收藏本站
《河海大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于BP神经网络的参考作物蒸发蒸腾量预测研究

吴宏霞  
【摘要】:针对水土工程研究领域中ET_0计算的复杂性,充分利用人工智能的一些优点,将BP神经网络运用到了ET_0计算与预测中。由于BP神经网络在解决多参非线性问题表现出的极强的自适应能力,从而给ET_0的求解带来了方便。研究中从多个影响因子分析出发,在此基础上,得到了ET_0不同因子BP神经网络模型,通过检验结果分析,得到这些模型的特点和适用范围。本研究为解决ET_0复杂问题开辟了新路。文中以2003年的资料作为训练样本,2004年的资料作为检验样本,得到了以下研究成果和结论: 1.以BP神经网络为工具建立了ET_0的预测模型。通过试验的具体方法确定和试验资料的收集,分析了各气象要素的变化与ET_0变化的关系,为确定模型的输入因子提供了资料。通过分析BP神经网络的结构、特点、局限性,确定了建立模型的方法。分别确定了INALL9-BP模型、WFbased-BP模型、TScombined- BP模型的结构。 2.对模型的模拟预测效果和实际应用效果进行了分析。模型的模拟预测效果和实际应用效果由好到差的顺序分别为:INALL9-BP模型、TScombined- BP模型、WFbased-BP模型。 3.在实际应用中,在有足够的气象资料的情况下,尽量使用INALL9-BP模型进行模拟预测,其模拟预测效果较好。但在资料缺乏的情况下,可以使用WFbased-BP模型进行预测,但其预测效果相对较差,只可能在对ET_0预测要求不高的情况下使用。TScombined- BP模型的模拟预测效果较好,在资料缺乏的情况下,使用方便,且运用效果好,建议使用。 4.分析了不同层数模型的特点和适用条件。对于多因子输入模型,三层网络模型比四层网络模型对于隐层节点数的变化更为敏感,但三层网络的预测结果在合理的区间内可能会优于四层网络模型。建议在对模拟与预测误差的区间、敏感性有不同要求时,选择不同层数的网络解决实际问题。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
2 郭庆春;何振芳;李力;孔令军;张小永;寇立群;;基于BP神经网络的我国农民收入预测模型[J];安徽农业科学;2011年20期
3 王柏;郭亚芬;魏永霞;周欣;张忠学;;黑龙江省西部半干旱区大豆作物系数的试验研究[J];灌溉排水学报;2007年S1期
4 宋钊;黄智文;田永红;陈汉才;朱同林;;基于BP神经网络的菜心叶片生长模拟模型研究[J];广东农业科学;2011年08期
5 杨根莲;黎向锋;;基于BP神经网络的不同转速下切削声音识别[J];安徽科技学院学报;2011年04期
6 曹蕾;钟菲;章明;谭英;;基于灰色-BP神经网络的重庆市城镇建设用地规模预测[J];江西农业学报;2011年08期
7 刘超;程国华;;基于BP神经网络饲料配料误差补偿模型[J];制造业自动化;2011年13期
8 赵肖宇;关勇;尚廷义;蔡立晶;方一鸣;;应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别[J];浙江农业学报;2011年04期
9 郭庆春;何振芳;李力;寇立群;;BP神经网络在渭河水环境质量评价中的应用[J];水土保持通报;2011年04期
10 王传立;;粗糙集和BP神经网络对自适应考试模型的改进[J];中南林业科技大学学报;2011年08期
11 杨冬风;朱洪德;;使用BP神经网络预测大豆生长发育阶段[J];现代农业科技;2011年13期
12 汪东升;李小昱;李鹏;郭振坤;;基于小波和神经网络的柴油机失火故障检测[J];湖北农业科学;2011年15期
13 卞西陈;陈丽华;王鹏;王萍花;;BP神经网络在森林健康预警中的应用[J];水土保持通报;2011年04期
14 王斌;付强;张金萍;王敏;宋族鑫;;Hargreaves公式的改进及其在高寒地区的应用[J];灌溉排水学报;2011年03期
15 刘鹏;屠康;潘磊庆;张伟;;基于D-S证据理论的鸡蛋新鲜度多传感器融合识别[J];农业机械学报;2011年08期
16 朱文学;孙淑红;陈鹏涛;陈志宏;;基于BP神经网络的牡丹花热风干燥含水率预测模型[J];农业机械学报;2011年08期
17 王斌;付强;王敏;雷呈瑞;;不同时间步长的Hargreaves公式修正式适用性研究[J];东北农业大学学报;2011年08期
18 王润涛;张长利;房俊龙;王树文;杨方;田磊;;基于机器视觉的大豆籽粒精选技术[J];农业工程学报;2011年08期
19 刘方平;梁举;熊晓光;;江西水稻需水规律和灌溉用水变化规律分析[J];江西农业学报;2011年06期
20 米晶芳;王凤新;赵琛;严晨菲;;非充分灌溉预报决策支持系统的研究[J];灌溉排水学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
4 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
5 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
6 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年
7 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
8 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
9 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
10 朱彬;;基于BP神经网络福建省区域创新能力差异实证研究[A];中国《资本论》研究会第13次学术研讨会福建师范大学代表论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 费振波 武英举 本报记者 吴利红;金星软硬件开发齐头并进[N];黑龙江日报;2004年
2 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年
3 汽车行业“十五”规划研究课题组;“十五”摩托车市场需求预测[N];中国机电日报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
2 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
3 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
4 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
5 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年
6 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
7 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
8 叶磊;蛋白质结构分析的计算方法研究[D];浙江大学;2008年
9 祝伟民;基于小波神经网络的区域景观生态评价研究[D];南京农业大学;2008年
10 邵伟钰;地方政府债务风险预警体系研究[D];苏州大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴宏霞;基于BP神经网络的参考作物蒸发蒸腾量预测研究[D];河海大学;2006年
2 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
3 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年
4 于进;软件风险管理系统关键技术的研究与实现[D];大连海事大学;2005年
5 李良琼;商业银行风险预警模型研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
6 宋超;基于BP神经网络的供应链战略伙伴选择研究[D];大连海事大学;2006年
7 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
8 章为川;基于神经网络的车牌识别系统的研究与设计[D];西南交通大学;2006年
9 王业琴;基于计算机视觉木材表面颜色分类的研究[D];东北林业大学;2006年
10 杨海光;基于集成理论的虚拟企业组织网络构建研究[D];西北工业大学;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978