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《河海大学》 2005年
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土壤墒情预报模型应用研究

李明生  
【摘要】:我国是一个水资源短缺的国家,其中农业用水占总用水量的75%以上,但用水效率低下,用水浪费现象普遍存在。在干旱、半干旱地带,农作物的生长所需水分主要靠灌溉供给,农业发展对灌溉的依赖性十分明显。建立灌溉管理系统的最终目的是实现灌溉过程的自动化和信息化,提高水资源利用效率,增加作物产量,提升作物品质,这也是未来灌溉农业发展的必然趋势。灌溉管理系统的建设是合理利用水资源和发展现代高效节水农业的重要手段,墒情预报技术是支撑灌溉管理系统运行的核心技术之一。墒情预报可以有效的提高农业用水的效率,为制定技术简单的农业节水灌溉方案提供依据。 墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报模型可分为概念性模型与机理性模型,其中概念性模型以水量平衡为基础,需要水量平衡要素较准确的测定或估算,是目前墒情预报中应用最为广泛的模型。机理性模型进一步考虑了水分在土壤-植物-大气连续体中的迁移、转化,需要的输入参数较多,目前在墒情预报中应用还不普遍,主要用于农田水分循环规律的分析与研究。 本文在分析土层水量平衡模型和改进后的平原水文模型的基础上,对宁夏河套银北灌区进行了实际应用,结果表明,模型物理概念明确,可连续模拟或预报区域土壤墒情,且预报精度较高。在目前国内外还没有一个可以通用且成熟的墒情预报模型下,此次研究的墒情预报模型不但较好地解决了宁夏河套银北灌区的区域墒情,而且可供相似地区参考。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:S152.7

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【引证文献】
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