收藏本站
《中国矿业大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用

金珠  
【摘要】:支持向量机是建立在统计学习理论中VC维和结构风险最小化原则基础上的一种新的机器学习方法。它具备坚实的数学理论基础,在模型复杂度和期望风险之间寻求最佳结合点,推广能力较强,很好地解决了传统机器学习方法中的过学习、维数灾难等问题,在有限样本、高维的模式识别问题中性能卓越,已成为机器学习领域中的研究难点与热点。正是由于支持向量机诸多的优越性能,它的出现为一些学习样本难以统计的实际应用(如煤矿人因事故等)提供了新的研究思路。近些年,随着我国煤炭需求量的逐年递增,煤矿特大事故也频繁发生。据统计,绝大部分煤矿事故直接或间接源于人因事故,人因事故已成为严重影响系统安全的重要因素。然而,由于煤矿行业的特殊性,人因事故形成因素繁多,事故特征不易提取,发生机理复杂,且事故数据难以精确统计,可利用的训练样本很少,因而单纯依靠传统安全系统工程方法评价人因事故有一定的局限性,而支持向量机提供了解决小样本、高维、非线性特征下的人因事故评价分析的有效方法。 论文以统计学习理论为主线,讨论分析支持向量机分类算法中存在的不足,研究流形学习、内积相似性间隔、核校准等理论与支持向量机分类算法的融合,在理论改进的基础上,将支持向量机分类算法与煤矿安全评价理论相结合,应用支持向量机构建煤矿人因事故评价体系。论文研究工作主要集中在以下几个方面: 1.支持向量机分类算法模型的改进研究 针对支持向量机分类器对噪音过于敏感的缺陷,利用流形学习算法研究样本分布的内在规律,结合流形延伸方向分析其发展变化趋势,研究观测空间到嵌入空间的非线性映射下的分类性能评价方法,以此构造目标函数训练分类器。 SVM求解最大间隔对应的分类超平面需要计算复杂的二次规划问题,时间复杂度较高。论文将核密度估计与支持向量机相结合,研究支持向量机的直接学习方法,以改进传统SVM算法在计算复杂性上的不足,具有模型简单、计算量小等优点,在保持较好泛化性能的同时得到更好的分类精度。 此外,针对经典支持向量机在增量学习中的不足,给出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面,用其和k-近邻法对全部训练集进行约简,在得到的较小规模的精简集上构建云模型分类器直接进行分类判断。该算法模型简单,能够保持较好的分类精度和推广能力,运算速度较快。 2.煤矿人因事故的安全评价指标体系研究 论文在深入研究煤矿安全评价理论的基础上,详细分析了煤矿人因事故形成因素,针对人因事故的特点,提出一种基于蚁群优化算法的人因事故特征选择评价指标及相应的特征提取方法,将复杂的多因素交织的特征选择问题转化为并行的组合优化全局寻优过程。通过有效的特征选择,降低了系统的结构复杂性,消除冗余因素对系统评价的干扰。在此基础上,分析了改进的SVM算法模型在人因事故评价中的应用。 3.支持向量机的模型选择算法及其在煤矿人子系统可靠性影响因素关联分析中应用研究 核函数及其参数的选择对支持向量机的性能尤为重要。论文从间隔角度考虑,深入讨论SVM的推广能力、VC维与间隔之间的关系,提出一种新的特征空间中的内积相似性间隔,从理论上分析其函数集的表达能力,给出该函数集维数估计的上界;同时,借助核密度估计理论,构建基于核密度估计的高维特征空间中核参数模型评价指标,研究基于核密度估计的支持向量机核参数模型选择方法。 在此基础上,论文详细分析了综采工作面人子系统可靠性及其影响因素,利用核密度估计聚类给出一种多指标人子系统可靠性等级划分方法,并结合支持向量机构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射关系,应用本文建立的模型选择方法进行核参数选择,使得该等级划分方法具有较好的非线性处理能力。 4.支持向量机多类分类算法与煤矿组织管理因素安全评价模型研究 研究提出一种新的支持向量机多类分类器,对参数进行有效约简,同时避免求解复杂的二次规划问题,解决了传统SVM在多类分类问题中的不足。在此基础上,将多类算法模型应用到煤矿安全组织管理因素分析,从人的管理、组织机构管理、企业环境管理、现场及技术管理四个方面详细分析了煤矿组织管理中的主要影响因素,提出一种基于核校准和支持向量机的组织管理安全评价等级预测方法,并分析了组织管理的安全评价等级与各影响因素的关联关系。 5.煤矿人因事故安全评价分析原型系统 研究了煤矿人因事故安全评价原型系统的设计与实现。将理论研究成果与实际应用相结合,从软件系统工程的角度,探讨了系统设计中的关键问题。该系统具有较好的实际应用价值,有助于提高煤矿安全管理水平,同时也为相关领域其它系统平台的研究提供参考和借鉴。
【学位授予单位】:中国矿业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TD77;TP181

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张莉,周伟达,焦李成;尺度核函数支撑矢量机[J];电子学报;2002年04期
2 董春曦,杨绍全,饶鲜,汤建龙;支持向量机推广能力估计方法比较[J];电路与系统学报;2004年04期
3 张莉,周伟达,焦李成;核聚类算法[J];计算机学报;2002年06期
4 周伟达,张莉,焦李成;一种改进的推广能力衡量准则[J];计算机学报;2003年05期
5 何力;张军平;周志华;;基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法[J];计算机学报;2005年12期
6 刘向东 ,骆斌 ,陈兆乾;支持向量机最优模型选择的研究[J];计算机研究与发展;2005年04期
7 孙建涛 ,郭崇慧 ,陆玉昌 ,石纯一;多项式核支持向量机文本分类器泛化性能分析[J];计算机研究与发展;2004年08期
8 李存华,孙志挥,陈耿,胡云;核密度估计及其在聚类算法构造中的应用[J];计算机研究与发展;2004年10期
9 李德毅,孟海军,史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
10 朱川曲;基于神经网络的综采工作面人-机-环境系统的可靠性研究[J];煤炭学报;2000年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
2 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
3 刘正江;船舶避碰过程中的人的可靠性分析[D];大连海事大学;2004年
4 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
5 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
6 张力;概率安全评价中人因可靠性分析技术研究[D];湖南大学;2004年
7 许满贵;煤矿动态综合安全评价模式及应用研究[D];西安科技大学;2006年
8 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
9 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
10 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王志岗;人因事故的控制与管理方法研究[D];山东科技大学;2004年
2 韩斌君;我国煤矿安全事故致因研究[D];同济大学;2007年
3 杜纪友;矿井人因事故主动型纵深防御研究[D];山东科技大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐海兰;刘彦婷;杨磊;;模式识别中三种字符识别的方法[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2005年04期
3 何锐,牛建伟,胡建平;一种开放网络环境中的不确定信任模型[J];北京航空航天大学学报;2004年11期
4 柴伟;孙先仿;;一种非线性系统集员辨识算法[J];北京航空航天大学学报;2005年11期
5 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
6 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
7 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
8 张国英,沙云,刘旭红,刘玉树;高维云模型及其在多属性评价中的应用[J];北京理工大学学报;2004年12期
9 王晖;高建波;骆剑平;;电阻抗成像技术[J];北京生物医学工程;2006年02期
10 郑岩,黄荣怀,战晓苏,周春光;基于遗传算法的动态模糊聚类[J];北京邮电大学学报;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代宝乾;汪彤;;城市轨道交通系统事故预测分析与管理[A];第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会论文集[C];2006年
2 王海荣;;石油化工企业的静电火灾隐患评估[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(四)[C];2007年
3 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
4 饶鲜;李斌;杨绍全;;用核聚类法进行异常检测[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
5 闫晓飞;陈良臣;孙功星;;支持向量机多类分类算法的研究[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
6 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
7 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
8 白明;李建勇;;基于改进蚁群算法的FMS工艺路线优化配置[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
9 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
10 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹春红;几何约束求解技术的研究[D];吉林大学;2005年
2 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
3 张道强;基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
4 周干民;NoC基础研究[D];合肥工业大学;2005年
5 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
6 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
7 骆正虎;移动Agent系统若干关键技术问题研究[D];合肥工业大学;2002年
8 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
9 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永华;基于蚁群算法的给水管网改扩建研究[D];浙江大学;2006年
2 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
3 张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
4 林松;增量型关联规则挖掘算法的研究及应用[D];福州大学;2006年
5 姜传贤;基于关系数据库数值型属性特征的水印算法[D];湖南大学;2006年
6 黎文瑞;随机生产环境下的模具制造单元资源配置方法研究[D];广东工业大学;2007年
7 魏振宇;蚁群算法在物流运输调度系统中的研究[D];南昌大学;2007年
8 张晓平;基于支持向量机的多类分类算法研究及在滚动轴承故障识别中的应用[D];太原理工大学;2007年
9 曲晓威;车间作业调度问题的智能求解方法[D];吉林大学;2005年
10 张昭涛;数据挖掘聚类算法研究[D];西南交通大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭真明,韩燕君;遗传算法及其在剩余静校正中的应用[J];断块油气田;1998年01期
2 秦月霜,陈显森,王彦辉;用优选后的地震属性参数进行储层预测[J];大庆石油地质与开发;2000年06期
3 陈建阳,于兴河,张志杰,李胜利,毛志刚;储层地质建模在油藏描述中的应用[J];大庆石油地质与开发;2005年03期
4 吴胜和,李文克;多点地质统计学——理论、应用与展望[J];古地理学报;2005年01期
5 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
6 张荣忠,季玉新,崔凯,李霞,倪靖;油储地球物理综合描述技术[J];勘探地球物理进展;2002年01期
7 周瑞;杨建国;;基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究[J];内燃机学报;2006年04期
8 王兴玲,李占斌;基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2005年05期
9 蔡煜东,姚林声;用人工神经网络建立油田采收率模型[J];石油地球物理勘探;1994年02期
10 倪逸,杨慧珠,郭玲萱,王倩,张冲;储层油气预测中地震属性优选问题探讨[J];石油地球物理勘探;1999年06期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
3 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
4 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
5 吕海燕;生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D];北京林业大学;2004年
6 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
7 杨志民;模糊支持向量机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
9 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 陶宇权;人脸特征的提取与识别[D];吉林大学;2005年
2 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
3 刘永健;基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究[D];国防科学技术大学;2005年
4 孙丽萍;基于多变量模型和组合模型的变压器油中气体分析预测[D];北京交通大学;2006年
5 程伟;基于支持向量机在储层参数预测中的应用[D];成都理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈友,张国基,郭国雄;一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年07期
2 萧嵘,孙晨,王继成,张福炎;一种具有容噪性能的SVM多值分类器[J];计算机研究与发展;2000年09期
3 朱东波,张舜德,李涤尘,卢秉恒;密集散乱测量数据点的B样条曲面拟合研究[J];计算机辅助设计与图形学学报;2001年12期
4 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
5 张国云,章兢;一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器[J];控制与决策;2005年08期
6 莫灿林,谭建荣,张树有;基于自适应神经网络的自由曲面分形生成[J];软件学报;2001年04期
7 谭文,王耀南,周少武,刘祖润;混沌时间序列的模糊神经网络预测[J];物理学报;2003年04期
8 曾文华,马健;一种新的支持向量机增量学习算法[J];厦门大学学报(自然科学版);2002年06期
9 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于支持向量机的非线性预测控制技术[J];信息与控制;2004年02期
10 张国云,章兢;基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断[J];中国电机工程学报;2005年08期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑中义;船舶自动避碰决策系统的研究[D];大连海事大学;2000年
2 毕修颖;船舶碰撞危险度及避碰决策模型的研究[D];大连海事大学;2000年
3 孙立成;船舶避碰决策数学模型的研究[D];大连海事大学;2000年
4 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 文华;海运安全评价研究[D];武汉理工大学;2003年
7 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
8 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
9 王洪德;基于粗集—神经网络的矿井通风系统可靠性理论与方法研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
10 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙斌;基于危险源理论的煤矿瓦斯事故风险评价研究[D];西安科技大学;2003年
2 刘志云;基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法研究[D];西安科技大学;2003年
3 王以功;煤矿安全生产管理理念及实践研究[D];山东科技大学;2003年
4 魏绍敏;煤矿人因事故发生机理及防范对策研究[D];西安科技大学;2004年
5 王志岗;人因事故的控制与管理方法研究[D];山东科技大学;2004年
6 张安元;煤矿井下重大危险源辨识与监控方法研究[D];山东科技大学;2004年
7 张胜强;我国煤矿事故致因理论及预防对策研究[D];浙江大学;2004年
8 周泽平;煤矿安全评价研究及其在掘进生产中的应用[D];西安科技大学;2005年
9 崔晓红;人工神经网络技术在安全评价中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
10 张干清;基于社会—技术方法的人误分类体系与数据采集方法[D];南华大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫乐林,魏绍敏;煤矿人因事故的发生机理与防范基础研究[J];煤炭技术;2003年11期
2 闫乐林,魏绍敏;煤矿人因事故的发生机理与防范基础研究[J];陕西煤炭;2004年01期
3 张力,王以群,黄曙东;人因事故纵深防御系统模型[J];南华大学学报(社会科学版);2001年01期
4 张力,王以群,黄曙东;人因事故纵深防御系统模型[J];中国安全科学学报;2002年01期
5 张新梅,陈国华,陈清光;以人为本的现代工业安全管理[J];中国安全科学学报;2004年10期
6 田水承,管锦标,魏绍敏;煤矿人因事故关系因素的动态灰色关联分析[J];矿业安全与环保;2005年04期
7 宋琦;寇玮华;田志强;;改进的生活事件分析法在铁路安全管理中的应用[J];安全与环境工程;2009年02期
8 郭晓艳;张力;;安全人因工程中的心理因素[J];工业安全与环保;2007年10期
9 戢晓峰;刘澜;;铁路系统安全的人因研究综述[J];人类工效学;2007年04期
10 诸葛福民;周刚;别海燕;;人安全行为的构成模式理论研究[J];山东煤炭科技;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙云山;张立毅;李艳琴;;基于模糊分类器的PAM盲均衡算法[A];四川省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
2 刘艳民;;中文网页分类方法的研究[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2009年
3 李晓波;;集成分类对比:Bagging NB & Boosting NB[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
4 邢延铭;诸克军;李春平;;一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
5 王毅军;张志广;李勇;高小榕;高上凯;杨福生;;2003年脑机接口数据竞赛论文之一——基于CSSD和FDA的单次手指运动诱发脑电分类算法[A];首届全国功能神经影像学和神经信息学研讨会论文汇编[C];2003年
6 傅言;郭振华;李乃民;;基于图像分析的中医色诊及在肝病上的研究[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年
7 尧德中;廖祥;;基于支持向量机的脑电模式分类技术研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
8 谢永芳;蒋有为;唐明珠;;一种基于数据剪辑的半监督最邻近分类算法[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
9 闫乐林;魏绍敏;;煤矿人因事故的发生机理与防范基础研究[A];陕西煤业集团公司创立大会论文集[C];2004年
10 田水承;魏绍敏;;煤矿人因事故关系因素的动态灰色关联分析[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2004年学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;SecuiWALL独创分类算法[N];计算机世界;2002年
2 俞路石;中科大研究生解决网络数据包有效分类算法[N];中国教育报;2007年
3 有仁;少死人就是最了不起的政绩[N];中国安全生产报;2006年
4 ;锐捷RG-WALL系列防火墙[N];电脑商报;2004年
5 记者 苏雅琴;公交车上学本领 火车站里悟生命[N];中国安全生产报;2008年
6 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
7 经晓萃;特种设备锁定“安全”商机[N];中国工业报;2003年
8 刘静 吴晓向;北京急建安全生产长效机制[N];工人日报;2004年
9 本报记者 张长山;小会开成了大会[N];中国安全生产报;2005年
10 本报评论员;“猫鼠同窝”须穷追猛打[N];中国安全生产报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
2 刘丙泉;船舶人因事故预警管理研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
4 贾银山;支持向量机算法及其在网络入侵检测中的应用[D];大连海事大学;2004年
5 吴广潮;基于聚类特征树的大规模分类算法研究[D];华南理工大学;2012年
6 骆成凤;中国土地覆盖分类与变化监测遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
7 钱晓东;基于神经网络等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2005年
8 唐勤;非均衡数据分类算法及其在助学贷款风险管理中的应用研究[D];华中科技大学;2012年
9 谢珺;二进制粒神经网络研究及其在故障诊断中的应用[D];太原理工大学;2009年
10 王永轩;事件相关脑电信号单导少次提取与分类算法[D];大连理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄金;聚类和分类技术在生物信息学中的应用[D];黑龙江大学;2005年
2 王小燕;文本分类相关技术与应用研究[D];西北大学;2007年
3 方匡南;基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现[D];暨南大学;2007年
4 李坤;运动意识脑电分类及基于VC++的脑机接口实验系统[D];安徽大学;2007年
5 李伟森;数据挖掘在检察系统预防职务犯罪中的应用研究[D];重庆大学;2007年
6 黄茁;基于小波变换的心电图处理与分析研究[D];中南大学;2008年
7 李娟琴;呼叫中心数据挖掘平台的设计实现[D];山东大学;2008年
8 高冬玲;数据挖掘分类算法在学生信息中的应用研究[D];青岛大学;2009年
9 徐易;基于短文本的分类算法研究[D];上海交通大学;2010年
10 李曼;基于JEP的分类算法研究[D];郑州大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026