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《江苏科技大学》 2010年
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基于复杂适应性系统(CAS)理论的造船敏捷供应链研究

陈超  
【摘要】:目前我国船舶建造企业正面临着由传统造船模式向现代造船模式过渡的发展阶段。在客户需求日益个性化和多样化的环境下,为了实现以客户需求为导向的现代造船模式,这就要求造船企业必须快速满足不同客户的不同需求,使其成为一种敏捷组织,相应的供应链管理也要实现敏捷化,为现代造船实现有效的资源和信息管理。 运用复杂适应系统理论对造船供应链进行研究,有利于揭示其复杂适应性本质,能够很好地表示实体的主动性和能动性,能较好的描述实体间的交互作用,从而对相关决策提供有力的支持,能够帮助船舶生产企业对各种复杂现象取得更好理解以便加以控制,从而以一个崭新的视角指导对船舶生产敏捷供应链的构建与管理。 本文对复杂适应性系统(CAS)理论进行了阐述,分析了造船供应链的复杂性与适应性。运用复杂适应性系统理论的精髓——Agent理论,设计了造船敏捷供应链管理体系结构的原则,构造了基于多Agent的造船供应链管理的结构,并设计了在造船供应链中处于核心地位的造船厂的企业结构模型。在此基础上,运用Web Service技术,构架了造船供应链中各企业Agent的信息共享框架,提高了造船供应链中各节点企业的信息共享程度。结合复杂适应性系统(CAS)理论中的内容之一——“积木”机制,运用粒子群算法通过编程计算,解决了造船敏捷供应链多Agent的任务分配问题。根据造船敏捷供应链的特点,结合复杂适应性系统(CAS)理论中“流”的特性,提出了供应链适应性能力评价概念,建立了评估这一能力的一套指标体系,通过调研取得相关的指标数据,最后运用了综合模糊评价法对江苏省内一家大型造船企业的造船供应链适应性能力作出评价。
【关键词】:复杂适应性系统 造船敏捷供应链 任务分配 适应性能力评价
【学位授予单位】:江苏科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F274;F426.474;F224
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-13
  • 第1章 绪论13-21
  • 1.1 选题背景及意义13-15
  • 1.1.1 船舶工业在我国经济中所处地位13
  • 1.1.2 我国造船业发展形式和面临问题13-14
  • 1.1.3 敏捷供应链及其形成背景14-15
  • 1.1.4 供应链理论在船舶工业领域内应用现状15
  • 1.2 国内外研究现状15-18
  • 1.2.1 复杂适应性系统(CAS)理论研究综述15-16
  • 1.2.2 国内外结合复杂适应性系统(CAS)理论研究供应链现状16-18
  • 1.2.3 造船企业敏捷供应链国内外研究现状18
  • 1.3 研究意义18-19
  • 1.4 论文内容19-21
  • 1.4.1 论文主要内容19
  • 1.4.2 论文创新点19-20
  • 1.4.3 论文框架结构图20-21
  • 第2章 复杂适应性系统(CAS)相关理论及造船供应链研究21-34
  • 2.1 复杂适应性系统(CAS)特征21-22
  • 2.2 复杂适应性系统(CAS)理论基本思想22-23
  • 2.3 复杂适应性系统(CAS)理论基本内容23-25
  • 2.4 造船敏捷供应链复杂适应性研究25-33
  • 2.4.1 造船行业特性分析25-28
  • 2.4.2 造船供应链的概念和发展28-29
  • 2.4.3 造船供应链结构及其特征29-30
  • 2.4.4 造船敏捷供应链系统复杂性特征30-31
  • 2.4.5 造船敏捷供应链系统适应性特征31-33
  • 2.5 本章小节33-34
  • 第3章 基于CAS 理论Agent 概念的造船敏捷供应链管理模型的建立34-47
  • 3.1 Agent 的基本涵义及其作用34-36
  • 3.1.1 Agent 基本涵义34-36
  • 3.1.2 Agent 作用36
  • 3.2 造船敏捷供应链中Agent 技术的引入36-37
  • 3.3 基于多Agent 的造船敏捷供应链管理模型的构建37-43
  • 3.3.1 建立造船敏捷供应链管理体系结构的原则37-38
  • 3.3.2 基于多Agent 的造船敏捷供应链管理的结构38-40
  • 3.3.3 基于多Agent 的船舶制造企业结构模型40-43
  • 3.4 造船供应链各企业Agent 信息共享逻辑框架结构43-46
  • 3.4.1 Web Services 概念43
  • 3.4.2 Web Services 技术系列43-44
  • 3.4.3 逻辑框架结构44-46
  • 3.5 本章小节46-47
  • 第4章 造船敏捷供应链管理中多Agent 的任务分配47-62
  • 4.1 任务分配问题47-48
  • 4.1.1 任务分配问题描述47-48
  • 4.2 粒子群优化算法48-52
  • 4.2.1 算法原理49-50
  • 4.2.2 粒子群算法性能解析50-51
  • 4.2.3 粒子群算法流程51-52
  • 4.3 造船敏捷供应链多Agent 的任务分配求解52-61
  • 4.3.1 船舶建造过程52-54
  • 4.3.2 造船敏捷供应链任务分配实例54-58
  • 4.3.3 基于MATLAB 的仿真58-61
  • 4.4 本章小节61-62
  • 第5章 造船敏捷供应链适应性能力评价62-76
  • 5.1 造船敏捷供应链适应性能力评价分析62-63
  • 5.1.1 造船敏捷供应链适应性能力评价概念62
  • 5.1.2 造船敏捷供应链适应性能力评价范围62
  • 5.1.3 造船敏捷供应链适应性能力评价过程62-63
  • 5.1.4 造船敏捷供应链适应性能力评价原则63
  • 5.2 造船敏捷供应链适应性能力评价指标体系的建立63-70
  • 5.2.1 评价指标的选取方法63
  • 5.2.2 造船敏捷供应链适应性能力评价指标体系63-70
  • 5.3 造船敏捷供应链适应性评价模型70-75
  • 5.3.1 确定指标权重70-73
  • 5.3.2 模糊综合评价73-75
  • 5.4 本章小结75-76
  • 第6章 实证分析76-86
  • 6.1 S 集团造船供应链概况76
  • 6.2 S 集团造船供应链适应性评价76-85
  • 6.2.1 指标权重的计算77-81
  • 6.2.2 适应性能力的综合评价81-85
  • 6.3 本章小结85-86
  • 结论与展望86-87
  • 参考文献87-90
  • 攻读学位期间发表的学术论文90-91
  • 致谢91-92
  • 大摘要92-97

【参考文献】
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