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《河海大学》 2005年
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基于ANN和DCS的混凝土搅拌站测控系统的研究与设计

黄松华  
【摘要】:在传感技术与自动检测技术、自动控制技术、计算机技术飞速发展的今天,作为混凝土搅拌站的核心,测控系统在计量精确、控制可靠、管理方便等方面的要求日益提高,用户对搅拌站的要求由过去主要侧重于降低劳动强度和提高混凝土生产能力,向运行安全可靠、操作界面友好和提高混凝土生产的质量等方面转变。 本文针对搅拌站当前存在的影响混凝土生产质量的计量误差、计算机集中控制潜在的可靠性风险以及管理功能方面的不足进行研究和设计。首先对混凝土搅拌站的发展、生产工艺、测控系统的国内外现状等进行了全面论述,并进行基于人工神经网络和集散控制系统对测控系统总体设计。然后分析了神经网络BP算法在收敛方面的不足,并针对其不足结合基于正交算子的遗传算法进行改进。接着对混凝土搅拌站的称重系统进行分析、选型和设计,并采用上面阐述的改进神经网络算法对称重系统测量结果中的静态非线性误差和动态滞后误差进行补偿研究。最后根据混凝土搅拌站的工艺流程,进行PLC系统的设计,并采用iFix组态软件,设计一组生产管理、配方管理、报表和其他功能窗口等动静态界面。 本文通过对BP神经网络在误差补偿方面的Matlab仿真及整个测控系统的研究设计,有效提高了混凝土搅拌站的计量精度、控制可靠性及其管理的能力。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TU642

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