基于遗传算法和Moldflow的双色成型注塑模具浇注系统最优化的研究

【摘要】：在注塑产品制造过程中,熔融塑料在型腔内的流动状态是影响产品最终质量的最主要因素,而浇注系统在注塑模具中起到了传递熔体的作用,浇注系统是否合理,将直接影响到熔体的流动状态。通常浇注系统的设计是依靠设计人员的经验,通过现场不断的试模、修模来调整浇口、流道的尺寸,以找到符合需求的设计。但对于形状复杂和高表面质量的要求,需要非常精确的浇注系统尺寸时,往往经验设计无法做到。熔接线和翘曲就是棘手的问题。 本文针对数码播放器上壳双色成型注塑模具的特殊性,将数值模拟和遗传算法相结合,运用遗传算法作为全局性搜索工具,先用测试函数验证遗传算法程序的正确性和有效性,接着利用AMI软件在注塑模拟分析上的能力,搜索数码播放器最优的流道几何参数,并求得符合熔接线生成位置、翘曲量和用料量要求的最佳优化工艺方案。 首先,本课题完成了双色成型注塑模具的模流分析,获得了产品熔接线和翘曲量的缺陷参数,以及流道的位置参数。其次,建立了优化上述参数的模型,包括熔接线的消除、翘曲量的降低和流道位置的优化。最后将优化结果与原始设计作了比较,证明了本课题的优势所在和实用性。