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《河海大学》 2007年
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基于粒子群算法的水轮机调速器参数优化

郭磊  
【摘要】:水轮机调节系统是一个集水力、机械、电气为一体的,具有非最小相位、非线性、时变特性的复杂的非线性控制系统。为了满足水轮机调节系统动态性能的要求,需要研究具有较好实用价值的水轮机调速器参数优化方法。 针对标准粒子群算法的一些缺点进行改进,本文提出了一种新的改进的粒子群优化算法,将该算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比常规PSO算法有所提高。并将该算法应用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计,以水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数,以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID控制规律进行计算机仿真。仿真结果表明利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律能有效改善孤网运行条件下水轮机调节系统过渡过程的动态性能。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TV734.4

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 鱼瑞文;周佩华;钱苗旺;张辉;;基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统参数优化[J];煤矿机械;2012年03期
2 钱苗旺;;基于混沌粒子群算法的PI控制器参数在线整定[J];微特电机;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张辉;永磁同步电机变频驱动鲁棒控制策略研究[D];中国矿业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李崇威;基于改进蚁群算法的水轮机调节系统建模与仿真[D];华中科技大学;2011年
2 杨桐玲;基于知识的工业过程智能优化控制[D];哈尔滨理工大学;2011年
3 朱宝;基于PCC的水轮发电机组综合控制器的研究与开发——调速与自动准同期[D];西安理工大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 原萍,王光兴,张洋洋;求解通信优化问题的一种微粒群优化方法[J];东北大学学报;2004年10期
2 魏星,张青松,黄辉;基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化[J];电力科学与工程;2005年03期
3 陈仲华,曾继伦,邵宜祥;论水轮机调速器模式选择[J];电力系统自动化;1999年04期
4 沈祖诒;;水轮机调速器最佳参数整定—极点配置法[J];华东水利学院学报;1984年04期
5 秦元庆,孙德宝,李宁,马强;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];机器人;2004年03期
6 孟安波,叶鲁卿,殷豪,梁宏柱,傅闯,程远楚;遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用[J];控制理论与应用;2004年03期
7 南海鹏,王涛,余向阳;基于改进遗传算法的水轮机调速器参数优化[J];水利学报;2002年10期
8 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期
9 赖炎连;优化问题的拟牛顿算法[J];咸宁师专学报;2001年06期
10 方红庆,沈祖诒;基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化[J];中国电机工程学报;2005年22期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕翀;庞永杰;张磊;;基于MPSO算法的水下机器人PD控制器[J];北京工业大学学报;2010年06期
2 吴帅;王大彧;邢秋君;焦宗夏;;基于PSO算法的直接驱动阀用音圈电机优化设计[J];北京航空航天大学学报;2011年08期
3 关圣涛;楚纪正;邵帅;;粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2007年06期
4 李擎;徐银梅;张德政;尹怡欣;;基于粒子群算法的移动机器人全局路径规划策略[J];北京科技大学学报;2010年03期
5 于飞;唐小勇;潘洪悦;;改进粒子群算法在三维水下导航规划中的应用[J];北京理工大学学报;2010年09期
6 吴健;张志杰;王文廉;;传感器动态误差高速并行修正方法及其FPGA实现[J];传感技术学报;2012年01期
7 宋念龙;张新雨;徐璐;;基于改进聚类算法的传感器非线性数据拟合研究[J];传感技术学报;2012年06期
8 鲍庆勇;李舜酩;沈峘;门秀花;;自主移动机器人局部路径规划综述[J];传感器与微系统;2009年09期
9 顾幸方;陈晋音;;移动机器人未知环境避障研究[J];传感器与微系统;2011年05期
10 陈飒;吴一全;;基于Contourlet域Hausdorff距离和粒子群的多源遥感图像匹配[J];测绘学报;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2 李勇刚;李浩;阳春华;王莎;;基于NIWVP-PSO的沉铁过程铁离子浓度软测量[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
4 ;Consteel电炉废钢预热通道动态混风系统的设计与控制[A];2010年全国冶金安全环保学术交流会论文集[C];2010年
5 马杰;朱辰;李斌;;水电厂仿真培训系统研究[A];中国水力发电工程学会信息化专委会2009年学术交流会论文集[C];2009年
6 岳富占;崔平远;崔祜涛;;月球探测机器人路径规划的群体智能优化策略[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第二届学术会议论文集[C];2005年
7 姜立强;郭铮;刘光斌;;差分进化算法缩放因子取值策略研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
8 郑晓;林国祥;李智;王经洲;;基于压榨比分析的植物油料压榨物理模型辩识[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
9 侯树文;李艳华;杨科科;柏镇;;基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用[A];第八届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2007年
10 李如琦;周媛媛;;自适应变异粒子群算法及其在输电网规划中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
3 谢丽萍;基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析[D];兰州理工大学;2010年
4 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
5 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
6 兰晓娟;一种新型水下球形机器人的若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
7 姜海明;光纤Raman放大器增益谱平坦化研究[D];电子科技大学;2011年
8 崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
9 辛江慧;探测车自适应障碍识别与路径规划研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 张磊;基于Agent的水下机器人运动控制系统体系结构[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
2 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 胡剑;基于进化神经网络的未知环境下机器人多路径规划研究[D];湘潭大学;2010年
4 刘章明;基于虚拟现实的机器人加工仿真研究与实现[D];沈阳理工大学;2010年
5 冯金超;基于RBF神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 唐俊娥;电力系统无功优化模型与算法的研究[D];南昌大学;2010年
7 刘涛;基于神经网络和群智能优化算法的生产过程预警技术及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 李潮;低压减载参数优化问题的分布式计算研究[D];浙江大学;2011年
9 杨亮亮;Young双稳态机构的建模及组合形成三稳态的方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 张淼;改进粒子群算法在薄膜参数反演与设计中的应用[D];西安工业大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏守平;伍永刚;林静怀;;水轮机调速器与电网负荷频率控制 (一)水轮机控制系统的建模及仿真[J];水电自动化与大坝监测;2005年06期
2 向家安;何可智;杨照辉;;水轮机微机调速器PID参数的智能化设置[J];水电自动化与大坝监测;2007年01期
3 魏守平;;水轮机调节系统的MATLAB仿真模型[J];水电自动化与大坝监测;2009年04期
4 熊健,张凯,裴雪军,陈坚;一种改进的PWM整流器间接电流控制方案仿真[J];电工技术学报;2003年01期
5 高吉磊;黄先进;林飞;郑琼林;;基于重复观测器的PWM整流器无差拍控制[J];电工技术学报;2010年06期
6 吴光军;三峡左岸电站励磁系统综述[J];大电机技术;2005年02期
7 杨永灯;杨晓萍;邱锦东;;基于遗传算法的同步发电机自调整模糊PID励磁控制器研究[J];大电机技术;2007年01期
8 李超顺;周建中;雷慧;安学利;向秀桥;李清清;;基于Hartley变换的水轮机调速器参数辨识[J];大电机技术;2009年03期
9 徐彬;杨丹;王旭;王秋石;;电压型PWM整流器模糊逻辑功率预测控制策略[J];电机与控制学报;2010年08期
10 徐小品,黄进,杨家强;瞬时功率控制在三相PWM整流中的应用[J];电力电子技术;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 南海鹏;王涛;杨晓萍;;基于PCC的高可靠性励磁调节器[A];2004中国水电控制设备论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 李辉;双馈水轮发电机系统建模与仿真及其智能控制策略的研究[D];重庆大学;2004年
2 王丽梅;基于高频信号注入的永磁同步电动机无位置传感器控制[D];沈阳工业大学;2005年
3 徐衍亮;电动汽车用永磁同步电动机及其驱动系统研究[D];沈阳工业大学;2001年
4 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大学;2006年
5 赵凤遥;水电站厂房结构及水力机械动力反分析[D];大连理工大学;2006年
6 蓝益鹏;永磁直线电机伺服系统鲁棒控制的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 陈伟;三相电压型PWM整流器的直接功率控制技术研究与实现[D];华中科技大学;2009年
8 刘军;永磁电动机控制系统若干问题的研究[D];华东理工大学;2010年
9 谷善茂;永磁同步电动机无传感器控制关键技术研究[D];中国矿业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁朝;非线性励磁控制器的研究[D];西安理工大学;2004年
2 涂晔海;基于DSP的自动准同期装置的研究[D];华北电力大学(北京);2004年
3 金鑫;PID控制器的鲁棒分析与设计[D];华北电力大学(北京);2003年
4 徐桃云;基于DSP的水轮机调速器研究[D];武汉理工大学;2004年
5 李维新;基于PCC的双通道励磁系统的研究与开发[D];西安理工大学;2005年
6 刘明华;基于PCC的高速开关阀控制的水轮机调速器的研制[D];西安理工大学;2005年
7 唐列;基于模糊自适应PID控制策略的PCC水轮机调速器[D];河海大学;2005年
8 郑建芬;基于高频注入和卡尔曼滤波的永磁同步电机无传感器控制[D];沈阳工业大学;2005年
9 魏刚;PMSM运动控制系统中非线性控制策略的研究[D];山东大学;2005年
10 田炜;基于MSP430单片机中小型水轮机微机调速器的设计与研制[D];武汉大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王新红,杜荔,王光兴;一种基于遗传算法的组播路由选择方法[J];东北大学学报;2001年05期
2 张建明;;模糊控制器在水轮机调节中的应用[J];大电机技术;1993年04期
3 李艳军;复杂水力系统模型对多机系统暂态稳定计算的影响[J];电力科学与工程;2005年01期
4 程远楚,傅闯,叶鲁卿,蔡维由;水轮机调速器的仿人智能PID控制[J];电力系统自动化;2002年13期
5 潘熙和;水轮机双微机和可编程调速器市场与性能分析[J];电力系统自动化;1997年04期
6 王生铁,叶鲁卿,邴凤山;水电站的控制与维修容错模式及其可靠性分析[J];电力系统自动化;1997年09期
7 陈仲华,赵坤耀;国产电液调速器性能浅析[J];电力系统自动化;1997年09期
8 陈仲华;论 PLC —步进式水轮机调速器适用性[J];电力系统自动化;1997年11期
9 刘乐星,毛宗源;水轮机的 GA-PID 控制器研究[J];电力系统自动化;1997年12期
10 周晖,周任军,谈顺涛,周皓;用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法[J];电网技术;2004年13期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 寇攀高;周建中;何耀耀;向秀桥;李超顺;;基于菌群-粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化[J];中国电机工程学报;2009年26期
2 刘永健;罗祎青;袁希钢;;基于粒子群优化算法的分散式废水处理网络的综合[J];天津大学学报;2006年01期
3 胡海兵;胡庆波;吕征宇;;基于粒子群优化的PID伺服控制器设计[J];浙江大学学报(工学版);2006年12期
4 陈力;叶文;郭久智;;基于粒子群优化的航路规划算法研究与仿真[J];海军航空工程学院学报;2008年03期
5 方红庆,沈祖诒;基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化[J];中国电机工程学报;2005年22期
6 孙彪;朱凡;;采用粒子群优化算法的无人机实时航迹规划[J];电光与控制;2008年01期
7 朱红萍;罗隆福;朱红萍;;基于ITAE指标的PID控制器参数优化设计[J];电气自动化;2009年06期
8 吴文进;葛锁良;江善和;王其申;;基于粒子群优化算法的PID液位控制[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年11期
9 姚舜才;潘宏侠;;粒子群优化同步电机分数阶鲁棒励磁控制器[J];中国电机工程学报;2010年21期
10 徐颖;刘星;孙晓阳;;基于粒子群优化算法的飞行成本最优轨迹优化[J];飞机设计;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 底根顺;闫卫兵;吴东升;翟永臻;江福先;;优质带钢08LZ的生产实践[A];第八届全国冶金工艺理论学术会议论文专辑[C];2005年
2 张友新;李双全;王英;刘军;;国产钛白粉R-996在PVC异型材中的应用[A];2005塑料助剂生产与应用技术信息交流会论文集[C];2005年
3 贾学猛;闫卫兵;张海军;蔡飞;;优质带钢XG08D2的生产实践[A];河北省冶金学会炼钢连铸技术与学术交流会论文集[C];2006年
4 苏旭中;谢春萍;高小亮;;几种集聚纺网格圈的性能测试[A];“经纬股份杯”2007年全国环锭细纱机科技创新及纺纱器材、专件应用技术交流研讨会论文集[C];2007年
5 唐慧;;能量色散X射线荧光光谱仪现状[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(上册)[C];2008年
6 楚宏硕;张楠;;关于网络性能测量的研究[A];中华医学会医学工程学分会第八次学术年会暨《医疗设备信息》创刊20周年庆祝会论文集[C];2006年
7 刘沪阳;王华;张博;;通信光缆性能指标确定与出厂验收之探讨[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
8 娄东阁;雷少丽;;不同热处理温度对新型锡青铜性能的影响[A];有色金属工业科技创新——中国有色金属学会第七届学术年会论文集[C];2008年
9 杨林枝;李全禄;姬艳红;耿洁;王胜利;蔡春芳;;医用超声换能器及其性能指标分析[A];第三届全国压电和声波理论及器件技术研讨会论文集[C];2008年
10 曹晓辉;周温建;王福标;孙军;杨青松;;酶转化淀粉的简易制备及性能研究[A];'2010(第十八届)全国造纸化学品开发及造纸新技术应用研讨会('2010全国造纸化学品开发与造纸新技术应用高层论坛)论文集[C];2010年
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1 张筱梅;主要性能指标虚标平板宣传急需规范[N];福建工商时报;2007年
2 实习生 张忠旭记者 晏燕;我科学家成功研制无齿轮传动电动机[N];科技日报;2007年
3 张峰;存储与测试[N];网络世界;2006年
4 魏亮;乳胶漆并非价格越高性能指标越好[N];中华建筑报;2006年
5 记者 王磊;产量比预定目标翻了4倍 质量性能指标快速爬坡[N];中国冶金报;2007年
6 刘成刚 左朝胜;我自主研制成功天然气水合物保真取样器[N];科技日报;2006年
7 李慧莲;平板电视市场亟待规范[N];中国经济时报;2007年
8 陈欣 谷玉强;天威保变成功研发国内首台SFP-800MVA/500KV变压器[N];秦皇岛日报;2007年
9 ;基于性能指标的WCDMA网络优化[N];人民邮电;2006年
10 魏广军;神马赛尔项目通过专家鉴定[N];平顶山日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
4 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
5 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
6 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
7 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
8 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
9 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
10 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭磊;基于粒子群算法的水轮机调速器参数优化[D];河海大学;2007年
2 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
3 王婧;基于粒子群优化算法的集群调度策略研究[D];中国石油大学;2011年
4 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
5 王莹;基于粒子群优化算法的无功优化及规划[D];天津大学;2005年
6 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
7 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
8 杨洋;基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造[D];北京交通大学;2011年
9 沈锡;基于粒子群优化算法的船舶航向PID控制[D];大连海事大学;2011年
10 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
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