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《南京信息工程大学》 2012年
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基于车流量预测的非正常拥堵检测方法的研究

卢邹颖  
【摘要】:随着城市交通的快速发展和交通路网情况日趋复杂,交通拥堵状况也日益增多,使整个路网的运行速度减慢、运行效率降低,由此造成的社会经济损失、人员伤亡和环境污染等问题日渐严重。由于交通拥堵中的非正常拥堵存在自身的不确定性和无法预知的特点,给道路交通带来的危害极其巨大。为了将非正常拥堵带来的损失最小化,交管部门和交通研究人员都在寻求准确有效的非正常拥堵的检测方法,以便能够及时地检测出路网中的非正常拥堵事件,并采取交管措施。 本文通过研究已有的检测算法,提出了一种基于车流量预测的非正常拥堵检测方法。首先选取ARIMA模型和BP神经网络模型作为单个预测模型,并对其中的BP神经网络用遗传算法进行优化。用南京市路段车流量检测器采集的实测数据对单个模型进行建模,用实测数据对模型进行有效性验证。然后用SVM模型将上述两个单一模型进行组合,得到组合预测模型,并检验组合模型的预测效果,与单一模型进行比较。接下来介绍了用于非正常拥堵检测的预测偏差法,并建立了基于车流量组合预测的非正常拥堵检测综合模型。最后通过VISSIM父通仿真软件对设有非正常拥堵事件的交通状况进行仿真,将输出数据用于检验综合检测模型的实效性,实验结果表明,该检测模型能准确地检测出仿真中的非正常拥堵事件,同时通过对仿真实验的分析,对检测方法中的不足做出了相应的改进,提高了检测算法的总体性能。
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:U491.113

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 窦慧丽;吴志周;;基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年04期
2 刘国璧;郑婷婷;;基于神经网络组合模型的能源消费量预测研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2009年04期
3 张朝元;陈丽;;基于LS-SVM的交通流组合预测模型[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2010年04期
4 宗春光,宋靖雁,任江涛,胡坚明;基于相空间重构的短时交通流预测研究[J];公路交通科技;2003年04期
5 吕琪,王慧;基于动态神经网络模型的交通事件检测算法[J];公路交通科技;2003年06期
6 张存保;杨晓光;严新平;;基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年06期
7 张秀红;陈力;胡刚;;基于RBF的城市快速路交通异常事件自动检测算法分析[J];交通科技与经济;2011年02期
8 杨慧中;邓玉俊;;基于自适应增强算法的支持向量机组合模型[J];控制与决策;2011年02期
9 佟长福;史海滨;包小庆;李和平;;基于小波分析理论组合模型的农业需水量预测[J];农业工程学报;2011年05期
10 耿睿;崔德光;徐冰;;应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型[J];清华大学学报(自然科学版);2008年07期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 白治江;基于遗传算法的模糊系统研究[D];华东师范大学;2006年
2 明亮;遗传算法的模式理论及收敛理论[D];西安电子科技大学;2006年
3 姜昌华;遗传算法在物流系统优化中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
4 陈堂功;遗传算法及其应用于电磁装置优化设计的研究[D];河北工业大学;2006年
5 刘美容;基于遗传算法、小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法[D];湖南大学;2009年
6 唐海红;基于遗传算法的连续梁桥优化设计方法与应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
2 全书鹏;智能交通中车流量预测与路径优化技术的研究[D];郑州大学;2010年
3 刘敏;基于统计方法的交通事件检测[D];武汉理工大学;2010年
4 段飞飞;基于信息融合的高速公路交通事件自动检测算法研究[D];长安大学;2011年
5 王媛媛;基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法研究[D];河北经贸大学;2011年
6 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
7 吕琪;基于动态神经网络的交通事件检测算法[D];浙江大学;2003年
8 吴建生;基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模[D];广西师范大学;2004年
9 白竹;城市主干路交通异常状态自动判别方法研究[D];吉林大学;2006年
10 潘若禹;基于数据融合的高速公路交通异常事件检测的研究[D];长安大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚智胜;邵春福;高永亮;;基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J];北京交通大学学报;2006年03期
2 王琪;陈宇峰;;基于人工神经网络的交通事件检测[J];成都电子机械高等专科学校学报;2006年02期
3 王越;许全文;黄丽丰;;基于改进遗传算法的连续函数优化[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2011年02期
4 孙艳梅;刘树东;苗凤娟;陶佰睿;;基于遗传算法的小波神经网络温度补偿模型[J];传感技术学报;2012年01期
5 徐涛;徐爱功;胡超魁;张明月;;基于多源数据的城市道路交通事件检测[J];测绘科学;2011年06期
6 王雪飞;刘志伟;;基于ARIMA模型的中国钢材市场价格预测[J];中国城市经济;2011年01期
7 史玲娜;;基于道路交通的相空间重构[J];重庆交通学院学报;2006年06期
8 李建章;朱顺应;;高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2007年06期
9 王光源;汲万峰;张非非;章尧卿;孙钧正;;ALGA在岸基导弹航路规划中的应用研究[J];电光与控制;2012年05期
10 张敬磊;王晓原;马立云;;Recognition Method for Change Point of Traffic Flow Linear Regressions[J];Journal of Donghua University(English Edition);2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 姚智胜;邵春福;;基于v-支持向量分类机的交通事件检测方法研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
2 覃频频;牙韩高;黄大明;;基于Logit模型的城市道路交通事件检测仿真[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
3 曾建华;杨森祥;祝明妹;;转炉智能化提钒模型的建立及应用[A];第十八届(2014年)全国炼钢学术会议论文集——S04:氧气转炉炼钢与电炉炼钢[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 董春娇;多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2011年
3 蒋丽;以工位为中心的生产物流配送优化研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 张萍;基于群智能优化的运动估计算法研究[D];电子科技大学;2011年
5 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
6 孟大鹏;面向SCCW的核电装备制造企业供应风险评估与控制研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 庞玲玲;行波感应加热问题的研究及粒子群算法的改进[D];河北工业大学;2011年
8 刘新;多级机站通风方式下的网络算法理论研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 高宏岩;融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控[D];山东科技大学;2011年
10 彭晟;演化算法的静电场论模型[D];武汉大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王伟;基于遗传算法的炭素企业生产计划与调度研究[D];山东科技大学;2010年
2 张娓娓;焦炭生产过程质量模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
3 晋野;认知无线电频谱分配算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
5 魏义利;大型风力机叶片的外形设计与数值模拟分析[D];大连理工大学;2010年
6 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 王江;基于多约束条件的最短路径算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
8 晋晓飞;基于变点理论的我国宏观金融不稳定研究[D];中国海洋大学;2010年
9 陶玉昆;超磁致伸缩执行器特性分析及其控制策略研究[D];河南理工大学;2010年
10 王霞;用于块截断编码图像信息隐藏的遗传算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘坤;焦国明;;农业需水预测方法研究[J];安徽农业科学;2007年34期
2 张炯,郎茂祥;有时间窗配送车辆调度问题的禁忌搜索算法[J];北方交通大学学报;2004年02期
3 李彤红,罗四维;一种训练神经网络的新型遗传算法[J];北方交通大学学报;1995年04期
4 秦志强;数据融合技术及其应用[J];兵工自动化;2003年05期
5 陈玉金;刘建永;李凌;伍中军;;基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究[J];兵工自动化;2008年11期
6 潘立登,黄晓峰;基于相似度的可变编码长度遗传算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);1997年03期
7 倪国强,李勇量,牛丽红;基于神经网络的数据融合技术的新进展[J];北京理工大学学报;2003年04期
8 周万隆;姚艳;;支持向量机在股票价格短期预测中的应用[J];商业研究;2006年06期
9 夏利娟,吴嘉蒙,金咸定;工程结构的拓扑优化设计研究(英文)[J];船舶力学;2002年06期
10 李泽海,高景昌,赵君;计算机模拟在库存决策支持系统中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周永务;物流系统的库存控制模型与方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
3 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
4 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
5 杨晓光;横向磁通感应加热及其优化问题的研究[D];河北工业大学;2004年
6 李存军;基于集成神经网络的城市道路交通流量融合预测研究[D];西南交通大学;2004年
7 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
8 陈强;高速公路交通流特征参数被动声学检测技术研究[D];吉林大学;2005年
9 刘光耀;基于模型的交通流信息检测系统研究[D];浙江大学;2005年
10 王德华;小波分析及其应用的几个问题[D];湖南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 诸葛敬敏;城市快速道路交通流特性研究[D];北京工业大学;2000年
2 吕琪;基于动态神经网络的交通事件检测算法[D];浙江大学;2003年
3 王小华;基于模糊算法的高速公路事件检测及主线控制系统的研究与实现[D];河海大学;2003年
4 兰云;短时交通流量预测研究[D];西北工业大学;2002年
5 赵斌;库存仿真系统的研究与开发[D];清华大学;2003年
6 韩超;基于时间序列分析的短时交通流量实时自适应预测[D];北京工业大学;2004年
7 冮龙晖;基于数据融合的城市快速路交通参数短时预测方法研究[D];吉林大学;2004年
8 王江锋;高速公路交通拥挤状态自动识别方法研究[D];吉林大学;2004年
9 徐学才;高速公路事件管理系统设计及算法实现[D];西南交通大学;2004年
10 陈中;小波分析及其在时间序列中的应用[D];西南交通大学;2004年
【相似文献】
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1 崔德光,吴淑宁,徐冰;空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法[J];清华大学学报(自然科学版);2005年01期
2 于雷,乔风翔,刘娟;面向尾气预测需求的VMT模型[J];交通环保;2005年01期
3 王维凤,陈小鸿,林航飞,吴娇蓉;崇明越江通道流量预测风险分析[J];上海公路;2003年01期
4 张波;人工神经网络在流量预测中的运用[J];水道港口;2005年02期
5 毛剑;;基于神经网络的交通流流量预测[J];科技资讯;2008年27期
6 张奎鸿,陈小鸿,林航飞;高速公路网流量预测与分期建设研究[J];上海公路;2000年02期
7 于雷,乔凤翔,刘娟;基于采样交通量与路段特征车辆行驶里程(VMT)估算模型[J];交通运输系统工程与信息;2005年01期
8 宁云隆;刘丹;许淑伟;;路口短时交通流量预测方法[J];科技资讯;2009年13期
9 郭平业;胡建兰;董贵明;田娟;;基于样条变换的非线性PLSR流量预测[J];人民黄河;2010年12期
10 刘亚伟,荆涛,冯玉珉;基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型[J];北京交通大学学报;2004年05期
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1 卢丹蕾;孙艳华;张延华;;基于数据挖掘的网络流量预测[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
2 李林峰;裘正定;;时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
3 张文涛;Wlodek Kulesza;;基于BP神经网络的防火墙流量预测[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 桂晓琳;许向阳;;基于Elman神经网络的网络流量预测[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
5 王桂娟;陈宁;徐同阁;;基于ARMA的IP网络流量建模方法研究[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年
6 张明伦;;无源光网络研究中亟待解决的若干问题[A];中国通信学会2006年光缆学术年会论文集[C];2006年
7 陈剑;闻英友;赵大哲;刘积仁;;一种基于流量预测的无线资源申请算法[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
8 梁杰丽;叶梧;黄昭文;徐兴;冯穗力;;基于ARIMA模型的彩信业务量预测[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
9 张黎;孙艳华;张延华;;随季节变化的海量网络数据预测方法[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
10 黄云仙;宋自林;;一种新的基于流量预测的ATM自适应拥塞控制[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
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1 见习记者 陈小芳;汛期临近 各部门严阵以待[N];眉山日报;2007年
2 秦风;创业初期的四个关键问题[N];中国妇女报;2006年
3 ;企业检讨现金管理策略的重要性[N];解放日报;2008年
4 ;国际会计术语英汉对照[N];财会信报;2008年
5 记者 涂亚卓通讯员 莫难 林光胜;临江大道改造保下万棵大树[N];湖北日报;2007年
6 ;上下内外 互联无忧[N];网络世界;2003年
7 北京首放;皖通高速 低价白马 300成份股[N];上海证券报;2007年
8 范洪祥 梅桢;数字化边检打造一流服务窗口[N];人民公安报;2010年
9 张小华;安全地融[N];中国计算机报;2002年
10 戴友陵;优化你的资本结构[N];中国财经报;2004年
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1 赵其刚;基于流量预测的下一代网络动态QoS研究[D];西南交通大学;2005年
2 黄晓璐;网络流量的半马尔柯夫模型[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
3 张金荣;无线传感器网络能效与安全研究[D];重庆大学;2008年
4 王升辉;IP网络业务流量多重分形建模和预测研究[D];北京交通大学;2007年
5 潘乔;网络测量中的抽样技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
6 于秦;无线网络流量分形特性分析与建模[D];电子科技大学;2006年
7 王薇;基于网络平衡的大范围交通协调控制系统理论及技术研究[D];吉林大学;2008年
8 夏鸿斌;计算智能方法及在网络优化和预测中的研究[D];江南大学;2009年
9 郭通;基于自适应流抽样测量的网络异常检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
10 于万霞;基于流量预测的城市单交叉路口多相位交通信号的控制技术[D];河北工业大学;2008年
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1 石彦君;西南地区航班监视及流量预测系统升级和功能扩展[D];电子科技大学;2013年
2 文政;基于混沌—支持向量机理论的网络流量预测[D];郑州大学;2012年
3 刘英峰;认知网络的流量预测和负载均衡研究[D];南京邮电大学;2011年
4 文倩;结构化压缩感知在无线通信网络流量预测中的应用研究[D];浙江大学;2013年
5 李花;基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测[D];西华大学;2012年
6 刘思明;基于支持向量机的时空二维融合正常与异常状态的流量预测[D];河北工业大学;2011年
7 何俊峰;IP网络流量监测分析研究[D];湖南大学;2004年
8 郭永乐;区分服务体系下基于流量预测的队列缓冲管理问题研究[D];东北大学;2009年
9 周乐青;可变比特率视频流量预测与动态带宽分配研究[D];湖南大学;2005年
10 蒋庆华;一种基于小波变换及自回归模型的网络流量预测算法[D];吉林大学;2006年
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