基于人工神经网络休闲运动胸衣舒适性的研究

【摘要】： 随着社会的变革和时代的进步、人们生活水平的不断提高、体育竞技赛的不断发展,运动胸衣在现代女性生活中占据越来越重要的地位,消费者对运动胸衣舒适性的要求也越来越高。本课题研究运动胸衣的热湿舒适性能和形态压力舒适性能,采用BP人工神经网络建立面料基本参数、性能与舒适性之间的模型。根据运动科学与人体工学理论,将分区设计理念运用到运动胸衣中,选用市场同廓型运动胸衣与本课题设计的运动胸衣进行对比着装测试,通过一系列实验研究面料性能对运动胸衣舒适性能的影响。 本课题分析了休闲运动胸衣市场的发展现状,并对国内外关于运动胸衣的研究文献进行了查阅和综述,概述了服装舒适性的有关概念,探讨了运动胸衣舒适性能的要求和影响因素。本课题选择10种常用的运动胸衣针织面料,通过实验的方法,选用相关实验仪器测试出面料的基本参数、热湿舒适性能以及形态压力舒适性能指标。 按照Matlab的语言规则,编写好数据输入与网络训练程序,提交给Matlab应用程序进行网络训练。输入参数为面料成分,克重、厚度以及纵密值;采用试错的方法来确定隐含层数和隐含层神经元数;输出参数分别为保暖率、透气率、芯吸高度;最大训练次数为1000000;目标误差为0.01;动量项:0.9;学习率:0.5;最终选取4×9×1的三层BP网络模型分析预测面料的热湿舒适性和形态压力舒适性。 论文根据中等强度运动时女性上身具有代表性各部位运动出汗强度及弹性压力大小程度不同,将上身代表性部位胸、肩、下胸围、背部进行分区设计,即不同部位选择不同舒适性能的面料,具体为:肩部选择高弹且导湿性能中等的面料;下胸围底边可以选择弹性和回弹性较好的材料;背部选择中弹且导湿性能良好的面料;胸部选择高弹高导湿的外布、里布选择吸湿性较好且较柔软的面料。结构上,下胸围底边加宽橡皮筋设计,肩部前后分割设计,胸部内置薄杯设计,背部三次分割挖空设计。 论文通过穿着实验对人工网络模型及运动胸衣的分区设计理论进行佐证:本课题设计的运动胸衣除在下胸围的部位的热湿舒适感不如市面上运动胸衣之外,其他各部位热湿舒适性能以及压力值均优于市场同类运动胸衣。