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《南京林业大学》 2012年
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基于CASA模型瓦屋山林场森林NPP估测与查询系统开发

耿君  
【摘要】:森林净初级生产力(NPP)是森林生态系统的基本数量特征之一,其大小反映了森林生态系统自身的生物学特性及系统结构特征,同时也反映了环境因子对森林生长的综合影响。NPP不仅是碳循环原动力,而且是判定碳源、碳汇以及调节生态过程的主要因子。 本文在地理信息系统和遥感技术支持下,利用改进的CASA模型,并结合Landsat TM遥感影像、气象数据和林班数据,估算出瓦屋山林场2008-2009年的植被净初级生产力(NPP),并通过实测植被生物量和生产力的关系,验证CASA模型在研究地区估算结果。综合C#友好人机界面等优势和IDL强大的栅格数据分析功能,利用空间数据引擎(ArcSDE)和ArcGIS Engine组件技术,建立瓦屋山林场森林植被净初级生产力查询系统。结果表明: (1) CASA模型估测植被NPP与实测结果有较好的一致性,能够适用于瓦屋山林场植被净生产力估算; (2) CASA模型估算结果主要植被类型年均NPP区别明显,从高到底依次是:杨树、麻栎、板栗、马尾松、湿地松、灌木、杉木和池杉; (3)瓦屋山林场植被NPP季节变化显著,夏季贡献率最大,其次是春季和秋季,冬季最少,主要由于不同季节环境因素不同,其中又以太阳辐射最为重要。 论文的创新点: (1)利用瓦屋山林场实测植被蓄积量参数,通过前人总结得到的各植被蓄积量与生物量关系以及生物量与净初级生产力的关系,计算得到较为可靠的实测净初级生产力,与利用光能利用率CASA模型估算出来的净初级生产力作对比分析; (2)利用Geodatabase模式和ArcGIS Engine组件技术,以及IDL语言和C#语言各自的优势,建立瓦屋山林场植被净初级生产力可视化查询系统,该系统能够实现瓦屋山林场不同植被类型、不同区域的植被净初级生产力的有效查询,并能够科学、方便的管理各类森林资源数据。
【学位授予单位】:南京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:S718.5;TP311.52

【参考文献】
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