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《河海大学》 2006年
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超大型深水群桩基础受力分析与安全监控模型研究

刘大伟  
【摘要】:深水群桩基础是大跨径桥梁工程普遍采用的一种基础型式,随着桥梁工程规模的急剧扩大,群桩基础正向着超长、大直径、超大型的方向发展。然而,目前的设计经验和理论研究却滞后于工程实践。因此,超大型群桩基础的安全性受到普遍重视。完善的安全监控系统是确保地基与基础安全性的有效保证。本文以正在研究中的国家重点基础研究发展规划项目(即973项目)——“灾害环境下重大工程安全性的基础研究”和江苏省交通科学研究计划项目——“超大型钻孔桩群桩基础关键技术研究”为依托,以在建的苏通大桥超大型深水群桩基础为研究对象,结合现场安全监测工作,主要开展以下工作: (1)针对观测数据中存在粗差,根据支持向量机思想,利用相空间重构理论和一类分析方法,建立了基桩轴力粗差识别模式,这是本文的创新点之一。 (2)对于感潮河段的群桩基础,潮汐对群桩基础的受力特性有重要影响。为了建立基桩轴力与上部结构荷载的相关性,必须对观测结果进行潮位影响的修正。在开展了大量基桩轴力与潮位相关性跟踪观测后,根据连续观测资料,提出一种针对振弦式传感器的潮位修正方法,这也是本文的创新之处。 (3)对大量的基桩轴力实测数据进行深入的统计分析,探讨了深水群桩基础在承台和索塔混凝土浇注期间的受力特点以及基桩轴力分布规律,这项工作也可为分析评价群桩效应奠定基础。 (4)在对基桩轴力实测值进行潮位修正后,利用神经网络建立了单桩轴力监控模型、群桩桩顶轴力分布监控模型以及基桩轴力沿深度分布监控模型,这是本文的主要创新点。 (5)利用建立的BP神经网络模型进行基桩轴力预测,预测误差和网络训练误差符合正态分布,针对工程实际中监测样本数30、30和16三种情况,分别采用三倍标准差、t-检验法、小样本检验法识别监测异常值。 (6)基于监测信息冗余,建立了异常值属性的识别流程。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U443.15

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 江涛;大直径超长钻孔灌注桩群桩效应的三维非线性有限元分析[D];河海大学;2007年
2 陈培震;大直径钻孔灌注桩群桩竖向承载性能数值分析与研究[D];大连理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋泽中,谢涛;超大群桩基桩竖向承载力试验研究[J];四川建筑科学研究;2003年01期
2 温江涛,王玉田,孙洁娣;基于稳健滤波技术的测量异常值处理的研究[J];传感技术学报;2002年04期
3 黄维彬;测量平差的当代进展──近代测量平差[J];测绘通报;1994年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 王成;林胜;李晓红;;超长群桩的模型试验研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
5 林大超;张瑞红;齐宏伟;张富强;;边坡位移演化的多尺度分析[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
6 梅国雄;宰金珉;宋林辉;徐美娟;;岩土工程半解析半数值方法若干进展[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
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10 王铁生;张冰;陈南祥;马开锋;;基于卡尔曼滤波与AR混合算法的沉降监测[A];现代空间定位技术应用研讨交流会论文集(第5卷 第3集)[C];2007年
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1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 柳飞;模型试验中地基材料粒径与基础尺寸效应研究[D];中国海洋大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 黄永辉;钢管混凝土拱桥拱肋病害机理与影响分析及吊杆更换技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 孙杨勇;粗集料表面微观构造分形性质探讨与沥青路面抗滑性能关系研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁凯;基于随机模型的IGS台站高精度解算及其时间序列分析[D];山东科技大学;2010年
2 单瑞;基于GPS单点测速的海浪及潮位测量应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 白廷义;基于激光扫描数据的隧道曲面重建技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈茂林,王月香;复合桩基侧阻端阻力群桩效应及其综合效率系数的有限元分析[J];四川建筑科学研究;2003年01期
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7 王年香;章为民;;特大型桥梁群桩基础承载特性离心模型试验研究[J];公路交通科技;2008年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 黄雨;徐斌;;基于神经网络方法的嵌岩桩承载特性研究[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 年廷凯;桩—土—边坡相互作用数值分析及阻滑桩简化设计方法研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 谷令强;桩、土与基础相互作用体系的非线性有限元研究[D];河海大学;2005年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 汪优;刘建华;王星华;蔡君君;;软土地层桥梁群桩基础桩土共同作用性状的非线性有限元分析[J];岩土力学;2012年03期
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1 蔡君君;深厚软土地层桥梁超长群桩基础沉降机理的试验研究[D];中南大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 温江涛,王玉田,孙洁娣;基于稳健滤波技术的测量异常值处理的研究[J];传感技术学报;2002年04期
2 黄维彬;测量平差的当代进展──近代测量平差[J];测绘通报;1994年02期
3 徐晖;论测量与大气折射[J];测绘通报;1995年04期
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7 杨元喜,宋力杰,徐天河;大地测量相关观测抗差估计理论[J];测绘学报;2002年02期
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5 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
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3 杨江虹;“智慧”与“能力”的对接[N];中国交通报;2007年
4 顾今;“四个之最”树起新标杆[N];建筑时报;2008年
5 本报记者 王燕宁;苏通大桥:摘取桥梁建造金牌[N];科技日报;2005年
6 刘玉琴 蒋勇;苏通大桥:书写中国桥梁壮美篇章[N];新华日报;2003年
7 ;世界桥梁的珠穆朗玛峰[N];科技日报;2007年
8 本报特派记者组 施晔;苏通大桥:攻坚2006 决战2007[N];南通日报;2007年
9 记者 王霞施晔;苏通大桥连创四项世界纪录[N];南通日报;2007年
10 马明卞灵霞 张宇亮;苏通大桥创四项世界之最[N];中国工业报;2008年
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1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
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3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘大伟;超大型深水群桩基础受力分析与安全监控模型研究[D];河海大学;2006年
2 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
3 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
4 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
5 朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
6 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
7 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
8 沈徐辉;基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测[D];浙江大学;2011年
9 李铮;基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D];燕山大学;2011年
10 王启超;基于组合核函数支持向量机的软测量技术及其应用研究[D];江西理工大学;2011年
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