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《江苏科技大学》 2010年
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基于功效系数法与神经网络的造船业风险预警研究

祁爱琳  
【摘要】: 本世纪以来,中国造船业在经历了快速发展和持续兴旺之后,已经面临交船难、订单难和融资难等现实风险,2009年1-8月,中国造船完工量、工业总产值继续保持两位数增长,但承接新船订单量继续下降,手持船舶订单量连续11个月下降,金融危机对船舶行业的影响进一步显现。中国造船行业未来面临的不确定性因素增多,行业风险有所加大,因此,迫切需要对造船业进行风险识别、风险预警及风险应对研究。本文围绕中国造船业风险识别、风险预警和风险应对策略三个方面,采用定量和定性相结合的方法进行了造船业风险识别,运用功效系数法与神经网络法结合对造船业风险预警进行了研究,依据风险预警结果提出了风险应对策略。 风险识别方面,对造船业风险因素进行了定性分析。造船业的风险主要来自于产业外部和产业内部。依据定性分析,结合问卷调查和实地调研的方式,对造船业风险因素进行了识别,由分析结果建立了造船业风险指标体系,从利率、汇率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数八个方面研究造船业风险。最后采用了主成分分析法对造船业风险因素的八个指标权重进行了衡量。 风险预警方面,首先对造船业的警度给出了定性的描述,将造船业的警度划分为五个等级;并将统计理论中的3δ方法理论运用在预警警度划分的过程中。然后分别探讨了功效系数法和BP神经网络相结合预警造船业风险的思路和预警方法,结合造船业风险的特点,提出了EC-BP预警造船业风险的方法。最后运用.NET编程语言(C#)编写了预警程序,使用该程序对中国造船业风险进行了预警实证研究。实证研究中采用了月度预警、季度预警、年度预警三种不同周期的预警方式,不同的预警结果可以满足不同的需要。 风险应对方面,分别从宏观、中观、微观三个角度提出了风险应对策略,对各策略进行了可行性和重要性分析,并深入剖析了可行性较强且重要程度高的策略。
【学位授予单位】:江苏科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F426.474

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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