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《河海大学》 2005年
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基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究

刘凯  
【摘要】:本论文首先对负荷预测的意义和研究现状进行了概述,再从电力负荷与负荷预测特性研究入手,充分分析了负荷组成与分类以及负荷的周期性变化规律,讨论了影响负荷的各种因素。通过对徐州市历史负荷数据的分析,有针对性地从预测的精度入手,应用改进的BP神经网络,建立了充分考虑各种因素的短期负荷预测模型,在输入变量中考虑了临近日负荷特点、日类型,以及各种气象因素,对输入负荷值进行归一化处理,对温度、降雨和光照等因素提出了独特的量化处理。网络的训练应用Levenberg-Marquardt算法,很大程度上提高了神经网络的收敛速度和预测精度。 在上面研究的基础上,应用MATLAB 6.5软件,利用其神经网络工具箱编程实现了短期负荷预测。最后通过实际预测验证,本论文所建立的神经网络预测模型充分考虑了各种负荷影响因素,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力,有进一步开发应用于实际预测的良好前景。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 肖永山;王维庆;霍晓萍;;基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究[J];节能技术;2007年02期
2 黄凤新;刘寿东;祝赢;柳艳香;;基于滚动极值处理的BP神经网络方法的WRF模式预报风速订正[J];科学技术与工程;2013年07期
3 芮执元;任丽娜;冯瑞成;;基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型[J];现代电力;2007年02期
4 付伟;杨先一;冯伟;陈然;;遗传神经网络在风电场风速估计中的应用[J];现代科学仪器;2009年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 易丹,沈安文;神经网络式电力负荷预测的混合计算[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年02期
2 郭新辰,王雪峰,冯英浚;采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法[J];东北电力学院学报;2002年02期
3 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
4 李儒,吴捷;改进的优化组合预测方法在城网负荷预测中的应用[J];电力情报;2001年04期
5 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
6 王民量,张伯明,夏清;电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法[J];电力系统自动化;1999年01期
7 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
8 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期
9 鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰;96点短期负荷预测方法及其应用[J];电力系统自动化;2001年22期
10 高山,单渊达;神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J];电力系统自动化;2001年22期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期
2 郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮;无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探[J];四川建筑科学研究;2004年01期
3 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期
4 侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
5 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
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7 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
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9 张必熙;岳雷;;电网规划中常规中长期负荷预测方法的探讨[J];安徽电力;2011年03期
10 王年,熊原,赵海峰,任彬;基于神经网络的汽车牌照自动识别[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈铁成;北京市积极推进电力需求侧管理[J];节能与环保;2005年06期
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3 邓波;李健;孙涛;张金生;王惠东;;基于神经网络的话务量预测[J];成都信息工程学院学报;2008年05期
4 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
5 郭新辰,王雪峰,冯英浚;采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法[J];东北电力学院学报;2002年02期
6 王文莉,魏晓云;负荷预测的灰色系统方法[J];东北电力学院学报;1997年02期
7 李志芬,张家权;平稳时间序列法的分析和应用[J];东北水利水电;2001年03期
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9 刘喜文,杨云艳;32位嵌入式处理器的应用开发要点[J];电测与仪表;2004年03期
10 王萍,李斌,黄瑞祥,李桂丹;基于神经网络的无速度传感器直接转矩控制系统的研究[J];电工技术学报;2003年02期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹文;丁巧林;杨宏;张伟;;基于Mycielski算法的风电场风速预测[J];电力科学与工程;2011年03期
2 张国强;张伯明;;基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测[J];电力系统自动化;2009年18期
3 陈民铀;朱博;徐瑞林;徐鑫;;基于混合智能技术的微电网剩余负荷超短期预测[J];电力自动化设备;2012年05期
4 苏赞;王维庆;王健波;常喜强;张新燕;;风电功率预测准确性分析[J];电气技术;2012年03期
5 谷兴凯;范高锋;王晓蓉;赵海翔;戴慧珠;;风电功率预测技术综述[J];电网技术;2007年S2期
6 范高锋;王伟胜;刘纯;;基于人工神经网络的风电功率短期预测系统[J];电网技术;2008年22期
7 雷成华;刘刚;李钦豪;;BP神经网络模型用于单芯电缆导体温度的动态计算[J];高电压技术;2011年01期
8 陈聪聪;王维庆;;基于小波神经网络法的短期风电功率预测方法研究[J];工业控制计算机;2010年10期
9 吴俊利;张步涵;王魁;;基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用[J];电网技术;2012年09期
10 程兴宏;陶树旺;魏磊;段玮;陈军明;江滢;;基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究[J];高原气象;2012年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
2 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
3 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
4 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
5 岑文辉,雷友坤,谢恒;应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测[J];电力系统自动化;1997年03期
6 郭瑞鹏,韩祯祥;变步长变尺度 BP 算法及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;1997年08期
7 何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期
8 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
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10 张小平,王伟;短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J];电力系统自动化;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭建春,赵凯,石峰,皮洪琴;基于模式识别的自适应短期负荷预测系统[J];电力自动化设备;2001年04期
2 郑岗,刘斌,周勇,刘丁,穆国强;基于神经元网络的短期电力负荷预测[J];西安理工大学学报;2002年02期
3 杨莳百,李杨絮,弋长青;提高短期负荷预报精度的研究及应用[J];电力系统自动化;1993年05期
4 李茂林;;论对于短期负荷预测的方法及其应用[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2010年07期
5 汪峰,于尔铿,阎承山,李晓彬,刘军,刘永奇;基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究[J];中国电机工程学报;1999年08期
6 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
7 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
8 戴文进,付小科;基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J];南昌大学学报(工科版);2003年02期
9 赵宇红,赵学成,肖金凤;多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];南华大学学报(理工版);2004年01期
10 邓培敏;陈明华;佘恬;;Elman网络在短期负荷预测中的应用[J];企业科技与发展;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
4 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
5 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
6 卢建昌;孙伟;李健强;;RMLPNN模型在短期负荷预测中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
8 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
9 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
10 孟明;卢建昌;孙伟;;基于优化概率神经网络的电力负荷预测模型研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 记者 安莉 通讯员 刘莉;省地电电网日负荷创历史新高[N];陕西日报;2011年
6 李俊;湛江用电日负荷突破百万千瓦[N];湛江日报;2009年
7 记者 李辉 通讯员 李俊;湛江供电日负荷将达110万千瓦[N];湛江日报;2009年
8 通讯员 寇有庚;广西电网日负荷超过750万千瓦[N];中国电力报;2006年
9 王世发 陈浩;鄂尔多斯电网日负荷持续增长[N];鄂尔多斯日报;2006年
10 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
5 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
10 张维戈;纯电动公交车换电站优化设计和经济运行研究[D];北京交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
2 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
3 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
4 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
5 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
6 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
7 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
8 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10 朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年
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