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《南京理工大学》 2008年
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基于项目特征模型的协同过滤推荐算法研究

庄永龙  
【摘要】: 信息技术的日新月异和Internet的迅猛发展在给人类生活带来便利的同时,也随之衍生出了信息过载问题,浩瀚的海量信息使得以往单纯依靠用户主动寻找的服务模式已不能满足实时、高效的需求,于是各种适用于个性化服务的推荐系统应运而生。 推荐系统通过预测用户对项目的喜好程度来为用户进行信息过滤,应用知识发现技术来形成个性化推荐。协同过滤是一种常用的裁剪过载信息的技术,已经成为个性化推荐系统的一种主要技术。 传统的Item-based协同过滤推荐算法在目标项目最近邻查询时计算项目间的相似性仅仅只考虑用户对项目的已有评分,并不考虑项目本身的属性,因此在用户评分数据非常稀疏的情况下难以准确找到最近邻居项目集,并且在形成目标项目的最近邻居集时,往往会造成信息的丢失,从而导致推荐精度的降低。 针对传统Item-based协同过滤推荐算法存在的问题,本文提出了基于项目特征模型的协同过滤推荐算法(简称ICM-based算法)。ICM-based算法首先在离线环境下根据项目的属性特征形成项目的特征模型;然后基于用户_项评分矩阵和项目的特征模型,采取一种新颖的选取未评分项方法对其中没有被用户评价的项进行预评分,并计算出项间相似性;最后形成目标项的最近邻居并产生推荐。 选取公开的MovieLens数据集提取出实验数据库,在此基础上实现了基于项目特征模型的协同过滤推荐算法实验,并且与传统的以相关相似性作为相似性度量标准的Item-based协同过滤算法进行了比较。 实验结果表明本文提出的基于项目特征的协同过滤推荐算法在推荐精度上优于传统的Item-based协同过滤推荐算法。通过对实验数据集的测试和分析,证实该算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响,增加了项目相似性度量的精确性,计算出项的最近邻居比较准确,在用户评分数据稀疏性的情况下能产生较好的推荐精度,从而有效地提高推荐算法的推荐质量。此外,由于未评分项的预评分是依据其特征相似项的评分得到,对于新项目也是如此,所以在一定程度上可以缓解传统协同过滤推荐算法中的冷启动问题。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
2 吕世阳;基于C2C电子商务模式下商品推荐系统应用研究[D];东华大学;2012年
3 王伟;基于资源特征的协同过滤推荐算法研究[D];中南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
2 张娜;何建民;;基于项目与客户聚类的协同过滤推荐方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
3 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
4 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期
5 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
6 彭玉;程小平;;基于属性相似性的Item-based协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2007年14期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
2 翁小兰;WEB挖掘在VOD系统中的研究与应用[D];华东师范大学;2007年
3 赵伟;基于评分预测和概率融合的协同过滤研究[D];河南大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 李林林;王平;孙良旭;;Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植[J];辽宁科技大学学报;2008年06期
3 李林林;孙良旭;王平;;Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植[J];辽宁科技大学学报;2009年01期
4 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
5 李大学;谢名亮;赵学斌;;结合项目类别信息的协同过滤推荐算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
6 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
7 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
8 赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
9 王常亮;闫利华;吴曦德;;基于XML的智能答疑系统研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2008年09期
10 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
2 焦芬芬;章勇;;基于聚类分析的过滤算法在RSS信息服务中的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
3 张玉连;陈琳娜;陈金森;;基于本体的个性化服务用户模型研究[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国普适计算学术会议(PCC'06)论文集[C];2006年
4 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
5 刘涛;王晓光;黄琨;;数字图书馆的发展及其技术概论[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
6 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
7 米晓红;;一种基于LSI的用户兴趣模型构建方法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
8 ;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六届(2011)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2011年
9 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
10 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 叶晓峰;基于XML的冲压模具设计知识重用技术研究[D];华中科技大学;2010年
3 郑军红;基于知识工程的智能夹具设计系统构建研究[D];浙江大学;2010年
4 蔺源;基于用户行为的网格资源发现相关问题研究[D];北京交通大学;2011年
5 雷蓓蕾;定量结构活性关系及分子模拟方法在药物设计中的应用研究[D];兰州大学;2011年
6 林东亮;温室环境控制混合系统建模与分析[D];上海大学;2010年
7 冯景瑜;开放式P2P网络环境下的信任管理技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
8 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
9 魏红梅;客户知识共享激励机制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 谭振华;结构化P2P覆盖网络路由算法及安全相关技术研究[D];东北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘佳荟;基于信任度量的网构软件动态演化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
7 王娟;基于本体的课程资源管理系统研究[D];江西师范大学;2010年
8 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
9 徐旭;基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究[D];合肥工业大学;2010年
10 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
2 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
3 李宝敏,刘名卓,吴长永,徐伯兴,俞德勇;从知识管理的角度看远程教育中个性化资源库的建设[J];中国远程教育;2003年01期
4 吴婷;熊前兴;贺曦春;;基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐[J];电脑知识与技术;2008年34期
5 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
6 陈春明;徐义峰;;协同过滤算法中一种改进的相似性计算方法[J];桂林电子科技大学学报;2009年03期
7 佘碧蓉;;利用ASP.NET 2.0实现动态的商品推荐[J];电脑与电信;2008年05期
8 刘露;;推荐引擎[J];百科知识;2010年22期
9 李聪;梁昌勇;董珂;;基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
10 周磊;影响消费者对在线营销商信任的因素分析[J];上海经济研究;2005年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
2 裴蕾;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];同济大学;2006年
3 马萌;一种B2C电子商务推荐系统的应用研究[D];电子科技大学;2006年
4 张钰;基于商品特征和层次的协同过滤推荐系统[D];华东师范大学;2008年
5 李明晶;基于web挖掘的电子商务个性化推荐系统研究[D];北京交通大学;2008年
6 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
7 曹毅;基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究[D];中南大学;2007年
8 盖亮;电子商务推荐系统的研究与实现[D];天津大学;2007年
9 王集思;基于协同过滤的电子商务推荐系统研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 青海;电子商务推荐系统核心技术研究[D];北京工业大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
2 应晓敏,刘明,窦文华;一种面向个性化服务的无需反例集的用户建模方法[J];国防科技大学学报;2002年03期
3 谭勇,荣秋生;一个基于K-means的聚类算法的实现[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2004年01期
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6 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
7 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
8 李煊,汪晓岩,庄镇泉;基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J];计算机工程与应用;2002年11期
9 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期
10 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张富国;;基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探[J];科技广场;2006年08期
2 杨怀珍;丛晓琪;刘枚莲;;基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究[J];中国管理信息化;2008年21期
3 高虎明;李伟丽;;基于协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统[J];微计算机信息;2010年36期
4 张捷;;浅析电子商务推荐系统技术[J];山西经济管理干部学院学报;2010年04期
5 王辉;高利军;王听忠;;个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐[J];计算机应用;2007年05期
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7 于俊洋;沈夏炯;;个性化搜索服务策略研究[J];教育信息化;2006年21期
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9 田伟;彭玉青;;基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述[J];计算机工程与科学;2008年10期
10 秦光洁;张颖;;基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法[J];计算机工程;2009年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
3 靳绍聪;王建民;闻立杰;曹大海;;一种基于推荐系统的工作流资源分配机制[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
4 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
5 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
6 王君;许洁萍;;层次音乐推荐系统的研究[A];第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集[C];2009年
7 赵欣;寇纲;邬文帅;卢艳群;;基于时间密集性的推荐系统攻击检测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
8 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
9 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
10 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
7 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
8 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
9 力工;大学生求职网站受青睐[N];湖北科技报;2000年
10 孙海冰 王海波 丁玉萍;打造科技创新的助推器和风向标[N];东营日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
2 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
4 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
5 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
6 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
7 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
8 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
9 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
10 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 庄永龙;基于项目特征模型的协同过滤推荐算法研究[D];南京理工大学;2008年
2 吴彬;基于双重聚类推荐系统的设计与实现[D];华东师范大学;2008年
3 葛润霞;基于内容聚类的协同过滤推荐系统研究[D];山东师范大学;2008年
4 张强;安全推荐系统中基于信任的检测模型研究[D];上海交通大学;2009年
5 王立军;基于协同过滤推荐系统的数据稀疏性问题研究[D];东北师范大学;2009年
6 赵伟;基于评分预测和概率融合的协同过滤研究[D];河南大学;2007年
7 盖亮;电子商务推荐系统的研究与实现[D];天津大学;2007年
8 周凤林;电子商务下的柔性推荐系统[D];华中科技大学;2007年
9 杨智奇;协同过滤技术在电子商务个性化推荐系统中的研究与应用[D];电子科技大学;2009年
10 彭玉;基于用户个人特征的多内容项目协同过滤推荐[D];西南大学;2007年
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