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《南京邮电大学》 2012年
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基于连续多阈值神经元Hopfield网络的信号直接盲检测

阮秀凯  
【摘要】:无线通信技术的发展将致使信道具有快速时变特性的场合增多、小数据量通信的场合增多、调制方式的多样化和星座密集化等,这些都必然对信号盲处理技术提出了更为严格的技术要求。现有运用神经网络实现信号盲处理方法多基于传统盲处理方法的性能函数,其本质依旧是这些性能函数在发挥效用;部分该类方法虽减少了算法对数据量的过度依赖,但是算法运算负担沉重且只适用于简单的调制制式。本文旨在人工神经网络领域探寻“不依赖于统计量的、适用于短数据通信和密集星座信号场合”的信号直接盲检测方法。全文做了如下几点工作 (1)在文献基础上,发展了一种基于星座匹配误差的支持向量机联合盲处理算法。该方法根据线性支持向量回归和有序风险最小化原则,构造出由恒模算法和星座匹配误差函数联合组成的新经验风险项作为改进后的代价函数,进而通过迭代权值最小二乘法求解优化问题获得均衡器。 (2)完成了信号直接盲检测优化问题构建构造,该优化问题不需要利用任何发送信号序列的统计信息、并且适用于运用连续多阈值神经元Hopfield网络进行求解,并给出了特有的权值配置方法。并根据发送信号的星座特征不同,分别从直角坐标系及极坐标系两个角度分别给出了该优化问题约束条件的不同设置,同时给出了网络运行的起始阶段变化规律情况。 (3)提出一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元Hopfield神经网络的信号直接盲检测方法。针对MPSK信号的特点,设计了两种连续相位多阈值激励函数形式,并简要分析讨论了该两类激励函数参数的选择;分别推演基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元Hopfield神经网络盲检测方法工作于同步和异步模式下的新能量函数及其相关证明。同时,针对QAM信号的特点,分别设计出连续振幅和相位多阈值激励函数形式。并探讨了在信号统计信息缺失或失真情况下,基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元Hopfield神经网络的盲检测能力。 (4)为解决密集QAM信号直接盲检测问题,提出采用同相正交振幅连续激励法的连续多阈值神经元Hopfield神经网络解决密集QAM信号盲检测方法。从激励函数角度详细分析了放大因子选择的范围;然后设计了该特定问题的同步和异步运行模式下的新能量函数形式,并证明和分析所设计能量函数的一些重要性质。为加速算法收敛速度,还设计了一种新的初始状态向量方法。论述了高阶QAM的激励函数被使用于作为低阶QAM信号盲检测问题时的适用性问题,并针对所出现的特有现象进行了分析并给出了解决办法。 研究结果表明:本文的连续多阈值神经元Hopfield神经网络的信号直接盲检测方法可有效适用于“不依赖于统计量、短数据和密集星座信号”的场合,是一种有效的信号直接盲检测的方法。
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN911.23

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 张志涌;张昀;;复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S2期
2 陈亚军,许晓鸣,杨煜普;一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件[J];电子学报;1998年08期
3 张昀;张志涌;;复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号[J];电子与信息学报;2011年02期
4 柳贺;黄猛;柳桂国;黄道;;基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
5 肖敏;孙逸华;;基于灵敏度分析的优化可行初始点的获取[J];机床与液压;2008年04期
6 李兵,蒋慰孙;混沌优化方法及其应用[J];控制理论与应用;1997年04期
7 柳贺,黄猛,黄道;基于混沌搜索的优化方法的研究进展[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郭鹏;Hopfield神经网络及其在电厂中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
2 郭兴众;;二层多目标决策问题的等价变换及其全局优化[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
3 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
4 朱春江;唐德善;马文斌;;基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究[J];安徽农业科学;2006年04期
5 符保龙;;RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年01期
6 李磊;孙卉;翟秋敏;郭志永;;RBF神经网络在平顶山市地表水评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
7 张帅;李琳一;袁涛;王梅玉;;信息技术在害虫时空动态模拟中的应用[J];安徽农业科学;2009年07期
8 时君伟;胡敏英;武志富;任振辉;;基于神经网络的视觉图像处理研究[J];安徽农业科学;2009年19期
9 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
10 高旭;周桂红;;基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究[J];安徽农业科学;2011年35期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
2 刘羿彤;付梦印;高宏斌;;一种改进的PSO算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 洪露;穆志纯;;一种新的克隆混沌调节算法的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 曲东才;徐庆九;;一种非线性系统ANN逆模型建模方案及EFRA训练算法仿真[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 陈小飞;吉莉;刘昆;;基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 项倩雯;孙玉坤;张新华;;基于SVM-GA的磁悬浮开关磁阻电机优化设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 赵武生;比特交织编码调制短波跳频通信系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孙鹏飞;基于计算智能技术的蛋白质结构预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
9 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
10 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
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1 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
4 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
6 王岩;混凝土受氯离子侵蚀劣化的ANFIS分析[D];郑州大学;2010年
7 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
8 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
9 刘鹏;直流蒸汽发生器压力控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 许红珍;不确定混沌系统同步方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑金成,帅建伟,王仁智,陈振湘;Hopfield神经网络的存贮容量[J];半导体光电;1996年04期
2 陈萍,郭金锋;对Hopfield神经网络求解TSP的研究[J];北京邮电大学学报;1999年02期
3 汪镭,周国兴,吴启迪;基于Hopfield神经网络的直流传动系统模型参考自适应控制[J];电工电能新技术;2000年02期
4 王东风;多变量系统的广义预测控制解耦设计[J];电机与控制学报;2000年04期
5 廖晓峰,王巍,虞厥邦;关于非对称Hopfield神经网络的稳定性[J];地质科技管理;1994年06期
6 吴维,钟万勰,陈勤;Hopfield网络的改进方法[J];大连理工大学学报;1995年02期
7 徐炳吉,廖晓昕;具有时滞的高阶Hopfield型神经网络的稳定性[J];电路与系统学报;2002年01期
8 张志涌;张昀;;复数Hopfield盲恢复多用户QPSK信号[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S2期
9 黄良宝,单渊达;基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法[J];东南大学学报;1994年04期
10 黄良宝,单渊达;电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法[J];东南大学学报;1996年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王向阳,杨红颖;基于多阈值与嵌入零树小波的图像压缩算法[J];通信学报;2001年12期
2 王耀明,沈志超;基于Legendre矩的多阈值二值图像重构算法[J];上海师范大学学报(自然科学版);2003年02期
3 朱晓雷,沈继忠;多阈值神经元及其在多值逻辑中的应用[J];浙江大学学报(工学版);2004年05期
4 易兴勇;李海军;陈杰;;90nm工艺SOC芯片多阈值低静态功耗设计[J];半导体技术;2007年09期
5 邢凡;樊瑜瑾;;基于小波变换多阈值彩色铁谱图像的分割方法[J];润滑与密封;2008年07期
6 张博锋,吴耿锋;模糊规则的表示方法研究[J];Journal of Shanghai University;2000年S1期
7 张志佳,黄莎白,史泽林;一种改进的势函数聚类多阈值图像分割算法[J];光电工程;2005年08期
8 李岩;何昕;魏仲慧;王军;;基于多层采样多阈值的目标分割算法[J];微计算机信息;2009年06期
9 毕晓君;李云刚;;基于自由搜索算法的图像分割研究[J];信息技术;2010年07期
10 钱本龙;fx-4500p 计算器灰色模型GM(1,1)多阈值预测程序[J];四川林勘设计;1995年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王翊;胡艳军;唐希雯;;一种改进的基于多阈值的协作频谱感知方法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
2 郭晓霞;杨慧中;;基于多阈值的小波包去噪[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 李峥嵘;;图像分割多阈值法在CT图像重建中的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
4 宋翠家;龙建忠;罗代升;;基于遗传算法的模糊熵多阈值图像分割[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 冯春贵;祝诗平;王海军;;一种改进型模板匹配和离散Hopfield神经网络的限速标志识别方法[A];中国农业工程学会2011年学术年会(CSAE 2011)论文摘要集[C];2011年
6 江洁;张志涌;;基于接收数据阵空间基搜索的Hopfield神经网络盲检测[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
7 王担担;阮秀凯;张志涌;;基于Hopfield网络盲检测QAM信号的激活函数[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
8 许旭萍;臧道青;;采用Hopfield神经网络实施缸盖表面点阵字符识别[A];第十五届全国汽车检测技术年会论文集[C];2011年
9 崔永华;;基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现[A];科技创新与现代水利——2007年水利青年科技论坛论文集[C];2007年
10 查宇飞;毕笃彦;;基于小波的自适应多阈值图像去噪[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 北京 阮征;远程修改网络参数[N];电脑报;2004年
2 ;保护局域网中IP地址的实用招数[N];中国计算机报;2005年
3 武君;网络优化因“段”制宜[N];通信产业报;2006年
4 北京中科红旗软件技术有限公司;红旗Linux桌面版5.0的配置和使用[N];中国计算机报;2006年
5 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
6 杨斌 刘宇;山东移动优良服务受好评[N];人民邮电;2005年
7 鞠莉;如何有效使用DHCP服务器[N];中国计算机报;2008年
8 赵洪;三招保护局域网中IP地址[N];中国计算机报;2007年
9 苏畅;北京联通春节网络不阻塞[N];人民邮电;2007年
10 王席传;移动信号好的背后[N];人民邮电;2007年
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1 阮秀凯;基于连续多阈值神经元Hopfield网络的信号直接盲检测[D];南京邮电大学;2012年
2 郑鹏升;Hopfield神经网络动力学分析与应用[D];天津大学;2010年
3 梁霄;随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的渐近性分析[D];中国海洋大学;2012年
4 郭鹏;Hopfield神经网络及其在电厂中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 张昀;基于复数Hopfield神经网络的盲信号检测[D];南京邮电大学;2012年
6 裴浩东;基于神经网络的稳态优化和控制研究[D];浙江大学;2001年
7 王林山;可微动力系统渐近性研究及其在神经网络中的应用[D];四川大学;2002年
8 付晓薇;基于量子力学的图像处理方法研究[D];华中科技大学;2010年
9 杨树忠;复杂网络中的社团检测问题研究[D];北京交通大学;2009年
10 常发亮;彩色图像分割与复杂场景下视觉目标跟踪方法研究[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘沁雨;多阈值系统中的随机共振[D];南京邮电大学;2011年
2 张慧熙;基于多阈值技术的低功耗CMOS电路设计[D];浙江大学;2005年
3 朱晓雷;数字逻辑的多阈值神经元网络实现研究[D];浙江大学;2003年
4 赵璐;DSP图像处理中动态多阈值模板建立及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
5 于恩生;基于神经网络的图像分割算法研究[D];昆明理工大学;2002年
6 胡丽珍;复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号[D];南京邮电大学;2011年
7 沈传平;离散型Hopfield神经网络特性分析与设计[D];武汉科技大学;2003年
8 冯迪;基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究[D];南京邮电大学;2013年
9 宫鹏;人工神经网络在车间调度中的应用[D];大连铁道学院;2003年
10 邱春龙;HOPFIELD求解具有局部重复路径的MTSP的应用研究[D];华侨大学;2007年
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