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《河海大学》 2007年
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洪家渡水电站月径流量预报方案的研究

顾月红  
【摘要】: 随着国民经济快速发展,能源紧缺已成为制约经济发展的“瓶颈”。充分利用水资源,最大限度地发挥水电站的作用,就显得尤为重要。要制定长期的发电计划,必须以中长期流量预报为基础。提高中长期预报精度是生产单位迫切需要解决的问题,也是水文预报研究的重要内容。 本研究结合乌江上游洪家渡水电站中长期预报的课题,对部分中长期水文预报的数理统计方法进行较深入地研究,以洪家渡水电站逐月入库径流量为预报对象,以提高其中长期预报精度为目标,使用小波分解、人工神经网络等非线性的方法,并结合传统的时间序列分析、周期均值叠加法、逐步回归、岭回归、主成分回归等方法,建立洪家渡水电站月径流量预报模型,在对各种方法建立的模型进行比较分析的此基础上,建立了组合预报模型,对洪家渡水电站月径流量进行组合预报分析。最后,通过比较,挑选各方案中拟合预报结果最优的,作为洪家渡水电站月径流量的最终预报结果。 结果表明,逐步回归、主成分回归模型的拟合、预报效果达到预期精度要求,可用于洪家渡水电站月径流量的预报,为水电站的优化调度、最大限度地发挥其经济效益提供了可靠的依据。
【学位授予单位】:河海大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TV124

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【参考文献】
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