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新安江模型在资料缺乏的寒区流域的应用研究

李志龙  
【摘要】:本文针对寒区流域的特点,采用融冰融雪混和模型与改进的新安江模型相结合的方法,并将模拟结果与SRM模型的模拟结果进行比较和分析,试图在寒区水文预报的方法上做一些应用上的探讨。 对于寒区水文数据比较缺乏的问题,本文主要根据水文要素随高程变化的规律,利用有资料地区推求无资料地区。 本文根据流域下垫面的变化情况,动态考虑所采用的模型(新安江模型或融冰融雪模型)。在融冰融雪模型中,本文利用积雪遥感图像提取积雪信息,绘制积雪覆盖率衰减曲线:考虑到水文要素受高程影响比较大,而且高山地区高程变化比较大,利用DEM提取面积~平均高程关系曲线;考虑到气温对融冰融雪的影响及日气温的变化,假设气温日间变化呈正弦曲线,而夜间变化呈负指数曲线。 对于模型参数的率定,本文采用人工神经网络和遗传算法相结合的算法,有效地克服了人工神经网络的随机性、局部性等缺点,使参数优化结果更稳定、更逼近全局最优参数。 应用结果表明,对于受融冰融雪水补给而使土壤比较湿润的寒区流域,采用新安江模型与融冰融雪混合模型相结合的方法,预报效果达到预期的精度。


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