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小波分析在拖拉机齿轮箱自动故障诊断中的应用

王翔  
【摘要】: 齿轮箱作为拖拉机的重要传动部件,对其进行状态监测和故障诊断的研究具有重要的实际意义。本文致力于拖拉机齿轮箱振动信号的特征提取和自动故障诊断技术的研究。 文中首先对齿轮箱振动诊断的常规分析方法包括特征参数法、频谱分析法及共振解调法进行对比,分析了各种方法的适用条件和局限性;接着介绍了本次实验的室内加载测试系统和拖拉机齿轮箱故障模拟方案;然后,针对常规方法的局限性,采用小波分析技术对“东风81-A型”手扶拖拉机齿轮箱的振动信号进行分析,实测数据分析表明:1.使用基于Morlet基小波的连续小波分析对诊断由冲击造成的拖拉机齿轮箱齿轮轮齿的微弱故障有良好的效果;2.小波包分析技术能有效的在宽频带范围内提取振动信号的有用成分,便于实现齿轮箱的自动诊断。最后探讨如何建立基于人工神经网络拖拉机齿轮箱的自动故障诊断系统,并解决了其中的几个关键问题。


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