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《河海大学》 2001年
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三相状态估计中不良数据检测与辨识的研究

张云岗  
【摘要】: 本文着重分析了配电网状态估计中的不良数据检测与辨识的问题。 本文的主要内容如下:首先,介绍了配电系统自动化(DSA)及其发展以 及配电网状态估计的作用。并对配电网状态估计的研究现状和常用不良数据 的检测与辨识方法进行了描述。 其次,对三相系统的量测设置,分解雅可比三相状态估计算法和伪量测 权值的选取进行了阐述。 在此基础上,文章先对不良数据的检测与辨识问题进行了阐述,介绍了 常用的一些算法。并提出了两种可行的三相状态估计中不良数据辨识的基本 算法。首先采用模糊聚类分析中的迭代自组织数据分析技术(Iterative Self- Organizing Data Analysis Technique A),提出了改进ISODATA不良数据辨识 法;其次,提出了递推不良数据辨识法。前者算法结构简单,便于编程实现, 且计算速度快,主要适用于规模较小的系统;后者算法结构较前者复杂,程 序实现困难,但由于采用了稀疏矩阵技术,并用递推法修正因子表,所以可 以应用于规模较大的系统。 本文用MATLAB构成了仿真系统,用C语言编制基本状态估计计算程 序。仿真结果表明这两种算法是高效、可靠的。 最后,得到了配电网络不良数据检测与辨识的若干结论。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TM761

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