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《南京气象学院》 2002年
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基于人工神经网络的医疗气象服务软件开发

马玉霞  
【摘要】: 应用气象学方法及应用软件开发是目前应用气象学研究中的热点问题。医疗气象学是应用气象学的一个重要分支,其预测预报方法和软件开发是目前各级环境气象预报部门急切需要研究的课题。本文通过统计分析,选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型,并将其预报效果与统计方法模型预报效果进行比较。结果表明:该方法计算简便、误差较小、有更高的历史样本拟合和独立样本预报能力,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。在建立了宁夏地区某些疾病发病率气象预报模型的基础上,用功能强大的Visual Basic 6.0和Matlab 6.0两种语言混合编程,开发了界面美观、操作简单、适用性强的医疗气象预报服务系统。该软件可在Win 9x或更高版本的操作系统下运行,目前已试用于宁夏的应用气象服务工作中。
【学位授予单位】:南京气象学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP311.52;TP183

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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2 韩基良;黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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2 肖碧涛;现代软件工程在电力系统中的应用研究[D];华中科技大学;2005年
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4 华宇;深圳证券信息公司基于CMMI的软件开发管理体系的改进分析[D];吉林大学;2008年
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6 韩东;我国软件开发行业的伦理问题研究[D];沈阳师范大学;2012年
7 胡天然;软件开发中的伦理问题研究[D];曲阜师范大学;2012年
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10 罗阳军;渠道土方计算软件开发研究[D];西北农林科技大学;2004年
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