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《河海大学》 2001年
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一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用

安磊  
【摘要】: 大型数据库的发展和数据仓库之间的合作给数据库研究者带来了许多新的 挑战。其中之一就是如何让用户从他们存储的数据中得到更大的信息和有用的知 识。数据挖掘与从数据库中发现知识是在对更深入、更充分的开发信息资源的迫 切需求背景下产生并迅速发展起来的一个国际前沿领域,它已经成为研究的一个 热点。 本文首先对数据挖掘进行了评述,阐明了什么是数据挖掘、为什么要数据挖 掘、如何进行数据挖掘、数据挖掘与机器学习、统计学、数据库等的区别与联系、 数据挖掘的主要过程、分类等问题。接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法—— 遗传算法。文中对遗传算法的产生与发展、遗传算法的主要理论、遗传算法的并 行特性以及遗传算法的广泛应用都进行了简要的介绍。 为了更好的理解遗传算法,本文还对与遗传算法密切相关的进化计算作了介 绍。进化计算是九十年代初为了促进不同模拟生物进化算法之间的交流而提出 的。现已成为“智能”与“优化”两个主题研究的新热点,出现了进化计算的繁 荣。为了更好地理解进化计算的地位与作用,以及将来的发展方向,在本文中, 介绍了进化计算与其他学科的关系以及进化计算的研究和展望。 在此基础上,本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。并从编码方 法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细的讨论和 分析。并结合我校的智能型学生测评系统,给出了用遗传算法进行关联规则挖掘 的实例。 在本文的最后,讨论了数据挖掘所面临的问题与挑战并对论文工作进行了小 结与展望。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP311.12

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