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《河海大学》 2007年
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渭河下游径流预报模型及实时校正方法研究

陈妍  
【摘要】: 水是人类赖以生存的宝贵资源,是社会可持续发展的重要保障。随着社会经济的快速发展,水资源短缺问题已成为制约一个地区、国家乃至全球发展的重要因素。如何合理开发和利用水资源成为了全世界水利工作者的责任与任务,而流域径流量预报是解决水资源问题的基础和关键。 本论文依托于黄委会水文局承担的“渭河下游洪水预报模型研究及系统开发”项目。以渭河下游张家山、咸阳~华县区间为研究区域,在分析流域产汇流特性的基础上,建立了华县站汛期日均径流量预报及实时校正模型。 渭河是黄河较大的支流,地处半湿润半干旱地区,下垫面情况复杂,支流较多,产汇流特性分布不均。九十年代以来,渭河流域降雨量偏枯,加上国民经济发展耗水量的不断增加,河道径流量大幅度衰减,造成渭河干流实测径流量减少。径流量的急剧削减和下游河道的萎缩使得渭河流域的产汇流规律发生了较大变化。 论文首先回顾了水文模型和实时校正方法的发展。对渭河下游径流变化趋势,径流年际变化和年内分配,华县站来水的构成要素进行了分析研究。在此基础上,构建了渭河下游华县站汛期日均径流量预报模型,探讨了三水源新安江模型在渭河下游南岸半湿润半干旱地区的应用,马斯京根分段、分层连续演算法在张咸华区间干流河道汇流演算中的应用,通过分析模型应用结果表明所构建的模型在研究区域是适用的,具有合理性和可靠性。同时,为了提高模型预报精度,针对研究区域特点,本文对华县站建立了基于径流预报误差的实时校正模型,采用衰减记忆最小二乘法和卡尔曼滤波两种实时校正方法对预报径流量进行了校正,并对两种校正方法的计算结果进行了对比和分析。经校正后,预报精度均有所提高,卡尔曼滤波方法总体上优于衰减记忆最小二乘法。可见,渭河下游径流预报及实时校正模型在研究区域是可行的对类似地区的径流预报研究具有借鉴作用。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TV124

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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