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《南京邮电大学》 2011年
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认知无线电中的协作频谱感知技术研究

张冰玉  
【摘要】:认知无线电是一种解决频谱稀缺的有效途径,作为下一代网络发展中的关键技术正受到越来越多的关注,而频谱感知作为认知无线电网络中的重要技术近年来也成为了研究的热点。协作频谱感知是在单用户频谱感知技术上发展起来的,通过利用认知无线电用户的分集作用提高感知的准确度和灵敏度。本文在总结了现有各种协作频谱感知方法的基础上,着重研究了以下问题: 首先,重点研究了采用双门限能量检测的协作频谱感知,分析了一种“β-比”融合准则,以提高系统感知准确度。理论推导并仿真了感知信道(sensing channel)为AWGN信道或Rayleigh衰落信道,汇报信道(reporting channel)理想或非理想时的系统性能参数,并与采用“与”规则和“或”规则融合时的情况做了比较,得出结论:“β-比”融合准则在提高系统感知准确度和降低传输开销方面都具有较明显的优势。 其次,本文还针对协作频谱感知中存在的异步问题,构建了一种基于异步分布式融合的协作频谱感知模型,推导了此模型在似然比准则下的最优融合方案,并分析了一种不需要主用户先验信息的次优方案——最大后验概率(MAP)估计-K秩规则融合方案。分别对采用这两种方案时的系统性能进行了理论分析和仿真,仿真结果显示两种方案都能有效提高频谱感知的可靠性。
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN925

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