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基于计算机视觉的雾滴尺寸参数检测系统研究

梁萍  
【摘要】: 雾滴的尺寸参数是评价植保机械性能的最主要质量指标。本文将计算机视觉技术和灰色系统理论运用于雾滴尺寸参数检测中,建立雾滴尺寸参数自动检测和优化系统。论文主要研究内容与工作如下: (1)根据雾滴图像的特点,提出一种自适应均值滤波法和一种基于最佳阈值的图像分割算法实现对雾滴图像的分割;研究基于数学形态学和边缘检测算子的雾滴图像检测算法;通过实验验证,这些方法对雾滴图像分割和检测具有好的效果。并据此完成对雾滴的识别、标记和参数测量。 (2)针对雾滴图像中粘连雾滴的特点,运用基于距离变换的分水岭分割算法对粘连雾滴进行分割;提出对距离变换的算法进行优化,使其算法的效率大为提高,应用灰度重建避免图像过分割现象产生,实验表明,该方法对粘连雾滴的分割效果好。 (3)运用灰色系统理论建立雾滴尺寸参数预测的灰色GM (1,1)模型,通过实例应用和比较表明该方法对雾滴尺寸参数的预测精度高。


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