机在雷达目标识别中应用时存在的问题。 本章比较了三种常用核函数在雷达一维距离像识别时的差异。因为常用核函数没有考虑到样本数据的利用,本文通过利用已知数据来改进核函数,其结果显示改进后的核函数能使训练时间大幅减少,同时也能减少支持向量的个数,并具有较高的识别率。较好的解决了支持向量机在识别大样本高维数情况下训练时间过长识别率较低的问题。 第七章讨论了模式识别时分类器组合中的两个问题,其一是分类器组合时用于组合的分类器的选择问题,用于组合的分类器应尽量的不相关,从概率的角度定义了分类器之间的相关性,并证明了从较大数量的分类器中随机的选取有限个分类器可以减少分类器之间的相关性。另一个问题是分类器组合后的识别率问题,分类器组合后的识别率在某种情况下高于单个分类器的识别率,而某种隋况下又会低于单个分类器的识别率。有时仅从识别率考虑时并不一定要使用分类器组合。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TN957.5

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【引证文献】
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1 张殿宗;陈行勇;陈海坚;王祎;肖昌达;;复杂电磁环境下雷达目标距离像识别效果评估[J];航天电子对抗;2010年04期
2 邵云生;钱坤;;基于雷达回波的特征提取算法研究[J];雷达与对抗;2011年01期
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1 赵文;基于FPGA的雷达目标一维距离像识别实现研究[D];电子科技大学;2011年
2 翟恒峰;基于LS-SVM雷达目标识别算法的FPGA设计[D];电子科技大学;2012年
【参考文献】
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1 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
2 黄德双,保铮;基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究[J];电子科学学刊;1995年01期
3 匡纲要,粟毅,陆仲良;基于时域双谱估计的超宽带雷达目标特性分析[J];电子科学学刊;1998年01期
4 汪敏,李兴国,王一丁;双谱用于毫米波雷达目标特征提取的研究[J];电子科学学刊;1998年03期
5 张亮,何松华,庄钊文,郭桂蓉;雷达目标一维距离象多分辨特征描述和快速匹配法研究[J];电子科学学刊;1998年03期
6 肖怀铁,庄钊文,郭桂蓉;基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别[J];电子科学学刊;1998年03期
7 孙光民,刘国岁,王蕴红;基于线性内插神经网络的雷达目标一维距离像识别[J];电子科学学刊;1999年01期
8 马长征,张守宏,焦李成;短时傅里叶变换和拟Wigner分布最佳窗函数[J];电子科学学刊;1999年04期
9 姜卫东,陈曾平,庄钊文;复杂目标的时频特征提取及识别方法研究[J];电子科学学刊;2000年03期
10 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 田飞;;用结构方程模型建构指标体系[J];安徽大学学报(哲学社会科学版);2007年06期
3 胡林,胡刚,吴海燕;低温简单晶体摩尔熵的回归方程及人工神经网络表达[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
4 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 崔步礼;常学礼;陈雅琳;董琼;;粮食产量变化及影响因素分析——以山东省东营市为例[J];安徽农业科学;2006年11期
7 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
8 张国宗;田雅娟;;张家口市县域经济竞争力实证分析[J];安徽农业科学;2009年07期
9 陈晓明;;辽中南城市群城市竞争力实证分析[J];安徽农业科学;2009年10期
10 张昭;何东健;;基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究[J];安徽农业科学;2010年26期
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1 李宁;刘金祥;;北京市能源消耗统计评价体系研究[A];中国建筑学会建筑热能动力分会第十六届学术交流大会论文集[C];2009年
2 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 卿湘运;王行愚;;基于RJMCMC的多维尺度分析维数选择[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 尹雪娇;;基于蚁群算法的故障诊断[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
10 江萍;;车牌分割中的阈值选择策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
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1 邱瑞;对外贸易对黑龙江省经济发展影响机理及评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 韩晓明;商业银行跨国并购风险测度和评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
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1 沈昊;基于DSP图像处理的鸡蛋新鲜度实时无损检测研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
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1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 李昆仑;骆学荣;孟晓倩;;基于半监督学习的SVM-KNN[J];北京交通大学学报;2009年06期
3 龚春晖;魏冬峰;;复杂电磁环境下的雷达探测概率模型[J];兵工自动化;2007年03期
4 郑小亮;张伟;汪学刚;;一种一维距离像的识别算法[J];电讯技术;2007年01期
5 周代英,沈晓峰,杨万麟;基于最优变换和聚类中心的雷达目标成像识别[J];电波科学学报;2002年03期
6 李小进,初建朋,赖宗声,徐晨,景为平;高速基2FFT处理器的结构设计与FPGA实现[J];电路与系统学报;2005年05期
7 伍以文;;重复剪辑近邻算法在数据分类中的应用[J];电脑开发与应用;2010年10期
8 钟声;侯朝焕;杨常安;陈栋;;基于FPGA的矩阵乘法器优化设计[J];电子测量技术;2008年02期
9 冯为;王波;孙一;金西;;一种高速浮点加法器的优化设计[J];电子测量技术;2008年11期
10 Razak Mohammed Ali;TS Anil Kumar;;PCI Express——高速串行互联接口标准[J];电子产品世界;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
2 韩泽耀;高速高性能FFT处理器的VLSI实现研究[D];浙江大学;2002年
3 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
4 陈行勇;微动目标雷达特征提取技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
5 杜兰;雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2007年
6 曹向海;雷达高分辨距离像特征提取及识别算法研究[D];西安电子科技大学;2008年
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1 赵文;基于FPGA的雷达目标一维距离像识别实现研究[D];电子科技大学;2011年
2 陈璋鑫;子空间法雷达目标一维像识别算法的FPGA实现研究[D];电子科技大学;2003年
3 邓学禹;基于FPGA的1024点流水线工作方式的FFT实现[D];电子科技大学;2005年
4 侯申;浮点乘加部件流水站中关键模块的全定制设计[D];国防科学技术大学;2008年
5 吴宗亮;基于核函数的雷达一维距离像目标识别方法研究[D];电子科技大学;2009年
6 郭学栋;基于DSP的雷达目标识别算法高速实现研究[D];电子科技大学;2009年
7 谢松阳;基于ADSP-TS101的雷达目标识别系统设计[D];西安电子科技大学;2010年
【二级引证文献】
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1 郭磊;杨云川;陈亚林;;水下目标的一维距离像识别方法[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会——2012年水下复杂战场环境目标识别与对抗及仿真技术学术交流论文集[C];2012年
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1 翟恒峰;基于LS-SVM雷达目标识别算法的FPGA设计[D];电子科技大学;2012年
2 张桦;随机稀布阵列CLEAN技术的FPGA设计与实现[D];电子科技大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李晓黎,史忠植;用数据采掘方法获取汉语词性标注规则[J];计算机研究与发展;2000年12期
2 张铃,张钹,吴福朝;神经网络的规划学习算法[J];计算机学报;1994年09期
3 文树梁;基于双距离像的雷达目标识别技术[J];现代雷达;1996年01期
4 刘本永,杨万麟;基于正则变换的雷达目标成像识别[J];系统工程与电子技术;1999年03期
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中国期刊全文数据库 前10条
1 陈伟涛;杨沛;刘朝阳;盛思佳;;BP神经网络在雷达目标识别中的应用[J];电子科技;2010年12期
2 E.DalleMese ,A.Cantoni ,许小剑;雷达目标识别[J];系统工程与电子技术;1985年11期
3 李小平,李映,焦李成;一种快速有效的雷达目标识别方法[J];航天控制;2003年04期
4 庄钊文,黎湘,刘永祥;智能化武器系统发展的关键技术——雷达自动目标识别技术[J];科技导报;2005年08期
5 周代英;张琰;;雷达目标一维像识别中的自适应特征子空间法[J];计算机应用;2007年08期
6 周代英;杨万麟;;非线性正则子空间法雷达目标一维距离像识别[J];模式识别与人工智能;2007年01期
7 周代英;;非线性正则子空间法雷达目标一维距离像识别[J];信号处理;2008年01期
8 孙忆业;赵彬;;利用高分辨距离像的雷达目标识别[J];科技导报;2008年13期
9 梁民;;一种雷达目标识别的方法及其实验研究[J];现代雷达;1991年01期
10 姚晓东,李言俊,樊寄松;JEM效应与雷达目标识别研究[J];航空电子技术;1999年03期
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1 孙逸珅;周小波;周雷;张贤达;;改进模糊曲线方法及在雷达目标识别中的应用[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
2 林青;刘峥;;基于核函数正则变换的HRRP识别法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
3 陈曾平;黄小红;倪友平;;雷达目标识别工程化技术进展[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
4 李斌;姚康泽;王岩;;基于高分辨距离像统计模型的雷达目标识别[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
5 李辉;张安;于红梅;;雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
6 李映;白本督;焦李成;;基于小波变换和混合进化算法优化设计雷达目标识别系统[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
7 孟继成;杨万麟;;基于正交判别分析子空间的雷达目标识别[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
8 王俐莉;陈琦;严榴香;汤光华;;基于开放样本集的雷达目标识别[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
9 姜鹏;陆威;王骐;;基于形态学和分形理论的激光成像雷达目标识别研究[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
10 曹祥玉;梁昌洪;宗卫华;;螺旋桨旋转叶片散射特性分析及应用[A];2001年全国微波毫米波会议论文集[C];2001年
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1 周瑞华 陶谦 黄致群;空战格斗悄然变革[N];解放军报;2003年
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1 姜卫东;光学区雷达目标结构成像的理论及其在雷达目标识别中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
2 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
3 付耀文;雷达目标融合识别研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 赵炳爱;基于小波分析的高分辨率雷达目标识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
5 汤光华;基于一维距离像的雷达目标识别[D];南京理工大学;2007年
6 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
7 刘华林;高分辨距离像雷达自动目标识别研究[D];电子科技大学;2008年
8 刘拥军;合成孔径雷达目标识别与仿真研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 孙真真;基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
10 李晓辉;基于非线性方法的雷达目标识别研究[D];国防科学技术大学;2004年
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1 岳素林;基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 程明;基于RCS的空间雷达目标识别[D];南京理工大学;2004年
3 俞悦;基于时频分析的雷达目标识别技术研究[D];南京理工大学;2012年
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