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《江南大学》 2018年
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基于面板数据时空属性的灰靶决策方法及其应用研究

杨欣  
【摘要】:灰色系统理论自20世纪80年代创立后,得到了近三十多年的发展,形成了较为完善的理论体系,而灰决策是灰色系统理论中的主要研究分支之一,其中灰靶决策方法自提出之日起就受到了广泛的关注,经过学者们不断的研究和创新,该方法被广泛应用于经济、管理和社会生产实践等多个领域,解决了大量的实际问题。在现有的关于灰靶决策方法的研究中,构建的大部分模型适用于处理以截面数据作为信息载体的多指标静态决策问题。然而,生活中出现了越来越多的多阶段不确定性决策问题。如何解决越来越多的多阶段不确定性决策问题,如何实现该类问题中信息的有效挖掘,构建解决该类问题的模型和方法体系,成为亟待研究的重要课题。截面数据是获取不同主体在同一时期的数据;面板数据是依照顺序在时间序列上截取多个截面数据,面板数据可以同时包括多个指标、多个方案、多个阶段的信息。在多阶段决策系统中,有越来越多的决策信息以面板数据的形式呈现。基于此,本研究用区间灰数型面板数据表示具有不确定性特点的决策信息,分别在不考虑信息的时间价值和考虑信息的时间价值时,构建能够处理多阶段不确定性决策问题的灰靶模型,以期丰富灰靶决策方法的理论体系,同时希望能够拓展处理面板数据的决策方法体系。一是在不考虑信息的时间价值时,构建基于面板数据时空属性的灰靶决策模型。决策过程如下:首先借鉴单位圆的思想,构造类圆图形,用图形面积表征样本(方案)在固定时点的表现,实现单阶段决策信息的提取,根据灰靶决策的原理求出静态靶心距;然后构造同一指标在相邻时期的差值序列,并结合指标权重表征样本(方案)在一段时间内的发展趋势,实现决策信息在时间维度的提取,根据灰靶决策的原理求出动态靶心距;最后把静态和动态靶心距带入集结函数,得到综合靶心距,并根据其值进行排序。将该模型应用到“选择供应商”的案例中,证明了模型的可行性。二是在考虑到信息的时间价值时,构建基于面板数据时空属性的灰靶决策模型。信息的时效性表现在其价值会随着时间推移而减少,考虑到这一特点,构建信息的时间价值函数,排除熵对信息的干扰,将信息存量、信息效用和信息损耗确定为影响因素,分别实现定量化表达,由此得到时间价值函数的定量化公式。决策过程如下:首先按照第三章提取单阶段决策信息的方法计算各方案在各个时点的表现值;然后计算各个时点信息的时间价值系数,接着带入靶心距的公式,改进靶心距的算法,根据靶心距得出决策结果。将该模型应用到同一个案例中,得出了的结果基本一致,验证了模型的可行性。本研究为解决多阶段决策问题提供了方法支撑;探索性的改进了灰靶决策方法,将该方法的应用范围由二维平面推广到了三维空间。
【学位授予单位】:江南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F224;F274

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