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《河海大学》 2001年
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大型灌区水资源优化调度决策模型研究

苏里坦  
【摘要】: 本文以大型灌区为对象,研究了灌区水资源的优化调配问题。主要考虑了大 系统分解—协调递阶模型的降维、多目标优化决策及其定性和定量相结合的一系 列问题。 本文主要完成了以下几个方面的内容: 1、提出了一个新型的模型——作物蒸腾蒸发回归神经网络决策模型, 该模型以已有的BP神经网络为基础,增加了一个偏差单元,该偏差单元的作用 是修正网络的训练误差、提高网络的收敛速度,从而达到预期的目的。 2、建立了大型灌区水资源优化调度决策模型,研究在灌区渠首供水能力和 泵站提水能力一定的条件下,将灌区水资源如何调配才使得灌区总净收益达到最 大值的优化决策问题。它包括两个方面:一是当渠首可引水量能满足灌区灌溉用 水量时,则不需要提水灌溉;二是当渠首可引水量尚不能满足灌区灌溉用水量时, 则需提水灌溉来补充灌溉用水量。 3、初步提出了灌区水资源优化调度分解—协调递阶模型的矩阵函数形式, 这使得模型的内容更加丰富化。 4、提出的模型经实例验证与实际情况比较吻合,可作为大型灌区水资源管 理的依据。
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