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《河海大学》 2003年
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协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究

王霞  
【摘要】: 随着网络技术的不断发展,电子商务网站越来越受到重视。它作为企业对外的一个门户或经营场所,如何有效地提高其产品的吸引力、获得尽可能多的效益,成为关键问题。向用户进行个性化的产品推荐是一个非常有效的方法。协同过滤是目前在电子商务推荐系统中应用较为成功的个性化推荐技术。但是,当系统规模(用户数量、产品种类)很大时,推荐系统中的协同过滤技术面临着严峻的挑战。为了迎接这种挑战,提高推荐系统的推荐质量和实时性,目前国内外进行了较多的研究,其成果也在实际中得到了一定的应用。 论文全面介绍了电子商务推荐系统及其典型的实现技术、协同过滤及已有协同过滤算法的两个方向。着重分析了协同过滤在推荐系统中应用时所面临的问题,以及现有的解决方法。通过对基于项和基于用户的协同过滤算法的比较与分析,提出了一个基于项的协同过滤改进算法。对改进算法进行了详细的理论分析,阐述其可行性;给出了改进算法在标准数据集上的实验结果,并对改进算法与原算法进行了相关性能的比较分析。最后,对本文研究进行了全面总结,指出存在的不足,展望了未来进一步研究的方向。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP399

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹小娜;基于分类领域的个性化礼品推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
2 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
3 李朝阳;基于Slope One算法的协作过滤个性化推荐系统设计与实现[D];华中科技大学;2010年
4 公丽萍;个性化书籍推荐系统研究与设计[D];山东科技大学;2011年
5 潘冉;基于替代品模型的推荐系统研究[D];上海交通大学;2007年
6 张校慧;基于Web日志与聚类分析的协同过滤算法的设计与实现[D];河南大学;2008年
7 林源;英文短文本相似性研究及在图书推荐中的应用[D];北京林业大学;2010年
8 邵延振;基于Web挖掘的信息提取与推荐相关研究[D];广西师范大学;2010年
9 陈玲玲;协同过滤优化算法的研究与实现[D];东北大学;2008年
10 张岩;基于Virtools实现森林植被演替规律的可视化[D];北京林业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 蔡登;卢增祥;李衍达;;信息协同过滤[J];计算机科学;2002年06期
2 徐博艺,姜丽红;电子商务环境下信息过滤中用户偏好调整算法[J];计算机工程;2001年10期
3 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏启华;张江山;陈盛;;运用基于熵权的属性识别模型评价三明段沙溪河水质[J];环境科学与管理;2008年07期
2 王丽影;刘媛媛;李建英;;个性化服务在网络课程中的应用研究[J];办公自动化;2009年20期
3 裘立波;姜元春;林文龙;;电子商务环境下捆绑商品研究[J];商业研究;2009年09期
4 纪良浩;王国胤;杨勇;;基于协作过滤的Web日志数据预处理研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
5 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
6 陈大平;;搜索引擎技术方式之探析[J];长春理工大学学报(高教版);2009年10期
7 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
8 王征;谷安平;刘心松;;基于在线客户情绪能量感知的商品推荐算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年03期
9 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
10 牟乃夏;刘文宝;张灵先;孙翠羽;;空间信息服务的个性化问题[J];测绘科学;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 西安交通大学能源与动力工程学院信息动力学课题组;李德昌;;战略性新兴产业发展的势科学机制——信息动力学机制[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年
3 李伟;;基于熵权属性识别模型的港口水域交通环境风险评价[A];2011年苏浙闽沪航海学会学术研讨会论文集[C];2011年
4 梁伟贤;;网络搜索引擎发展现状的探讨[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
5 徐羽琼;李石坚;姚敏;;基于情境感知的个性化邮件服务[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
6 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 高渊;叶继红;;最大熵法可靠度理论在工程应用中的改进[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年
8 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
9 田珺;叶继红;;张拉膜结构在雪荷载下的静力性能分析[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
10 刘涛;王晓光;黄琨;;数字图书馆的发展及其技术概论[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 雷蓓蕾;定量结构活性关系及分子模拟方法在药物设计中的应用研究[D];兰州大学;2011年
2 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
3 葛红玉;数控机床装配可靠性建模及控制技术研究[D];重庆大学;2011年
4 阮永芬;复杂高边坡的动力和静力稳定性分析及空间变异性研究[D];昆明理工大学;2011年
5 林甲灶;构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究[D];兰州大学;2011年
6 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
7 刘国平;经济系统进化及动因[D];南京农业大学;2001年
8 陈斌;岩土工程随机反演分析及工程应用[D];河海大学;2001年
9 王栋;熵及其在水系统中的研究与应用[D];河海大学;2001年
10 廖斌;基于匹配跟踪的低速率视频编码[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
4 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
5 易明;地震作用下渡槽结构的动力可靠度分析[D];郑州大学;2010年
6 许坤;基于本体的应急信息管理系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
7 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王洋洋;黑龙江省企业自主创新能力和效率的评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
3 王玉婧;中国电子商务的发展与对策[J];商业研究;2002年05期
4 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
5 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
6 邓秀勤,姜莲花;电子商务推荐系统研究[J];辽东学院学报;2005年04期
7 李鹏;张永平;;Web日志挖掘中的数据预处理研究[J];电脑知识与技术;2008年14期
8 吴婷;熊前兴;贺曦春;;基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐[J];电脑知识与技术;2008年34期
9 吴吉义;林志洁;龚祥国;;基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究[J];电子技术应用;2007年01期
10 刘健庄,谢维信,黄建军,李文化;聚类分析的遗传算法方法[J];电子学报;1995年11期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
2 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
3 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
4 龚才春;短文本语言计算的关键技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2008年
5 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张学胜;面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
3 谢中;基于Web数据挖掘商务网站推荐系统的研究[D];西南师范大学;2002年
4 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
5 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年
6 苏林萍;基于数据挖掘技术的电子商务模式研究[D];华北电力大学(北京);2003年
7 李斌;聚类分析在客户关系管理中的研究与应用[D];昆明理工大学;2004年
8 何光辉;多层高维频繁序列挖掘算法研究[D];重庆大学;2004年
9 董富强;网络用户行为分析研究及其应用[D];西安电子科技大学;2005年
10 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
2 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
3 车琳娜;面向个性化信息服务的网络营销模式研究[D];黑龙江大学;2011年
4 黄景立;图书检索推荐技术的研究[D];暨南大学;2012年
5 韩李侠;网络资源个性化推荐技术研究及应用[D];西北大学;2012年
6 黄少峰;农产品质量追溯系统中定向促销广告子系统的设计与实现[D];中山大学;2012年
7 王亚平;内容平台类网站用户阅读偏好研究[D];北京印刷学院;2013年
8 林德军;基于Slope One改进算法推荐模型的设计与实现[D];北京邮电大学;2013年
9 崔彦晓;高考志愿的个性化推荐方法研究[D];石家庄铁道大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 姜丽红,吴建林,薛华成;一种基于多智能主体的GDSS信息收集框架[J];管理科学学报;1998年02期
2 姜丽红,徐博艺;信息筛选中群体用户偏好聚合模型[J];上海交通大学学报;2000年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
2 王志军;岳训;付冬菊;苗良;;基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究[J];农业网络信息;2010年01期
3 周向东,施伯乐,张琪,张亮,刘莉;基于长期学习的多媒体数据库相似性检索[J];软件学报;2004年01期
4 郭炜;高琳琦;;电子旅游中间商的个性化信息服务模式研究[J];情报科学;2006年05期
5 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
6 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
7 李聪;梁昌勇;;适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制[J];情报学报;2010年01期
8 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
9 孙小华;陈洪;孔繁胜;;在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法[J];计算机应用研究;2006年09期
10 吴吉义;林志洁;龚祥国;;基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究[J];电子技术应用;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
2 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
3 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
4 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
5 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
6 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
7 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
8 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
9 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
10 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
2 ;移动经营者的商务机会(未完待续)[N];网络世界;2001年
3 南方;房地产将走向互联网营销[N];中国信息报;2002年
4 赵骏飞;数据挖掘在金融行业的应用[N];中国保险报;2011年
5 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
6 商报记者 金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
3 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年
4 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
5 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
6 刘青文;基于协同过滤的推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2013年
7 冷亚军;协同过滤技术及其在推荐系统中的应用研究[D];合肥工业大学;2013年
8 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
9 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
10 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
2 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
3 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
4 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
5 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
6 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
9 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
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