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《江苏大学》 2010年
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征订信息管理与订购决策支持系统研究

王婧怡  
【摘要】: 信息环境的变化使得高校图书馆面临着新的形势与挑战。文献资源建设工作是图书馆开展各项服务工作的基础,而征订信息是文献资源建设的重要基础信息,如何对此进行有效管理,充分挖掘,构建订购决策支持系统,辅助图书馆员开展工作,是本文研究的主要内容。图书馆希望能够在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究,找出内在规律,为文献资源建设开辟新的方法和途径,从而发挥信息资源的最大价值。为此,建立基于数据仓库的决策支持系统,是图书馆推进文献资源建设的一个重要的新途径。本课题组从制约图书馆发展的诸多因素中提练出征订信息管理与订购决策支持系统的研究,作为提升图书馆文献资源建设工作水平的切入点,以期通过本课题的研究,促进江苏大学图书馆文献资源建设工作的有效进步,同时也为我国高校图书馆文献资源建设提供有益的借鉴经验。 本课题组针对该科学研究命题,以科学的文献采访理论为依据,国内外图书馆发展现状为起点,理论分析研究为主要方法,数学建模为主要手段,遵循适合高校图书馆文献资源建设的基本原则,围绕高校图书馆快速发展的目标,主要在下述几个方面做了一些有益的科学研究工作,并取得了预期成效: 系统分析了当前国内外高校图书馆传统的图书订购方法的特点和优劣,分析了图书馆运行机制及其业务过程,以及与提高高校图书馆文献资源建设的关系及作用,以江苏大学图书馆为例分析了高校图书馆目前采访决策存在的不足之处和影响订购决策的基本因素。 在图书馆关系管理理论的基础上,建立了征订信息管理系统,分析了系统的功能特点,采用SQL Server 2000作为征订信息管理的数据库平台,基于ASP的程序设计技术,实现征订信息管理系统的WEB交互界面。 针对高校的学科设置和学科特色,结合读者需求和馆藏结构,综合考虑影响文献采访的诸多因素,从馆藏结构、读者需求、核心出版社及核心书目等角度,采用加权平均法和层次分析法相结合,构建了订购决策模型。 设计了图书借阅数据仓库的主题星型模型,开展了联机分析处理的实证研究,分别从入藏图书利用率分析、读者阅读倾向分析、核心出版社分析和时间序列分析等四个方面开展了数据挖掘研究。结果表明,通过数据挖掘能够为图书馆订购决策提供信息支持。
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:G253

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