收藏本站
收藏 | 论文排版

基于BP神经网络和遗传算法的城市供水系统优化调度模型研究

陆健  
【摘要】:随着生产力水平的提高、城市规模的不断扩大以及社会节能、节水意识的增强,人们对城市供水系统的要求越来越高,供水系统的优化调度与安全运行研究面临着新的挑战和发展。 本文较深入地研究了城市供水系统优化调度的理论、建模方法及相关求解方法,在前人的相关研究基础上,分析了供水系统优化调度存在的问题;以南京市供水系统为研究对象,建立了与之相适应的用水量预测模型、管网分析模型和优化调度决策模型,以期为优化调度与安全运行提供一种切实可行的方法,提高供水企业的经济效益和社会效益,为本领域的理论研究和生产实际提供理论参考和技术指导。 本论文主要工作: (1)综合分析用水量预测方法和各种预测模型的优缺点,针对解释性预测法和时间序列预测法建模难的问题,研究建立基于BP神经网络的解释性预测模型和时间序列预测模型;针对两种预测方法固有的缺点,引入组合权系数优化理论,将两种方法进行组合对城市时用水量进行预测。最后通过对南京市时用水量的预测实例表明所建组合模型的实用性和可行性。 (2)综述国内外建立管网分析模型的常用方法,分析微观模型和宏观模型的特点及适用范围;结合我国的实际情况和南京市供水系统的特性,研究并建立了基于BP神经网络的供水管网分时段宏观模型;通过南京市供水管网的实例验证,说明所建管网分析模型的合理性和可行性。 (3)分析直接优化调度决策模型和两级优化调度决策模型的特点及适用范围,针对我国大中型城市供水系统普遍比较复杂、且多数采用非同步调速运行方式的实际情况,以南京市供水系统为例,建立两级优化调度决策数学模型。 (4)针对优化调度决策模型求解困难的问题,研究基于寻优能力较强的遗传算法对两个模型进行求解。通过优化前后的节能比较,阐述所建两级优化调度模型的适用性及整个优化调度模型的成功性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邓志坤;;粉煤灰混凝土强度的试验分析与BP神经网络预测[J];公路交通科技(应用技术版);2011年08期
2 师洪涛;杨静玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2011年16期
3 龙文;徐松金;;基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测[J];供水技术;2011年04期
4 田霖;严凤;刘文轩;;基于神经网络的负荷预测仿真研究[J];系统仿真技术;2011年03期
5 陶海龙;李小平;张胜召;辜琳丽;;基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测[J];铁道运输与经济;2011年09期
6 付贵海;魏丽敏;郭志广;;高速铁路软土路基沉降预测[J];湖南城市学院学报(自然科学版);2011年02期
7 李超群;李宏伟;;一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J];应用基础与工程科学学报;2011年03期
8 周国雄;莫晓山;;基于灰色预测和BP的集气管压力集成预测方法[J];仪器仪表学报;2011年07期
9 宋梅村;蔡琦;;基于支持向量回归的设备故障趋势预测[J];原子能科学技术;2011年08期
10 丁建立;李华峰;;一种新型航班延误组合预测模型[J];中国民航大学学报;2011年03期
11 吴军;帅海燕;;一种基于多方法组合的新型等值附盐密度预测模型[J];陕西电力;2011年08期
12 侯丽敏;马国峰;;基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测[J];计算机仿真;2011年07期
13 胡芬;;灰色-线性回归组合模型在湖北省老龄人口预测中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年05期
14 邬珊华;刘晓玲;杨忠振;;基于组合模型的铁矿石海运价格多步预测方法[J];大连海事大学学报;2011年03期
15 戴伟;高贺云;;PLC与变频器自动控制的小区供水系统[J];才智;2011年16期
16 卓元志;刘家军;王明军;张小庆;刘益瑾;;基于熵值法的组合模型用电量预测方法研究[J];电网与清洁能源;2011年05期
17 戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
18 贾楠;胡红萍;白艳萍;;基于BP神经网络的人口预测[J];山东理工大学学报(自然科学版);2011年03期
19 兰鹏;高跃文;韩宝明;;基于出行目的链的出行生成—分布组合模型分析[J];数学的实践与认识;2011年13期
20 谭司庭;史峰;;改进的货运量最优变权组合预测模型[J];铁道科学与工程学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨惠云;田心;;应用BP神经网络预测蛋白质的二级结构[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
3 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
4 邢明海;陈祥光;王渝;;基于人工神经网络研究油田产量预测方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
5 孟祥娟;向铁元;;基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
6 张丽萍;王惠南;;灰色模型和BP神经网络模型在血吸虫病预测中的应用[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
7 王艳平;谢正苗;;城市空气环境质量变化趋势中长期预测研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第三卷)[C];2009年
8 陈学群;李福林;狄成斌;;济南市岩溶水动态变化的神经网络模拟及泉水喷涌趋势预测[A];济南市水资源优化配置战略研究[C];2004年
9 魏际兵;陈华兴;黄大勇;龙百画;陆冰洋;;应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究[A];中国地质学会工程地质专业委员会、贵州省岩石力学与工程学会2005年学术年会暨“岩溶·工程·环境”学术论坛论文集[C];2005年
10 周平;冯少辉;钱锋;;丙烯腈聚合物水含量的PCA-BP神经网络模型研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
2 唐万梅;几个预测方法及模型的研究[D];内蒙古大学;2006年
3 李永壮;基于个体的绩效管理体系研究[D];天津大学;2006年
4 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
5 闫滨;大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究[D];大连理工大学;2007年
6 张文斌;汽轮发电机组状态趋势预测及故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
7 郭颖;森林地上生物量的非参数化遥感估测方法优化[D];中国林业科学研究院;2011年
8 曹志霁;离散—连续组合溶剂化模型的应用研究[D];厦门大学;2004年
9 余伟萍;基于能力组合模型的企业持续发展研究[D];四川大学;2004年
10 王育红;灰色预测模型与灰色证据组合模型研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆健;基于BP神经网络和遗传算法的城市供水系统优化调度模型研究[D];河海大学;2007年
2 宋维玲;区域核心竞争力状况识别的DEA-BP神经网络组合模型研究与构建[D];中国海洋大学;2008年
3 郭晓玲;作物需水量预测模型研究及其在灌溉管理信息系统中的应用[D];华中科技大学;2007年
4 朱爱华;基于浮动车数据的路段旅行时间预测研究[D];北京交通大学;2008年
5 梁娜;基于神经网络与主成分分析的组合预测研究[D];武汉理工大学;2007年
6 张海望;基于小波消噪与BP神经网络的太阳黑子时间序列预测[D];东北师范大学;2009年
7 张华;苏北运河货运量预测研究[D];河海大学;2007年
8 田军;基于PSO的神经网络模型在股价预测上的研究及应用[D];新疆大学;2008年
9 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
10 刘菊红;上市公司财务危机预警模型及实证研究[D];湖南大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 郑晓春;以用信息技术监测城市供水系统[N];科技日报;2010年
2 叶祝颐;垃圾费挂钩用水量,先过听证这一关[N];工人日报;2011年
3 连线主持人 本报见习记者 董少华 连线嘉宾 乌鲁木齐市节水办主任 李卫东;乌市人均用水量完全可减半[N];新疆日报(汉);2011年
4 记者 金涛通讯员 张军;我市用水量4年降四成[N];长江日报;2008年
5 李松梧;节水——从改变习惯入手[N];人民日报海外版;2009年
6 记者 李婧儒;开发区绿化用水退出城市供水系统[N];巴音郭楞日报;2010年
7 罗涟浩;单位GDP用水量逐年减少[N];宁波日报;2005年
8 记者 谭华健通讯员 高凤霏;居民第一级用水量基数上调[N];中山日报;2007年
9 记者 边境;吉林辽源 经济增长用水量不增加[N];中国水利报;2009年
10 记者 陈仁泽;山东用水量连续八年零增长[N];人民日报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978