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《江苏大学》 2007年
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基于改进遗传神经网络的图书采购系统研究

尹纪军  
【摘要】: 随着科学技术的快速发展和人类知识的不断更新,人类对科技文化生活的需求急剧增加。各图书馆为了满足人类日益增长的科技文化需要,继承、传播民族优秀文化和交流借鉴世界先进文化,就要不断地进行图书采购,为图书馆的藏书建设补充新的血液。 然而,传统人工采购方法存在诸多缺陷,不能满足当前图书采购工作的需要,因而迫切需要使用一种高效、科学的工具进行该项工作。自然,作为现代工具的计算机系统被引入到图书采购工作中,籍以提高图书采购工作的质量和效率。 本文结合遗传算法和神经网络人工智能技术,提出了一个智能图书采购方案,并以此为依据建立了相应的原型系统。 本文的主要研究工作如下: [1]对现有的图书采购方法进行了介绍与研究,针对传统图书采购方法存在的缺陷与不足,探讨了图书采购智能处理的可行性,为本文的进一步研究提供了思路。 [2]针对传统神经网络训练算法具有收敛速度慢、易陷入局部最小点等不足,在分析了已有的神经网络训练常见改进方法的基础上,对一种较好的全局寻优算法——遗传算法进行了研究,并对其做了改进,提出了带有影响因子的遗传算法。该算法可用于优化神经网络,在优化的过程中动态地调整神经网络的权阈值及结构,使网络快速收敛到最优点,最终得到一个具有较好泛化能力知识的神经网络。 [3]分析并研究了将神经网络用于智能图书采购的方法,并以此为基础,针对图书采购行为的特征,设计了一个基于改进遗传神经网络的智能图书采购系统模型。该系统模型的基本思想是:通过改进遗传算法优化神经网络权阈值和结构并加以训练以获取网络推理所需的知识,然后利用训练好的神经网络进行图书采购的分类判断工作。 [4]在上述分析和研究的基础上,开发了一种智能图书采购工具,即基于改进遗传神经网络的图书采购原型系统。
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP183;TP319

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 周国亮;基于协同进化的神经网络优化方法的研究与应用[D];山东师范大学;2008年
2 许毅;数据挖掘在图书馆图书采购中的应用[D];大连交通大学;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 张存禄,黄培清,王子萍;数据挖掘在图书采购中的应用[J];情报科学;2004年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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9 林林;生物组织光学断层成像与光学参数提取方法研究[D];暨南大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
2 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
4 许红珍;不确定混沌系统同步方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 朱敏;内燃机排气噪声半主动控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 马岩尉;基于前馈神经网络的电子鼻模式识别方法[D];大连理工大学;2010年
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9 魏娟;多自由度机械臂轨迹跟踪控制仿真研究[D];湘潭大学;2010年
10 李继萍;基于BP神经网络的载体桩质量预测研究[D];河北工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 李樱;决策支持系统发展综述[J];长春金融高等专科学校学报;2001年02期
2 王栋;廖开俊;孙勇;;一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法[J];传感技术学报;2006年06期
3 蔡国梁,邢桂芬,李玉秀,王作雷,陶华;城市环境空气质量的多指标可拓综合评价法[J];城市环境与城市生态;2003年05期
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1 丁丽娟;基于智能代理技术的持续审计相关问题研究[D];天津财经大学;2011年
2 李海涛;基于SOA的交易服务平台设计与实现[D];天津大学;2010年
3 周卫波;图书馆图书采购系统的研究与设计[D];天津大学;2010年
4 朱锡全;图书采购复本量优化决策与供应商选择问题的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 杨士哲;基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发[D];浙江大学;2002年
6 赵程;基于遗传神经网络的股市预测[D];北京工业大学;2003年
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10 唐文学;电信行业数据挖掘分析的实践和应用[D];上海交通大学;2006年
【二级引证文献】
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1 马勋亮;微分进化神经网络算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 岳同森;王大海;;一种改进的仿生算法研究与分析[J];软件;2011年03期
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2 唐琎;蔡自兴;谭立球;;用基于遗传算法的神经网络指导股市交易[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
3 安世奇;孙一康;王京;;基于遗传算法的神经网络简单自适应控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 李晔;;基于遗传算法和神经网络的二级倒立摆控制系统[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
5 杨宝庆;刘国栋;;RoboCup中的截球策略研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
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7 赵峻;褚涛;王碧秋;;基于遗传神经网络的重介质密度预测控制[A];第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2006年
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10 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
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1 尹纪军;基于改进遗传神经网络的图书采购系统研究[D];江苏大学;2007年
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3 杨大春;基于遗传算法优化BP神经网络的行为识别[D];辽宁科技大学;2012年
4 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
5 刘俊华;基于神经网络和遗传算法的语音识别方法研究[D];湖南大学;2005年
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8 杨洋;粗糙集相关问题与粗糙集神经网络模型的研究[D];同济大学;2006年
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10 杨颖;应用信息熵和遗传神经网络的电力短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2006年
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