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《江苏大学》 2019年
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云工作负载预测模型研究与实现

王恒健  
【摘要】:随着云计算的兴起,越来越多的用户选择把数据存储在云计算中心并利用其服务,资源分配问题日益凸显。用户向云中心请求资源时,若资源不能满足相应需求,则会对服务质量产生影响,如果资源分配过量,又会导致资源的浪费,如何在保证用户服务质量的同时减少服务器资源过量的使用是当今云计算领域的重要研究课题。研究人员已经从多方面进行考虑并提出了解决方案,有些学者着重于优化虚拟机配置,通过对相关资源配置过程的简化,使得虚拟机可以更快速地启动与运行。还有研究者在硬件设计上,根据负载情况调节服务器运行功率以及冷却设备的运行,有效解决能源浪费问题。还有研究者利用调度算法从资源调度角度去合理地使用可以更高效地分配资源。有些研究者根据资源负载的历史数据去预测未来趋势,通过对预测值的利用可以更合理地管理资源。随着机器学习以及大数据技术的兴起,预测问题也引起高度重视。为此,本文围绕云负载的预测展开分析,主要工作如下:(1)指出传统静态聚类方法的不足之处,将静态聚类方法K-means应用于进化聚类的框架下,对云负载进行聚类分析,为预测提供依据。(2)提出一种改进的短期云负载预测方法,将ARIMA与BP神经网络结合起来,将ARIMA预测后的残差部分运用BP神经网络进行残差预测,最终将两部分的预测结果进行集成,预测效果与ARIMA相比具有更高准确性。(3)考虑长期负载预测的时间成本问题,将负载预测模型转换为一种可以提前训练的模型。将时间序列按窗口划分样本,对每个窗口内的时间序列进行特征提取。运用改进的Adboost集成方法进行样本学习。实验通过3条不同时序片段进行对比,验证改进模型的有效性。(4)设计基于Spark的预测系统,分别从数据接收,数据存储及查询,预测分析功能,界面展示等功能进行设计。系统可以实时分析云负载的变化情况,并通过图表显示分析结果。
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 霍晓宇;杨仕教;吴长振;;基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法及应用研究[J];南华大学学报(自然科学版);2012年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 林健;伦淑娴;;基于改进回声状态网的时间序列预测[J];渤海大学学报(自然科学版);2015年03期
2 伦淑娴;林健;姚显双;;基于小世界回声状态网的时间序列预测[J];自动化学报;2015年09期
3 李哲敏;许世卫;崔利国;张建华;;基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例[J];系统工程理论与实践;2015年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 程国平;齐晓红;;基于BP神经网络的私募股权投资项目评价[J];清华大学学报(自然科学版);2011年12期
2 向昌盛;张林峰;;混沌时间序列预测模型参数同步优化[J];计算机工程与应用;2011年01期
3 李国成;吴涛;徐沈;;灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用[J];计算机工程与应用;2009年16期
4 罗海洋;刘天琪;李兴源;;风电场短期风速的混沌预测方法[J];电网技术;2009年09期
5 刘雁;慕德俊;;最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测[J];西北工业大学学报;2009年02期
6 王元元;杨仕教;戴剑勇;;基于BPNN与ANFIS的铀矿产品价格时间序列预测比较研究[J];金属矿山;2008年05期
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3 彭佳星;肖基毅;;基于分型转折点的证券时间序列分段表示法[J];商;2016年31期
4 刘伟龙;;基于ARMA模型的股价预测及实证研究[J];智富时代;2017年02期
5 周仰;;《漫长的告别》(年度资助摄影图书)[J];中国摄影;2017年04期
6 王嵬;;王嵬作品[J];当代油画;2017年07期
7 刘明华;张晋昕;;时间序列的异常点诊断方法[J];中国卫生统计;2011年04期
8 郭崇慧;苏木亚;;基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法[J];系统工程理论与实践;2011年10期
9 王佳林;王斌;杨晓春;;面向不确定时间序列的分类方法[J];计算机研究与发展;2011年S3期
10 万里;廖建新;朱晓民;倪萍;;一种基于频繁模式的时间序列分类框架[J];电子与信息学报;2010年02期
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1 周家斌;张海福;杨桂英;;多维多步时间序列预报方法及其应用[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
2 张立波;庞蓉蓉;王勇;黄敏;何成涛;傅强;曲贤敏;仲昭衍;;基于时间序列的随机质控设计与应用[A];中国输血协会第九届输血大会论文专辑[C];2018年
3 张可;李媛;柴毅;黄磊;;基于分段趋势的符号化时间序列聚类表示[A];第37届中国控制会议论文集(D)[C];2018年
4 徐光晶;;统计学在大地电磁测深时间序列处理中的应用[A];2017中国地球科学联合学术年会论文集(二十九)——专题57:电磁地球物理学研究及其应用[C];2017年
5 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
6 吴丽娜;黄领梅;沈冰;吕继强;;黄河上游降水时间序列混沌特性识别与预测年限分析[A];水系统与水资源可持续管理——第七届中国水论坛论文集[C];2009年
7 吴坚忠;路子愚;郑应平;;时间序列社会悖论模型及分析[A];1989年控制理论及其应用年会论文集(上)[C];1989年
8 雷敏;孟光;谢洪波;Kerreie Mengersen;Peter Bartlett;;嵌入维数对复杂时间序列的熵分析的影响研究[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年
9 王兆甲;王海良;;一种相似时间序列挖掘算法及其在汽车运动分析中的应用[A];2014中国汽车工程学会年会论文集[C];2014年
10 林忠辉;莫兴国;薛玲;;用NDVI时间序列确定作物物侯和作物类型判别[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
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1 王晓宝 杨永恒 永安期货;浅析波动率的均值回复特征[N];期货日报;2017年
2 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
3 国家统计局核算司 吕峰;不变价GDP时间序列数据的构造[N];中国信息报;2016年
4 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
5 何德旭 王朝阳;时间序列计量经济学:协整与有条件的异方差自回归[N];中国社会科学院院报;2003年
6 刘俏;让数据坦白真相[N];21世纪经济报道;2003年
7 卞纪;我国多时间序列湿地遥感制图完成[N];中国气象报;2011年
8 权证一级交易商 国信证券;正股走势及时间序列主导下半年权证市场运行结构[N];证券时报;2006年
9 广发期货股指研究小组 谢贞联;Hurst指数提示市场升势或将形成[N];上海证券报;2012年
10 丁睿 中粮期货研究院;试论指数HP滤波分析法的应用[N];期货日报;2014年
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1 张方;局部相似分析的统计研究及其在生物时间序列中的应用[D];山东大学;2019年
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6 丁红;柳江径流分析与预测研究[D];武汉理工大学;2016年
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8 丁超;MODIS时间序列重建方法与应用[D];中国地质大学(北京);2018年
9 魏永强;煤矿瓦斯监测数据插值与预测研究[D];中国矿业大学(北京);2015年
10 杨玉军;基于机器学习的时间序列模型研究及其应用[D];电子科技大学;2018年
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1 李净;医保大数据资金预测模型的研究与实现[D];山东大学;2019年
2 赵超;融合选择性提取与子类聚类的快速时间序列shapelet发现算法[D];山东大学;2019年
3 丁一明;时间序列流数据相似性搜索的研究[D];山东大学;2019年
4 李尚戈;环境胁迫下水生生物逐级行为响应阈值开关的数学模型构建[D];山东师范大学;2019年
5 狄天一;气象领域时间序列配准与缺失值处理方法研究与应用[D];长春工业大学;2019年
6 游晋;形状记忆材料的力学性能研究与盘绕式空间伸展臂的研制[D];上海交通大学;2017年
7 陈美云(Duangrux Tangsirisakul);时间序列聚类分析中几种算法的研究及应用[D];中国矿业大学;2019年
8 刘小佩;货币政策、银行关联与中小企业债务融资成本[D];湖北工业大学;2019年
9 王浩宇;基于EEMD方法的基金业绩评价研究[D];上海社会科学院;2019年
10 王恒健;云工作负载预测模型研究与实现[D];江苏大学;2019年
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