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《南京理工大学》 2009年
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基于关联分析和聚类的领域本体构建方法及其应用研究

张蓓蓓  
【摘要】: 本体的概念起源于哲学领域,由希腊哲学家亚里士多德将本体定义为研究“存在”的科学。20世纪90年代以来,本体的概念被引入人工智能、知识工程和图书情报领域,成为科学研究的基础,在思维、信息传播、组织和检索中发挥着重要作用。 本体是一种用来描述概念以及概念间关系的知识组织方法,自提出以来就引起了国内外众多科研人员的关注,并在计算机的许多领域得到了广泛的应用。作为本体应用研究的一项基础性工作——本体的构建方法,也吸引了国内外众多科研人员的关注。目前还没有成熟、统一的方法论指导本体的构建工作,建立相对完整的领域本体,不仅需要捕获大量的领域概念,而且必须处理这些领域概念的语义冲突、二义性等问题。这使构建本体的工作成为既单调乏味,又困难棘手的任务,成为知识获取的瓶颈。另外,虽然现有本体构建工具的编辑环境已经可以满足建立本体的需要,但是完全靠人工搜集领域概念及领域概念间的关系来构建本体,仍然是一项费时费力的工作,使得基于本体的应用难以推广。 本文在调研了国内外大量文献和网页的基础上,全面研究探索了本体的理论与方法。阐述了本体的起源、内涵、分类和应用,介绍了国内外关于本体构建研究的相关进展、原则、方法和工具,分析了目前本体构建存在的问题。为解决这些问题,本文提出将面向文本的知识发现技术应用到领域本体的构建过程中,通过对领域语料库文本的处理,从语料中自动提取领域概念,并以关联分析和聚类分析为工具发现领域概念间关系,最后通过人工校验来修正结果,从而减少对领域专家的依赖,提高本体构建的自动化程度,加快本体的构建过程。在这些理论和方法的指导下,本文创建了一个以等离子专利信息资源为应用领域的领域本体。
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:H0-05

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